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Tesis sobre Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es un logro importante en el desarrollo de la informática en el siglo XX y ha sido ampliamente utilizada en muchos campos. Los siguientes son artículos relacionados que he recopilado y compartido, bienvenidos a leer. Artículo 1

Resumen: La inteligencia artificial es un logro importante en el desarrollo de la informática en el siglo XX y se ha utilizado ampliamente en muchos países. campos. Analiza la definición de inteligencia artificial, analiza sus aplicaciones actuales en gestión, educación, ingeniería, tecnología y otros campos, resume el estado actual de la investigación en inteligencia artificial y analiza su dirección de desarrollo.

Palabras clave: inteligencia artificial; informática; dirección de desarrollo

Número de clasificación CLC: TP18

Código de identificación del documento: A

La Inteligencia Artificial, IA, es una ciencia informática integral, materias interdisciplinarias de fisiología y filosofía. El término "inteligencia artificial" fue propuesto por primera vez en la Sociedad de Dartmouth organizada por la Asociación para Maquinaria de Computación en 1956. Desde entonces, los investigadores han desarrollado numerosas teorías y principios y el concepto de inteligencia artificial se ha ampliado. Debido a la incertidumbre del concepto de inteligencia, nunca ha existido un estándar unificado para el concepto de inteligencia artificial. El profesor Nelson del famoso Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford definió la inteligencia artificial de la siguiente manera: "La inteligencia artificial es un tema sobre el conocimiento: la ciencia de cómo representar el conocimiento y cómo obtenerlo y utilizarlo". El profesor estadounidense Winston de la universidad cree que "la inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen un trabajo inteligente que sólo los humanos podían hacer en el pasado". Tong Tianxiang definió la inteligencia artificial en "De la "Guerra entre el hombre y la máquina". al surgimiento del hombre y la máquina": "Aunque las máquinas actuales no pueden pensar y no tienen "ecuaciones intuitivas", la forma en que las personas abordan los problemas se puede programar en programas inteligentes. Las máquinas que no pueden pensar también pueden tener inteligencia, de modo que las máquinas. puede hacer cosas que requieren inteligencia humana. Eso es inteligencia artificial ”Definiciones como esta reflejan básicamente las ideas y el contenido básicos de la disciplina de la inteligencia artificial. Es decir, la inteligencia artificial es el estudio de las leyes de las actividades inteligentes humanas, la construcción de sistemas artificiales con cierta inteligencia y el estudio de cómo permitir que las computadoras completen tareas que antes requerían inteligencia humana. Utilizar software y hardware informático para simular determinadas actividades humanas. Teorías, métodos y técnicas básicas del comportamiento inteligente.

2 Campos de aplicación de la inteligencia artificial

2.1 Aplicación de la inteligencia artificial en sistemas de gestión y enseñanza

Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial. En el artículo "Hablando sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial", Liu Yuran mencionó la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial. Creía que el trabajo por hacer es comprender la relación entre la sabiduría humana y la inteligencia artificial. comprender la extensión y extensión de la inteligencia artificial La connotación es construir una plataforma de aplicaciones de inteligencia artificial y hacer un buen trabajo en el desarrollo de software inteligente empresarial, de modo que la inteligencia artificial pueda desempeñar un papel clave en la toma de decisiones empresariales.

La aplicación de la inteligencia artificial en sistemas de enseñanza inteligentes. En 2003, Jiao Jialin, Xu Liangxian y Dai Kechang introdujeron el sistema de enseñanza inteligente basado en resumir los resultados de investigaciones internacionales relevantes y combinar su experiencia práctica acumulada en el proceso de desarrollo del sistema multimedia inteligente de enseñanza del idioma chino-alemán "Chino del siglo XXI". Historia, estructura y principales tecnologías, centrándose en la aplicación de tecnologías y métodos de inteligencia artificial, y señalando algunos problemas existentes en este campo en la actualidad.

2.2 Aplicación del sistema experto de inteligencia artificial en ingeniería

Aplicación del sistema experto de inteligencia artificial en medicina. La primera aplicación extranjera de inteligencia artificial en el diagnóstico médico fue el sistema experto MYCIN. En 1982, Miller de la Universidad de Pittsburgh en los Estados Unidos publicó los resultados de la investigación del famoso sistema de diagnóstico asistido por computadora de medicina interna Internist 2I como consulta para médicos. En 1977, se mejoró a Internist 2Ⅱ y, después de la mejora, se convirtió en Internist 2Ⅱ. el actual CAU-CEUS en 1991, DEX-PLAIN desarrollado por Barnett y otros en la Facultad de Medicina de Harvard en Estados Unidos, contiene 2.200 enfermedades y 8.000 síntomas. El desarrollo de sistemas expertos basados ​​en inteligencia artificial en nuestro país se inició a finales de los años 70, pero se ha desarrollado rápidamente.

