¿Cuál es la diferencia entre series temporales y procesos aleatorios?

1. Propiedades diferentes

1. Serie de tiempo: Es una secuencia en la que los valores de un mismo indicador estadístico se ordenan en el orden de su aparición.

2. Proceso estocástico: Es una familia de variables aleatorias que depende de parámetros, y el parámetro suele ser el tiempo.

2. Diferentes funciones

1. Serie temporal: puede reflejar el proceso de desarrollo y cambio de los fenómenos sociales y económicos, describir el estado de desarrollo y los resultados del fenómeno que puede estudiar; la tendencia de desarrollo y la tendencia de desarrollo de los fenómenos sociales y económicos; puede explorar las leyes del desarrollo y el cambio de los fenómenos, y predecir ciertos fenómenos sociales y económicos; puede utilizar series de tiempo para realizar análisis comparativos entre diferentes regiones o países; que también es uno de los métodos importantes de análisis estadístico.

2. Proceso estocástico: La teoría del proceso estocástico surgió a principios de este siglo y se desarrolló gradualmente en respuesta a las necesidades de la física, la biología, las ciencias de la gestión, etc. Actualmente, es ampliamente utilizado en control automático, servicios públicos, ciencias de gestión, etc.

Información ampliada:

Serie temporal de números absolutos:

1. Serie temporal: serie temporal ordenada por indicadores totales del periodo. Las principales características de la secuencia de períodos son:

(1) Los valores del índice en la secuencia son aditivos.

(2) El valor de cada indicador de la secuencia está directamente relacionado con la duración del período que refleja.

(3) Cada valor de indicador en la secuencia generalmente se obtiene mediante registro y resumen continuo.

2. Secuencia de puntos de tiempo: una serie de tiempo ordenada por indicadores totales de puntos de tiempo. Las principales características de la secuencia de puntos de tiempo son:

(1) Los valores de los indicadores en el. La secuencia no tiene aditividad.

(2) El tamaño de cada valor del indicador en la secuencia no está directamente relacionado con la duración del intervalo.

(3) Cada valor de indicador en la secuencia generalmente se obtiene mediante un registro regular.

Enciclopedia Baidu - Serie temporal

Enciclopedia Baidu - Proceso aleatorio