¿Qué es el análisis de varianza?
¿Qué es el análisis de varianza?
El análisis de varianza es un método estadístico desarrollado en el siglo XX. Fue introducido por primera vez por el estadístico británico Fisher para explicar los datos experimentales al realizar el diseño experimental. ¿Cuántas variables independientes hay? de varianza generalmente incluye análisis de varianza de un solo factor, análisis de varianza de dos factores y análisis de varianza multifactorial. El análisis de varianza se utiliza para estudiar la diferencia entre X e Y. Según la diferencia en X, el análisis de varianza se puede subdividir. Cuando el número de X es uno, lo llamamos varianza de un solo factor; Cuando X excede 1, se denomina colectivamente varianza multifactorial. El análisis de varianza unidireccional (es decir, X es un tiempo) se utiliza con mayor frecuencia. De forma predeterminada, el análisis de varianza unidireccional se denomina análisis de varianza.
Tome el análisis de varianza de un solo factor como ejemplo:
Primero, organice los datos en el formato correcto, generalmente X es una columna e Y es un ejemplo, y los datos analizados tienen etiquetas de datos Es necesario agregar otra tabla para explicación. El formato de los datos es el siguiente:
Sube los datos organizados al sistema SPSSAU de la siguiente manera:
Analiza tres dosis diferentes de. sonda de cúrcuma para determinar si existe una diferencia en el tiempo de supervivencia de los ratones, se realizó un análisis de varianza unidireccional con "grupo" como variable independiente y "tiempo de supervivencia" como variable dependiente. Los resultados son los siguientes: p>
Como se puede ver en la tabla anterior, A La media del grupo B es 40,08 y la desviación estándar es 5,79; la media del grupo B es 52,96 y la desviación estándar es 5,01; y la desviación estándar es 6,42. Se puede ver que existen diferencias entre los tres, y el tiempo de supervivencia de los ratones en el grupo C es relativamente más largo, y el valor F del modelo de varianza de un solo factor es 106,968 y el valor P es mucho menor que 0,05. Hay una diferencia significativa, lo que también ilustra que los tres Hay una diferencia significativa entre ellos. También puede utilizar un método gráfico para describir la comparación de las tres medias:
Como se puede ver en el gráfico de líneas, en el ejemplo, el "Grupo C" tiene la media más grande, seguido del "Grupo B". " y finalmente "Grupo A" significa que los ratones del "Grupo C" sobreviven más tiempo, luego del "Grupo B" y finalmente del "Grupo A".