Colección de citas famosas - Mensajes de felicitación - ¿Por qué el reconocimiento de huellas de voz puede reconocer la voz a través del cambiador de voz? En primer lugar, debemos introducir la particularidad y estabilidad de la voz. (Este es el principio básico del reconocimiento de huellas de voz. Varios materiales didácticos tienen diferentes estilos, pero todos hablan de lo mismo. La primera lección que les doy a los estudiantes es permitirles recordar este principio): 1. La particularidad de la pronunciación, Los órganos vocales se dividen en sistema supraglótico, sistema laríngeo y sistema subglótico. Cada persona tiene su propio conjunto de órganos vocales, su forma y forma. Esto determina las propiedades físicas del habla (también llamadas los cuatro elementos del habla): calidad del sonido, duración del sonido, intensidad del sonido y tono. Estas cantidades físicas varían de persona a persona, por lo que los sonidos muestran diferentes características de huella de voz en el mapa de huellas de voz. A partir de estos parámetros característicos de la huella vocal, no sólo se pueden distinguir voces, sino que también se pueden identificar las voces de una misma persona. 2. La estabilidad del habla. Una vez que el órgano vocal de una persona madura, su estructura anatómica y su estado fisiológico son estables, y los atributos sociales y psicológicos de la pronunciación, como los hábitos de habla del hablante, hacen que si todos hablan el mismo contenido de texto en diferentes momentos, la fonética básica Las características son estables. Por lo tanto, puedes pensar en la voz humana como la trompeta de un instrumento de viento. Aunque el trombón y la corneta son trompetas, su calidad de sonido también es diferente debido a las diferentes formas y longitudes de sus tractos vocales. Actualmente existen dos métodos de reconocimiento de huellas de voz: uno es el "reconocimiento manual", que actualmente se utiliza ampliamente en la práctica judicial de mi país, y el otro es el "reconocimiento automático", que es la dirección de desarrollo futuro. La computadora simula la extracción, entrenamiento y comparación de características acústicas por parte del oído humano a través de algoritmos.