¿Cuáles son las bibliotecas de Python más utilizadas?
1. Dash
Dash es un paquete relativamente nuevo que es ideal para crear aplicaciones de visualización de datos usando Python puro, por lo que es particularmente adecuado para cualquier persona que procese datos. . Dash es una mezcla de Flask, Plotly.js y React.js
2. Games
Pygame es el decorador de Python de la biblioteca multimedia SDL. Esta es una biblioteca de desarrollo multiplataforma. diseñado para Proporciona interfaces de bajo nivel para: audio, teclado, mouse, joystick, hardware de gráficos basado en OpenGL y Direct3D.
Pygame es altamente portátil y puede ejecutarse en casi todas las plataformas y sistemas operativos. Aunque tiene un motor de juego perfecto, también puedes usar esta biblioteca para reproducir archivos MP3 directamente desde un script en Python.
3. Pillow
Pillow está dedicado al procesamiento de imágenes. Puede utilizar esta biblioteca para crear miniaturas, convertir entre formatos de archivo, rotar, aplicar filtros, mostrar imágenes y más. Esto es ideal si necesita realizar operaciones por lotes en muchas imágenes.
4. Colorama
Colorama te permite usar colores en la terminal, lo cual es perfecto para scripts de Python. La documentación es breve y sencilla y se puede encontrar en la página de Colorama PyPi.
5. JmesPath
Es muy fácil usar JSON en Python porque JSON está bien mapeado en el diccionario de Python. Además, Python tiene su propia biblioteca json excelente para analizar y crear JSON. Para mí, esta es una de sus mejores características. Si necesito trabajar con JSON, podría considerar usar Python.
JmesPath facilita que Python procese JSON, le permite especificar explícitamente cómo extraer elementos de un documento JSON.
6. Solicitudes
Requests se basa en la biblioteca de Python descargable urllib3 más grande del mundo, lo que hace que las solicitudes web sean muy simples, potentes y versátiles.
Las solicitudes pueden completar todas las tareas de alto nivel que pueda imaginar, como autenticación, uso de cookies, realización de POST, PUT, DELETE, etc. Utilice certificados personalizados, utilice sesiones, utilice proxies, etc.
7. Json simple
¿Cuáles son los problemas con el módulo json local en Python? no quiero! De hecho, el json de Python es Simplejson. Python toma una versión de Simplejson y la incorpora en cada distribución, pero usar Simplejson tiene algunas ventajas: funciona en más versiones de Python, se actualiza con más frecuencia que la versión que viene con Python y está escrito en la parte C, por lo que es muy rápido.
8. Emoji
La biblioteca de emojis es divertida, pero no a todos les gusta el kaomoji. Los paquetes de software Emoji son muy útiles al analizar datos de medios en perspectiva.
9. Python-dateutil
El módulo Python-dateutil proporciona potentes extensiones al módulo de fecha y hora estándar. Mi experiencia es: donde terminan las funciones regulares de fecha y hora de Python, aparece Python-dateutil.
10. Hermoso sonido
Si extraes algo de HTML de un sitio web, necesitas analizarlo para obtener el contenido que realmente necesitas. BeautifulSoup es una biblioteca de Python para extraer datos de archivos HTML y XML. Proporciona métodos sencillos para navegar, buscar y modificar árboles de análisis. Es muy poderoso, incluso si está dañado, puede manejar todo tipo de HTML, lo cual es una característica muy poderosa.
Algunas de sus características principales:
①BeautifulSoup convertirá automáticamente los documentos entrantes al formato Unicode y los documentos salientes al formato UTF 8, por lo que no necesita pensar en la codificación.
②BeautifulSoup se encuentra encima de los analizadores populares de Python, lo que le permite probar diferentes estrategias de análisis o aumentar la flexibilidad.