¿Por qué se acerca la era de los datos densos?
¿Por qué se acerca la era del dato denso? ¿Ha llegado la era de los datos masivos? Big data no está determinado simplemente por la cantidad o fuente de datos, sino por? ¿gente? ¿Formado por combinación de datos y comparación cruzada? ¿Juez? ¿aún? ¿predecir? . Especialmente en el campo del marketing, el big data se ocupa de personas, no de objetos inanimados. Detrás del marketing de big data se encuentran los patrones de comportamiento y las necesidades de las personas. Por lo tanto, no podemos basarnos únicamente en números o estadísticas para juzgar. Necesitamos pensar más profundamente en la relación entre marcas, productos y personas. Este será el comienzo de la próxima era de datos densos.
¿Por qué se acerca la era del dato denso? ¿Ha llegado la era de los datos masivos? Los llamados datos gruesos se diferencian de los grandes datos, que enfatizan el tamaño de los datos. Los datos gruesos se centran más en la profundidad y el contexto entre personas, productos o datos de la industria. Las buenas vistas de datos generalmente provienen de datos densos en lugar de big data. ? ¿Datos gruesos? Enfatice la necesidad de contar con una experiencia de usuario profunda, basada en un sólido conocimiento o experiencia en la industria. A través de datos densos, la relación entre los productos industriales y los consumidores es más estrecha.
En el futuro, si solo busca y juzga big data a partir de big data existentes y cree demasiado en los resultados presentados por los números, es probable que se cometa un error de juicio. Si podemos explorar las tendencias de desarrollo futuras de las industrias afectadas por las necesidades de los consumidores a través del contexto de uso en profundidad, podremos reflejar el importante valor de los datos densos.
¿Ha llegado la era del dato grueso? Los analistas de datos que no estén preparados se enfrentarán a esto. Big data no está determinado simplemente por la cantidad o fuente de datos, sino por? ¿gente? ¿Formado por combinación de datos y comparación cruzada? ¿Juez? ¿aún? ¿predecir? . ¿Puedes controlarlo? Si todavía le preocupa no poder comenzar sin problemas, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.