Clasificación del propósito de la redundancia de datos
1. Almacene o transmita datos repetidamente para evitar la pérdida de datos.
2. Codifique datos de forma redundante para evitar errores y pérdidas de datos, y proporcione la función de transformación inversa de datos erróneos para obtener datos originales.
3. Redundancia de datos provocada por la simplificación del proceso. Por ejemplo, enviar la misma información a múltiples destinos y almacenar la misma información en múltiples ubicaciones sin analizar los datos reduce la carga de trabajo.
4. Almacena los mismos datos en diferentes lugares para acelerar el procesamiento. Por ejemplo, procesar diferentes contenidos de la misma información en paralelo, o procesar la misma información de diferentes maneras.
5. Para facilitar el procesamiento, la misma información tiene diferentes formas en diferentes lugares. Por ejemplo, versiones en diferentes idiomas de un libro.
6. Generalmente se utiliza una gran cantidad de índices de datos en las bases de datos. El objetivo es similar al del punto 4.
7. Redundancia de información del método: por ejemplo, cada conductor debe recordar la información básica del tráfico de la misma ciudad; una gran cantidad de computadoras personales están equipadas con sistemas operativos o software similares.
8. Datos redundantes para que estén completos. Por ejemplo, hay muchas palabras en el diccionario, pero solo buscamos algunas de ellas. El software tiene muchas funciones, pero solo utilizamos algunas de ellas.
9. Redundancia general. De acuerdo con leyes, sistemas, reglas y otras limitaciones. Por ejemplo, hay muchos contenidos estampados en el contrato.
10. Redundante para otros fines. Como repetir información para llamar la atención, etc.