¿Qué es el error de muestreo?

El error de muestreo se refiere a la dispersión absoluta entre los indicadores muestrales y los indicadores globales causada por los factores accidentales del muestreo aleatorio que hacen que la estructura de cada unidad de la muestra sea insuficiente para representar la estructura de cada unidad de la población.

Los factores que afectan al error muestral son:

1. El número de unidades muestrales. Cuando otras condiciones permanecen sin cambios, cuanto mayor es el número de unidades de muestreo, menor es el error de muestreo; cuanto menor es el número de unidades de muestreo, mayor es el error de muestreo.

2. El grado global de variación de los marcadores estudiados. Cuando otras condiciones permanecen sin cambios, cuanto menor sea la variabilidad del signo general, menor será el error de muestreo. Cuanto mayor sea la variación en el signo general, mayor será el error de muestreo.

Información ampliada:

1. Error de muestreo real. El error de muestreo real se refiere a la desviación entre el índice de la muestra y el índice general debido a factores aleatorios en una encuesta por muestreo específica.

2. Error promedio muestral. El error de la media muestral se refiere a la desviación estándar de la media muestral o la desviación estándar de la proporción de muestreo.

3. Error de límite de muestreo. El error del límite de muestreo se refiere al rango de error entre el índice de la muestra y el índice general.