En los primeros días, la Facultad de Medicina Tradicional China de Beijing desarrolló el "Sistema médico experto en hepatitis Guan Youbo", que simulaba el diagnóstico y tratamiento de enfermedades hepáticas realizado por el famoso y veterano médico chino Guan Youbo. A principios de la década de 1980, la Facultad de Medicina Tradicional China de Fujian y el Centro de Computación de Fujian desarrollaron el sistema informático de diagnóstico y tratamiento de lesiones ortopédicas Lin Rugao. Otras, como la Universidad de Xiamen, la Universidad de Chongqing, la Universidad Médica de Henan, la Universidad de Changchun y otras instituciones de educación superior y otras instituciones de investigación, han desarrollado sistemas expertos en informática médica basados ​​en inteligencia artificial y los han aplicado clínicamente con éxito.

Aplicación de la inteligencia artificial en la minería. El primer sistema experto de inteligencia artificial relacionado con la minería fue el sistema experto de evaluación y exploración de minerales PROSPECTOR del Instituto de Investigación de Estudios Internacionales de Stanford en los Estados Unidos en 1978, que se utilizó para la evaluación de la exploración, la valoración de recursos regionales y la selección de la ubicación de los pozos de perforación. Desde la década de 1980, el Centro de Investigación de Pittsburgh de la Oficina de Minas de EE. UU. ha cooperado con otras unidades para desarrollar sistemas expertos para prevenir los fondos de los túneles de las minas de carbón, controlar el gas y el control del polvo de carbón. El Instituto Politécnico de Virginia y la Universidad Estatal han desarrollado un sistema para simular el fondo de los túneles de las minas de carbón; proceso de minería continua. Consim, un sistema experto para minería, carga, transporte, anclaje de techos e inspección de dispositivos, fue escrito por la Universidad de Alaska.

2.3 Aplicación de la inteligencia artificial en la investigación tecnológica

Aplicación de la inteligencia artificial en ensayos no destructivos por ultrasonidos. En los campos de las pruebas ultrasónicas no destructivas (NDT) y la evaluación no destructiva (NDE), los métodos de sistemas expertos se utilizan actualmente ampliamente para juzgar y clasificar la naturaleza, forma y tamaño de los defectos en UT dañados por ultrasonidos; entre las pruebas ultrasónicas no destructivas tradicionales y las pruebas ultrasónicas no destructivas inteligentes se ha construido un puente que puede convertir a los detectores de fallas comunes en técnicos calificados. Expertos experimentados. Por lo tanto, este tipo de pruebas no destructivas ultrasónicas inteligentes tiene un gran valor en aplicaciones prácticas.

Aplicación de la inteligencia artificial en la tecnología electrónica. Shen Xianqing cree que la inteligencia artificial y la tecnología de simulación se pueden combinar, utilizando circuitos de hardware de microcontroladores como fuente de conocimiento para el sistema experto y estableciendo un sistema experto de configuración de hardware de microcontroladores para el diagnóstico de fallas y mejorar las capacidades de corrección de errores. La tecnología de inteligencia artificial también se ha introducido en el campo de las redes informáticas. Una tecnología común para la gestión de la seguridad de las redes informáticas es la tecnología de firewall, y la parte central del firewall es la tecnología de detección de intrusiones. Con el rápido desarrollo de Internet, están surgiendo varios métodos de intrusión en una corriente interminable. Los métodos de prevención tradicionales por sí solos están lejos de satisfacer las necesidades prácticas. La aplicación de tecnología de inteligencia artificial al campo de la gestión de la seguridad de la red ha mejorado enormemente su seguridad. En el artículo "Una breve descripción de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la gestión de la seguridad de la red", Ma Xiurong y otros presentaron en detalle cómo aplicar la tecnología de inteligencia artificial a la gestión de la seguridad de la red informática, que ha desempeñado un muy buen papel en la prevención de la seguridad.

