¿Qué carrera a estudiar tiene mejores perspectivas?

Inteligencia artificial

Las perspectivas son muy buenas. China está mejorando su industria, y los robots industriales y la inteligencia artificial serán puntos fuertes. Sin embargo, esta especialización es difícil y requiere habilidades de pensamiento innovador. Debes ser muy bueno en cálculo, secuencia, etc. en matemáticas avanzadas, programación de software (lenguaje básico y más utilizado: C/C), microelectrónica (circuitos digitales, bajo). Es necesario dominar los circuitos analógicos de frecuencia y alta frecuencia y, lo más importante, las capacidades de programación integradas), así como ciertas capacidades de diseño mecánico (la capacidad de pensamiento espacial es muy importante). Sólo estudiando profundamente podrás convertirte en el líder en este campo.

Esta también es una ciencia muy desafiante. Porque los estudiantes deben aprender ciertos conocimientos informáticos.

Big Data

Big data es una industria que el país ha desarrollado vigorosamente en los últimos años. Por ejemplo, podemos consultar el autobús en el mapa y comprobar si la ruta es correcta. congestionados, etc., todos los cuales funcionan a través de big data. Nuestras vidas están estrechamente relacionadas, lo que significa que dependeremos más de big data en el futuro, por lo que las perspectivas de empleo son definitivamente buenas.

Después de aprender big data, puede dedicarse a la minería de datos, análisis industriales avanzados, etc. Las perspectivas de empleo son buenas y el salario también es considerable. Además, hay muchos trabajos para graduados con especialización en big data, como: desarrollo de programas distribuidos de big data de Java, aplicación y desarrollo de plataformas de integración de big data, operación y mantenimiento de plataformas de big data, programación distribuida de datos masivos de Java, diseño de arquitectura de big data, diseño de arquitectura de big data, etc. Análisis de datos, desarrollo distribuido de big data de Java, desarrollo de programas basados ​​en plataformas de big data, visualización de datos, minería de big data, programación distribuida de datos masivos de Java, diseño de arquitectura de big data, etc.