¿Cuáles son las herramientas de big data más utilizadas?
El radar de información de red de Bee es un producto que recopila información de la red de manera específica. Puede recopilar y actualizar datos del sitio web establecidos por los usuarios, lograr objetivos flexibles de recopilación de datos de la red y proporcionar una base para el análisis de datos de Internet.
Untouchi Technology Pumping Station es una herramienta de extracción de datos para plataformas de big data, que implementa la función de importar datos de db a hdfs. Con la ayuda de Hadoop, proporciona capacidades eficientes de procesamiento paralelo distribuido en clúster. Puede extraer datos de base de datos en lotes paralelos al sistema de archivos HDFS mediante la partición de la base de datos, la partición de campos y la paginación, lo que puede resolver eficazmente el trabajo causado por la extracción tradicional de big data. Proporciona un canal de transmisión para grandes almacenes de datos para resolver los problemas de volumen excesivo y tiempo de extracción prolongado.
El centro de datos técnico de computación en la nube se basa en un procesamiento de datos chino avanzado y soporte de datos masivo, complementado con servicios manuales en todos los aspectos, para permitir que el centro de datos funcione de manera segura y eficiente. Para los diferentes aspectos del centro de datos de computación en la nube, contamos con personal de administración y mantenimiento de sistemas, personal de procesamiento y compilación de datos, personal de recolección y mantenimiento de datos, administradores de sistemas de plataforma, administradores institucionales, monitoreo de opinión pública y analistas especialmente equipados para satisfacer las necesidades de cada uno. enlace. Para los usuarios, ofrecemos soluciones orientadas al gobierno y a las empresas.
Technology Microscope es una herramienta de minería de textos de big data, que se refiere a la extracción de información y conocimientos valiosos de datos de texto a través de tecnología de procesamiento informático.
Incluyendo clasificación de texto, agrupación de texto, extracción de información, reconocimiento de entidades, indexación de palabras clave, resúmenes, etc. Basado en Hadoop
El software de minería de texto MapReduce puede extraer y analizar textos masivos. Un campo de aplicación importante de CKM es la comparación inteligente.
Se utiliza ampliamente en la verificación de novedades de patentes, verificación de novedades científicas y tecnológicas, verificación y recuperación de duplicaciones de documentos, protección de derechos de autor, trazabilidad de manuscritos y otros campos.
El cubo de datos tecnológico que aún no se ha descubierto es una herramienta de extracción de relaciones visuales para big data. Sus métodos de presentación incluyen diagramas de relaciones, líneas de tiempo, diagramas de análisis, listas y otros métodos de expresión, que brindan a los usuarios un método completo. Se presenta información de orientación.