3. La dirección del desarrollo de la inteligencia artificial

3.1. El estado de desarrollo de la inteligencia artificial

El estado de desarrollo de los países extranjeros. Actualmente, la tecnología de IA se está desarrollando rápidamente en Estados Unidos, Europa y Japón. IBM es muy activa en el campo de la tecnología de inteligencia artificial. Para el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore de California se ha construido el ordenador "ASCII White", del que se dice que tiene una milésima parte de la capacidad intelectual del cerebro humano, y se está desarrollando un nuevo superordenador más potente: el "Blue Jeans Blue". "Jean", según su director de investigación Paul Horn, se espera que el nivel de inteligencia del "Blue Jean" sea aproximadamente equivalente al del cerebro humano. El Laboratorio de IA del MIT está trabajando en un proyecto cuyo nombre en código es cog. El proyecto cog tiene como objetivo darle a los robots un comportamiento humano. Un proyecto del experimento es permitir que el robot capture los movimientos oculares y las expresiones faciales. Otro proyecto es permitir que el robot capte las cosas que pasan frente a sus ojos. aprender Escuche el ritmo de la música y tóquela con la batería. Debido a que la inteligencia artificial tiene amplias perspectivas de desarrollo, varios países y empresas favorecen el enorme mercado de desarrollo. Además de empresas como IBM, que siguen invirtiendo fuertemente en tecnología de IA para asegurar su posición de liderazgo, otras empresas también mantienen una cierta proporción de su inversión en la investigación del sector de la inteligencia artificial. El presidente de Microsoft, Bill Gates, pronunció un discurso de apertura en la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial celebrada en Washington, EE. UU., y dijo que Microsoft Research está actualmente comprometida con la investigación de tecnologías básicas y de aplicación de IA. Sus objetivos incluyen la autodeterminación, la expresión del conocimiento y la inteligencia artificial. Información, recuperación de información, aprendizaje automático, recopilación de datos, lenguaje natural, reconocimiento de voz y escritura, etc.

El estado actual de la investigación en inteligencia artificial en mi país.

Desde hace mucho tiempo, los expertos en control mecánico y automático se han fijado el objetivo de desarrollar robots humanoides con características de comportamiento humano. Con el apoyo del Programa Nacional 863 y la Fundación de Ciencias Naturales, la Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología de China ha estado involucrada en la investigación y el desarrollo de robots bípedos y robots humanoides. En 1990, desarrolló con éxito el primer bípedo de mi país. robot y después de 10 años de investigación científica Después de años de investigación y desarrollo, en noviembre de 2000, desarrolló con éxito el primer robot humanoide de mi país. Tiene un cuerpo, extremidades, cabeza, cuello y ojos parecidos a los humanos, y tiene ciertas funciones del lenguaje. Su frecuencia de marcha se ha acelerado de un paso cada seis segundos en el pasado a dos pasos por segundo. Ha pasado de poder caminar tranquila y estáticamente a poder caminar rápida y libremente de forma dinámica; Para poder caminar en entornos desviados e inciertos, ha logrado muchos resultados de investigación importantes, como el sistema de red neuronal del robot, el sistema de visión fisiológica, el sistema de coordinación de dos manos y el sistema de control de los dedos.

3.2 Dirección de desarrollo de la inteligencia artificial

Aplicación en la recuperación de información. La aplicación de la inteligencia artificial en la recuperación de información en línea se refleja principalmente en: ① Cómo utilizar sistemas de software y hardware para imitar, ampliar y ampliar las teorías, métodos y tecnologías de la inteligencia humana, incluida la percepción de las máquinas, el pensamiento de las máquinas y el comportamiento de las máquinas, que es, conocimiento El proceso de adquisición, procesamiento y utilización del conocimiento. ② Dado que la información del conocimiento de la red incluye tanto conocimiento regular, como principios y conceptos generales, como una gran cantidad de conocimiento empírico, este conocimiento inevitablemente contiene factores de incertidumbre como confusión, aleatoriedad y falta de confiabilidad, y es difícil razonar al respecto. Es necesario utilizar los resultados de la investigación de la inteligencia artificial.

Método de detección de intrusos basado en sistema experto. El sistema experto en detección de intrusiones es un conjunto de reglas de razonamiento obtenidas por expertos en seguridad de redes tras analizar comportamientos sospechosos. Un sistema experto basado en reglas puede utilizar capacidades de autoaprendizaje para expandir y modificar reglas con la acumulación de experiencia bajo la guía de expertos. El sistema experto depende menos de los registros históricos que los métodos estadísticos, por lo que tiene una gran adaptabilidad. adaptarse de manera más flexible a las estrategias de seguridad y requisitos de detección de Guangpu. Esta es una dirección importante para el desarrollo de la inteligencia artificial.

Aplicación de la inteligencia artificial en robots. El sistema de fútbol robótico es actualmente un tema candente en la investigación de sistemas de inteligencia artificial. Sus características de integración de alta tecnología y entretenimiento han atraído el interés de un gran número de académicos en el país y en el extranjero. El sistema de toma de decisiones resuelve principalmente los problemas de colaboración entre robots y planificación del movimiento de los robots durante el partido de fútbol de robots. En el diseño del sistema de fútbol de robots, es necesario aplicar de manera integral algoritmos como árboles de decisión, redes neuronales y genética. Inteligencia artificial. Con el El mayor desarrollo de la teoría de la inteligencia artificial logrará grandes avances en el fútbol de robots.

4 Conclusión

De la discusión anterior, podemos ver que los campos de aplicación actuales de la inteligencia artificial son bastante amplios. Tanto el mundo académico como el aplicado conceden gran importancia a la inteligencia artificial. Las buenas perspectivas de desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial nos exigen aumentar la investigación y la inversión para que el desarrollo de la inteligencia artificial pueda servir a la humanidad.

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