¿Qué es un sistema de reconocimiento automático de códigos de barras?
En la sociedad de la información actual, los ordenadores son indispensables. Es el auge de la tecnología de identificación automática lo que proporciona un medio eficaz para recopilar e ingresar datos de forma rápida y precisa, y resuelve el problema del "cuello de botella" de la lenta velocidad de entrada de datos de la computadora y la alta tasa de errores. Por lo tanto, la tecnología de identificación automática, como alta tecnología revolucionaria, fue rápidamente aceptada por la gente.
Tecnología de códigos de barras
Cuando se trata de tecnología de identificación automática, es inevitable mencionar el código de barras, porque ocupa una posición importante en la tecnología de identificación automática actual. El proceso de formación de la tecnología de identificación automática es inseparable de la invención, uso y desarrollo de códigos de barras.
El código de barras consta de un conjunto de barras, espacios y números correspondientes dispuestos regularmente. Este código de datos, que consta de barras y espacios, puede ser leído por máquinas y traducido fácilmente a números binarios y decimales. Estas barras y espacios se pueden combinar de diferentes maneras para formar diferentes símbolos gráficos, es decir, varios sistemas de símbolos, también conocidos como sistemas de códigos, adecuados para diferentes aplicaciones.
Actualmente, los sistemas de codificación más utilizados son EAN, UPC, código 39, código 25 y código EAN128. Entre ellos, el código de barras UPC se utiliza principalmente en América del Norte y el código de barras EAN es un sistema de símbolos aceptado internacionalmente. Son códigos de barras de longitud fija y sin significado que se utilizan principalmente para la identificación de productos. El código de barras ean128 es un símbolo de código de barras dedicado desarrollado conjuntamente por EAN International (EAN) y el Comité de Codificación Uniforme de los Estados Unidos (UCC). Es un código continuo, de longitud no fija y significativo de alta densidad que se utiliza para expresar la fecha de producción, el número de lote, la cantidad, las especificaciones, la vida útil, la ubicación del recibo y más información del producto. Otros sistemas de codificación se utilizan principalmente para satisfacer necesidades especiales. Por ejemplo, el código Kudba se utiliza para rastrear y administrar bancos de sangre, bibliotecas, paquetes, etc. , se utilizan 25 códigos para embalaje, transporte y clasificación de boletos en el sistema de aviación internacional. 93 códigos son similares a 39 códigos, con mayor densidad y pueden reemplazar 39 códigos.
Estos códigos de barras son códigos de barras unidimensionales. Debido a la continua expansión de los campos de aplicación de códigos de barras, se han planteado requisitos más altos para la densidad y cantidad de información de códigos de barras en un área determinada. Para satisfacer mejor esta demanda, surgió una nueva forma de código de barras: el código de barras bidimensional. Estructuralmente hablando, los códigos de barras bidimensionales se dividen en dos categorías. Un tipo se compone de códigos de matriz y códigos de puntos, y sus datos están codificados en forma de espacio bidimensional. El otro tipo se compone de códigos de barras superpuestos o de varias líneas. símbolos, y sus datos se codifican en un espacio bidimensional y se muestran en forma de una serie de líneas de datos. Los símbolos superpuestos son el código 49, el código l6K y PDF417.
PDF es la abreviatura de archivo de datos portátil 417, está relacionado con el código de ancho múltiple y se utiliza para codificar caracteres. PDF417 es un código superpuesto diseñado y lanzado por SymboIInc que contiene identificadores de línea y de final de línea y software de escaneo, por lo que se pueden obtener datos de diferentes partes de la etiqueta y se pueden combinar en una entrada de datos completa siempre que se escaneen todas las líneas. entonces esto La confiabilidad de los datos del código es muy buena. Para PDF417, cuando la etiqueta está manchada o dañada hasta en un 50%, aún se puede leer todo el contenido de los datos.
Los códigos matriciales, como Maxicode, Data Matrix, Code One, Vericode, DotCode A, etc., se pueden hacer muy pequeños e incluso se pueden utilizar como etiquetas en obleas de silicio, por lo que son adecuados para pequeños objetos.
Reconocimiento Óptico de Caracteres
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) tiene una trayectoria de más de 30 años. En los últimos años han surgido el ICR (Reconocimiento de caracteres por imagen) y el ICR (Reconocimiento inteligente de caracteres). De hecho, los principios básicos de estas tres tecnologías de identificación automática son básicamente los mismos.
Tres áreas de aplicación importantes del OCR: entrada de texto en ofimática; procesamiento automático de correo electrónico y otros requisitos relacionados con el proceso de adquisición automática de texto. Estas áreas incluyen: lectura de precios minoristas, entrada de datos de pedidos, lectura de documentos, cheques y documentos, lectura de características de estado de microcircuitos y productos pequeños. Debido a los avances en el reconocimiento de escritura a mano, se exploran aplicaciones de análisis de escritura a mano y reconocimiento de firmas.