¿Entiendes “Miles de personas y miles de caras” de JD.com? Explicación detallada del principio.
Modelo de retrato de usuario “Miles de personas, miles de caras” de JD Big Data
Modelo de preferencia de usuario “Miles de personas, miles de caras” de JD Big Data
JD.com Big Data Estadísticas de volumen de pedidos y volumen de visualización de “Miles de personas, miles de caras”
¿Qué es “Miles de personas, miles de caras” en JD.com? "
Detrás de "miles de personas, miles de rostros" está el apoyo del big data
"Miles de personas, miles de rostros" es la razón por la que tras la llegada del La era de Internet, especialmente los grandes datos, insta a las empresas a brindar servicios personalizados. Después de que todas las principales empresas de comercio electrónico persigan el objetivo, los productos 3C (computadoras, comunicaciones, electrónica de consumo) se han actualizado e iterado con mayor frecuencia. lo que ha generado ingresos para JD.com, que alguna vez se centró en productos 3C. Ha atraído la atención y ha ganado una gran cantidad de usuarios.
“JD.com ha configurado actualmente más de 300 etiquetas para definir al usuario. características, que cubren los atributos básicos de los usuarios, capacidades de compra, características de comportamiento, características sociales, características psicológicas, intereses y preferencias, etc. ", dijo Wang Xiao. "En mi opinión, 'Miles de personas, mil caras' es un método importante para que los sitios web proporcionen marketing de precisión personalizado a los usuarios bajo la guía de big data. De hecho, Jingdong siempre ha otorgado gran importancia a la experiencia del usuario. , la razón detrás de esto La atención sigue estando en la tecnología de retratos de usuarios. "Jingdong adopta un enfoque de marketing diferenciado para usuarios con diferentes hábitos de comportamiento e intereses que han mostrado diferencias claras en la orientación de las etiquetas.
Wang Xiao presentó que los retratos de los usuarios permiten la búsqueda. Los sistemas de marketing como la recomendación y la publicidad pueden servir a los usuarios. de forma más inteligente. El mismo término de búsqueda puede tener intenciones de compra completamente diferentes cuando lo buscan diferentes usuarios en diferentes momentos en función de las características de atributos, características de personalidad o hábitos de comportamiento del usuario, combinados con el contexto del comportamiento del usuario. Analizar, mostrar o recomendar productos que Cumplir con las preferencias del usuario también puede mejorar en gran medida la tasa de conversión de compras del usuario y la tasa de repetición de compras.
Casos de recomendación personalizados de "Miles de personas, miles de caras" de JD.com
JD. Los intereses de los usuarios en tiempo real de Big Data de "miles de personas, miles de caras"
Servicios de retratos de usuarios de "miles de personas, miles de caras" de JD Big Data
JD Big Data" Retratos de productos de miles de personas y miles de rostros
Problemas que deben resolverse en las recomendaciones personalizadas de "miles de personas y miles de rostros" de JD Big Data
El negocio del big data es la piedra angular de todos los negocios
Además, los datos de comercio electrónico que cubren tantas categorías de productos como sea posible y cubren toda la cadena de valor es una ventaja comparativa de JD.com: “Este tipo de datos es escaso en el industria, lo que hace grande a JD.com. Se destacan el valor de la aplicación y las ventajas de los datos. Los big data de JD.com están altamente integrados y unificados en múltiples niveles, como datos, modelos, tecnologías y herramientas, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la integración y utilización de big data dentro de todo el grupo y promueve la extracción de valor en profundidad de big data. . ”
El diseño de JD.com en la plataforma de big data nunca se ha apartado de la idea de “investigación y desarrollo independientes”. Wang Xiao presentó: “La estrategia de diseño de JD.com en la plataforma de big data es Continuar desarrollando de forma independiente la plataforma de big data de JD.com. Aumentar la inversión en tecnología de plataforma de datos y sistemas de productos para garantizar el desarrollo sostenible del negocio de big data. "Por supuesto, con la mayor expansión y enriquecimiento de la escala comercial, JD.com no ha descartado la posibilidad de cooperación de datos externa. "A través de la expansión comercial y la cooperación de datos, continuaremos enriqueciendo y expandiendo el sistema de contenido de datos de JD. La plataforma de big data de com y mejorar gradualmente el valor de la integración de big data y la aplicación profunda. Esta es también una de nuestras estrategias. ", añadió Wang Xiao.
Hablando de los desafíos que enfrenta actualmente JD.com, Wang Xiao dijo con franqueza: "El negocio de JD.com se está desarrollando demasiado rápido en la actualidad y la escala de la empresa es cada vez mayor. ¿Podemos crecer a la escala actual? A continuación, satisfacer las necesidades de big data de todo el grupo es el mayor desafío que tenemos ante nosotros; en segundo lugar, otro desafío es cómo continuar explorando en profundidad el valor de la aplicación de los datos en el contenido de datos existente. El análisis básico de informes estadísticos ya no puede cumplir con los requisitos de soporte de decisiones. Necesitamos continuar descubriendo el valor del tesoro de los datos, ayudar a mejorar la experiencia del usuario y mejorar la eficiencia operativa interna a través de una serie de tecnologías y métodos de análisis.
”