¿Cuál es la especialización en inteligencia artificial?
La información electrónica incluye ciencia y tecnología electrónica, educación en tecnología electrónica aplicada, ingeniería y gestión de telecomunicaciones, campo electromagnético y tecnología inalámbrica, ingeniería acústica subacuática, ingeniería de radio y televisión, ingeniería de la información y otras especialidades. Su principal característica es la combinación de tecnología informática y equipos mecánicos, al igual que la inteligencia artificial, por lo que la inteligencia artificial pertenece a la categoría profesional de la información electrónica.
La inteligencia artificial es una ciencia desafiante y las personas que se dedican a este trabajo deben comprender los conocimientos informáticos, la psicología y la filosofía. La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia que consta de diferentes campos como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc. En términos generales, uno de los principales objetivos de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas complejas que normalmente requieren inteligencia humana.
Cursos profesionales de inteligencia artificial:
Fundamentos de inteligencia artificial, introducción a la ingeniería de sistemas, programación en Python, fundamentos de bases de datos, estructura de datos, computación distribuida, análisis matemático, álgebra avanzada, matemáticas discretas, final Matemáticas Métodos de optimización, informática inteligente, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, reconocimiento de patrones, visión artificial, comprensión del lenguaje natural, representación y razonamiento del conocimiento, introducción a la fabricación inteligente, etc.
Perspectivas laborales de la inteligencia artificial:
Los estudiantes formados en pensamiento complejo también tienen una amplia gama de oportunidades de desarrollo después de graduarse. No solo puede participar en investigación, diseño y desarrollo en campos relacionados con la inteligencia artificial, sino que también puede participar en la gestión de ciudades inteligentes, finanzas inteligentes, IoT inteligente, educación inteligente y otros campos. títulos de doctorado en ciencia inteligente y temas relacionados e interdisciplinarios.