¿Cuáles son los cursos profesionales en estadística aplicada?
Los cursos profesionales de estadística aplicada incluyen principalmente los siguientes aspectos:
1 Estadística matemática: La estadística matemática es un curso básico de estadística, que introduce principalmente los conceptos básicos de estadística, principios y métodos. . Los estudiantes estudiarán teoría de la probabilidad, variables aleatorias, distribución de probabilidad, teoría del muestreo, etc., y dominarán los métodos de inferencia estadística y estimación de parámetros.
2. Computación estadística y análisis de datos: Este curso enseña principalmente métodos y técnicas de computación estadística y análisis de datos. Los estudiantes aprenderán a utilizar software estadístico para el procesamiento y análisis de datos, incluida la limpieza de datos, la selección de variables, el ajuste de modelos, etc. Además, se introducirán algunos métodos avanzados de cálculo estadístico, como la simulación Monte Carlo, el método Bootstrap, etc.
3. Modelado y predicción estadística: Este curso introduce principalmente los métodos y teorías del modelado y predicción estadística. Los estudiantes aprenderán a seleccionar modelos estadísticos apropiados basados en problemas prácticos y a realizar ajustes y predicciones de modelos. Los modelos estadísticos de uso común incluyen modelos de regresión lineal, modelos de series de tiempo, modelos lineales generalizados, etc.
4. Diseño y análisis de experimentos estadísticos: este curso presenta principalmente los métodos y principios del diseño y análisis de experimentos estadísticos. Los estudiantes aprenderán a diseñar planes experimentales razonables, como diseño completamente aleatorio, diseño de bloques, etc., y a analizar e interpretar datos experimentales. Además, se introducirán algunos métodos de diseño experimental de uso común, como el análisis de varianza, el diseño experimental multifactorial, etc.
5. Control estadístico de calidad y análisis de confiabilidad: Este curso introduce principalmente los métodos y técnicas de control estadístico de calidad y análisis de confiabilidad. Los estudiantes aprenderán cómo realizar el control de calidad de productos y procesos a través de métodos estadísticos, incluido el análisis de la capacidad del proceso, gráficos de control, Six Sigma y más. Paralelamente, también se introducirán métodos de análisis de confiabilidad, como el cálculo de indicadores de confiabilidad y el diseño de pruebas de confiabilidad.