¿Cuáles son las aplicaciones comunes de big data?
1. Marketing de compras Cuando abrimos aplicaciones de compras como Taobao y JD.COM, siempre encontraremos que estas aplicaciones nos conocen mejor que nosotros mismos y saben lo que necesitamos recientemente.
Cuando los Lakers ganan un partido, los aficionados al baloncesto ven la camiseta de James en primera plana.
Una madre embarazada abrió JD.COM y descubrió que leche en polvo importada la llamaba para comprarla.
Una tía que escucha a menudo La Divina Comedia tenía recomendaciones de sonidos de baile en cuadrilla; de ella todo el tiempo.
Este es el análisis de datos de los comerciantes que navegan a través de teléfonos móviles, conocen nuestras necesidades recientes y luego nos venden con precisión.
Hoy en día, el comportamiento de compra online de las personas es cada vez más frecuente y la experiencia de compra online es cada vez mejor. Uno de los aspectos más importantes que incide en la experiencia de compra online es la velocidad logística.
Double 11 se hizo popular en China hace más de diez años, pero lo que la gente todavía recuerda es que lleva mucho tiempo comprar los productos en Double 11, desde una semana hasta medio mes. afectando la experiencia del comprador. Ahora el volumen de transacciones de Double Eleven ha aumentado cientos de veces, pero la velocidad de entrega ha aumentado mucho. Muchos artículos se pueden pedir por la noche y entregarse al día siguiente. Incluso las pasas de Xinjiang se pueden entregar en 24 horas.
Detrás de la aceleración, es inseparable el potenciamiento del big data. El almacén logístico coopera con la plataforma de compras para predecir el volumen de compras en un área determinada y preparar la mercancía con anticipación analizando los datos de navegación de los usuarios, carritos de compras, depósitos, etc. Cuando los usuarios pagan, los productos se envían desde un centro de almacenamiento dentro de un radio de 100 kilómetros del usuario, en lugar de desde Xinjiang, a miles de kilómetros de distancia.
A través del control del big data center, el sistema de clasificación logística se puede cargar de la manera más científica y razonable. Bajo la guía del sistema inteligente, los mensajeros también pueden entregar mercancías de manera eficiente según la ruta óptima.
2. Transporte Baidu Map y Amap se han convertido en herramientas indispensables para nuestros viajes. Sin un mapa, muchas veces no podríamos avanzar. Con el mapa, podemos llegar con éxito a la tienda de comida de celebridades en línea a la que queremos ir, incluso en las curvas y vueltas del camino complicado.
Los mapas móviles pueden lograr una navegación precisa y una predicción del tráfico en tiempo real, gracias al análisis de big data.
En primer lugar, la empresa de mapas tiene su propio vehículo de recopilación de datos, que recopila una gran cantidad de datos en la etapa inicial y los almacena en la base de datos.
En segundo lugar, cada usuario que utiliza el mapa disfruta de su propia ubicación y aporta sus propios datos. Al compartir el estado de uso de los usuarios en la misma carretera al mismo tiempo, el mapa puede saber fácilmente dónde hay atascos y dónde el tráfico es fluido, e informar a los usuarios con anticipación.
En tercer lugar, los macrodatos en los asuntos gubernamentales también desempeñan un papel importante para ayudar al gobierno a manejar los asuntos gubernamentales. En los últimos años, el alivio específico de la pobreza ha sido una máxima prioridad para los gobiernos en todos los niveles. La forma de lograr un alivio específico de la pobreza pone a prueba la capacidad del gobierno para gobernar.
Lo primero que hay que hacer en el alivio específico de la pobreza es precisión. En el pasado era un problema difícil determinar si los hogares pobres eran verdaderamente pobres. Los gobiernos de nivel superior sólo se basan en datos estadísticos informados por los gobiernos de nivel inferior para asignar fondos, por lo que los hogares relacionados se convierten en hogares pobres, mientras que a los realmente pobres les resulta difícil recibir ayuda sustancial.
Hoy en día, con el apoyo de big data, el gobierno ha verificado cada hogar pobre mediante la creación de archivos y el análisis de datos de la red. Registros médicos de los ancianos en el hogar, niveles salariales de los niños, ingresos de trabajos secundarios como la agricultura, etc. Se llevará a cabo una evaluación para garantizar que se implementen medidas específicas de alivio de la pobreza.
El fraude en las telecomunicaciones es generalizado, pero cuando el fraude en las telecomunicaciones se topa con big data, los estafadores también huirán. Ahora, mediante el análisis de big data, los mensajes de texto fraudulentos y los sitios web fraudulentos se pueden identificar y bloquear fácilmente. Al analizar las direcciones de las “pseudo estaciones base” de los defraudadores, los sitios web de inicio de sesión y otra información, también se pueden identificar rápidamente los escondites de los defraudadores.
4. Sistema de crédito Como dice el refrán, el pueblo no puede mantenerse sin fe y el país no puede ser fuerte sin fe. Se puede observar que el crédito es de gran importancia para los individuos y los países. Pero cómo identificar si una persona es solvente no es una tarea fácil.
En una sociedad de conocidos, podemos juzgar la solvencia de una persona a través de su desempeño, palabras y hechos pasados. Pero en una sociedad de extraños, es muy difícil juzgar si una persona es solvente.
Esto también afecta el funcionamiento de toda la sociedad. Por ejemplo, el sistema crediticio no es perfecto, a las personas les resulta difícil obtener préstamos de los bancos y es difícil que se desarrollen las compras en línea.
Pero ahora con el big data estos problemas se han solucionado. Por ejemplo, la puntuación Zhima de Alipay se basa en el análisis de la educación del usuario, los depósitos, el comportamiento de compra, las características de las citas, el historial de desempeño del contrato y otros datos para otorgar a los usuarios las puntuaciones correspondientes. , indicando el nivel de crédito del usuario, y al mismo tiempo abriendo permisos específicos a los usuarios del nivel correspondiente.
Ahora Alipay, WeChat y otros datos crediticios se han incluido en el sistema crediticio nacional liderado por el banco central y se han convertido en el equipo nacional. China también ha establecido formalmente su propio sistema de crédito, consciente de que si tienes crédito, no tienes miedo de viajar por el mundo, pero sin crédito es difícil avanzar.
El recurso más importante del siglo XX es el petróleo. Quien controle el petróleo puede gobernar el mundo. El activo más importante del siglo XXI son los datos. Quien pueda extraer oro de la mina de datos tendrá derecho a hablar, beneficiar a la sociedad y crear riqueza.