Los métodos comunes de procesamiento de imágenes incluyen
La tecnología de procesamiento de imágenes es una tecnología que utiliza computadoras para procesar información de imágenes. Incluye principalmente digitalización de imágenes, mejora y restauración de imágenes, codificación de datos de imágenes, segmentación y reconocimiento de imágenes, etc. Las figuras geométricas se componen de puntos, líneas, superficies y colores. Se generan mediante programas de dibujo. Son una colección de instrucciones de dibujo y generalmente se producen mediante varios programas de dibujo.
La imagen de mapa de bits se compone de píxeles y colores, que se pueden obtener a través de cámaras, escáneres, cámaras digitales y otros equipos, o se pueden generar mediante software de dibujo. La imagen mostrada es exquisita, con capas ricas y colores ricos. Cada píxel de la imagen se almacena en la computadora punto por punto, ocupando mucho espacio de almacenamiento.
Contenido de la investigación:
Mejora de imagen El propósito de la mejora de imagen es mejorar el efecto visual de la imagen. Es una colección de diversas tecnologías y aún no ha formado una teoría universal. Las técnicas de mejora de imágenes más utilizadas incluyen procesamiento de contraste, corrección de histograma, procesamiento de ruido, mejora de bordes, procesamiento de transformación y pseudocolor, etc. En las aplicaciones multimedia, se mejoran principalmente varias imágenes y varios software de procesamiento de imágenes generalmente admiten la tecnología de mejora de imágenes.
Restauración de imágenes, el propósito de la restauración de imágenes es mantener la imagen original y corregir la degradación y distorsión de la imagen durante el proceso de formación, transmisión, almacenamiento, grabación y visualización. La restauración de imágenes debe primero establecer un modelo de degradación de la imagen y luego restaurar la imagen en función de su proceso inverso de desvanecimiento.
El reconocimiento de imágenes, también conocido como reconocimiento de patrones, consiste en extraer las características de las imágenes, luego clasificarlas de acuerdo con las características geométricas y de textura de los gráficos y analizar la estructura de toda la imagen. Por lo general, las imágenes deben procesarse previamente antes del reconocimiento, lo que incluye filtrar el ruido y las interferencias, mejorar el contraste, realzar los bordes, corregir la geometría, etc. El reconocimiento de imágenes tiene una amplia gama de aplicaciones, como sistemas de control automático industrial, sistemas de identificación de huellas dactilares e identificación médica de células cancerosas.