¿Cuál es la diferencia entre "Procesamiento de señales digitales moderno" y "Procesamiento de señales digitales"?

El "Procesamiento de Señales Digitales" se ofrece generalmente en cursos de pregrado relacionados con las comunicaciones electrónicas. El "Procesamiento de Señales Digitales" resuelve principalmente el análisis de espectro, la teoría del filtrado y la aplicación de señales discretas deterministas (como Fourier / discreta). Transformada Z, filtrado digital FIR/IIR), la principal base teórica son las señales y sistemas. Sin embargo, lo que a menudo se denomina "procesamiento de señales digitales moderno" generalmente resuelve el análisis de espectro y el filtrado de señales aleatorias discretas (como filtros modernos, análisis de espectro moderno, etc.) en la práctica, la mayoría de las señales procesadas son señales aleatorias. Su base teórica es que, aunque la señal es aleatoria, obedece a ciertas leyes estadísticas. Las leyes estadísticas se pueden utilizar para procesar la señal. Por lo tanto, es necesario utilizar métodos estadísticos para el análisis. Además de los conceptos básicos relacionados con señales y sistemas, ¡también necesitas utilizar herramientas matemáticas relacionadas con la teoría de la probabilidad y los procesos aleatorios!

Entonces, en general, el "procesamiento de señales digitales" resuelve principalmente problemas relacionados con señales deterministas, mientras que el "procesamiento de señales digitales moderno" analiza y resuelve principalmente problemas relacionados con señales aleatorias discretas.