Cómo los big data industriales cambian la fabricación
Cómo el big data industrial cambia la industria manufacturera
El big data industrial es producto de la combinación de Internet, big data e industrias industriales. Es una parte importante de estrategias nacionales como ésta. como Made in China 2025, Internet industrial e Industria 4.0 El punto de apoyo de la empresa. Para la industria manufacturera, es de gran importancia práctica comprender los antecedentes de la generación de big data de la industria, resumir la clasificación y las características de los big data de la industria y ver y recrear el proceso de valor industrial desde la perspectiva del flujo de datos que promueve su propia creación de valor.
Cómo el big data industrial cambia la industria manufacturera 1. Fabricar con mayor precisión y una alta tasa de éxito es la competitividad central de los fabricantes. Antes de la aparición del big data, la mejor manera era invertir en mejores equipos o. Una mejor formación de los empleados no contribuirá mucho a reducir las pérdidas adicionales causadas por la tasa de fracaso. Sin embargo, utilizando big data, los fabricantes pueden utilizar programas informáticos para optimizar los procesos y analizar los errores con mayor habilidad para evitar que ocurran. 2. Mayor producción La mayoría de los fabricantes compran materias primas y fabrican productos terminados, y los venden a un precio superior al coste de fabricación. En este sistema, los fabricantes pueden lograr mayores ganancias (se utilizan menos materias primas para cada producto terminado) y la empresa puede operar de manera más rentable. Las nuevas aplicaciones de big data brindan a los fabricantes una mejor comprensión de su producción general y la oportunidad de mejorar sus métodos operativos y producir productos de manera más rentable. 3. Mejor pronóstico: los fabricantes pueden predecir de antemano cuántos productos necesitarán producir en función de diversas situaciones, reducir la producción fuera de temporada y el inventario o los envíos en los almacenes. Los macrodatos ayudan a los fabricantes a comprender mejor los cambios en esta relación de oferta y demanda, para que puedan producir en las condiciones de producción más valiosas. 4. Predecir y juzgar la calidad de los productos de los proveedores. Los fabricantes también pueden utilizar big data para realizar un seguimiento de la calidad de los proveedores. Por ejemplo, si un proveedor ofrece una alta proporción de productos inferiores, demostrarlo mediante cálculos de big data puede determinar si es más rentable elegir un nuevo proveedor. 5. Mayor trazabilidad Los macrodatos también hacen que los procesos de los fabricantes sean más transparentes y trazables. ¿Qué cantidad de materia prima de un fabricante se pierde durante el proceso de producción y en la etapa de producción? ¿Cuánto se produce de un lote determinado y dónde se almacena actualmente? ¿Cuánto tiempo lleva enviarlo y cuándo debe enviarse? ¿Dónde está el producto? Los macrodatos pueden ayudar a los fabricantes a rastrear la producción y todas estas etapas de entrega y proporcionar información y análisis sobre áreas de posible ineficiencia. 6. Trabajo personalizado avanzado Los macrodatos muestran que es posible crear trabajos personalizados avanzados tomando datos de esfuerzos anteriores y creando formas de utilizar mejor las materias primas. También puede ayudar a los fabricantes a realizar ingeniería inversa y encontrar nuevas soluciones a problemas familiares. 7. Retorno de la inversión y eficiencia operativa Los macrodatos permiten a los fabricantes obtener una mayor comprensión de la verdadera eficiencia de sus operaciones, así como del retorno de la inversión (ROI) generado al actualizar, como nuevos equipos o una nueva estrategia publicitaria. ¿Qué significa esto para los fabricantes? La mayor rentabilidad de la fabricación tradicional está limitada por factores como los costos de las materias primas y las limitaciones de producción. La llegada del big data permite que cada eslabón de producción obtenga más beneficios, que son mucho menores. aprovechar estas oportunidades y obtener más ingresos. Mayor presión competitiva A medida que los fabricantes adoptan estrategias de big data, los competidores sienten presión para adoptar enfoques similares o incluso mejores. La creciente competencia está obligando a cada vez más fabricantes tradicionales a actualizar sus sistemas internos, por lo que el desarrollo tecnológico será cada vez más activo en el futuro. La necesidad de nuevos roles Las aplicaciones de datos eficientes pueden ser extremadamente desafiantes para personas externas o para aquellos que no están familiarizados con el análisis de datos. Las nuevas tecnologías son impresionantes, pero requieren personas con conocimientos y experiencia suficientes para implementarlas y gestionarlas. Por lo tanto, los fabricantes necesitan personas o empresas profesionales que ayuden con estos cambios. En la actualidad, cada vez más industrias manufactureras tradicionales están experimentando una modernización industrial con la popularización de los grandes datos. En la nueva era de competencia feroz, ¿los cambios que traerán los grandes datos a la industria manufacturera conducirán a una nueva revolución industrial? los lectores ya tienen sus propias respuestas a estas