¿Cuál es el propósito del almacenamiento comprimido de matriz dispersa? a facilita el presupuesto matricial, B facilita la entrada y salida, C facilita el ahorro de espacio de almacenamiento y D facilita la reducción de la complejidad del mundo de la informática.

El número de elementos distintos de cero en la matriz es mucho menor que el número total de elementos de la matriz y la distribución de elementos distintos de cero es irregular, por lo que la matriz se llama dispersa matriz. Por el contrario, si la distribución de elementos distintos de cero es regular (como la matriz triangular superior, la matriz triangular inferior y la matriz diagonal), entonces la matriz se llama matriz especial.

El cálculo de matrices dispersas es más rápido porque MAT L A B solo opera en elementos distintos de cero, lo cual es una ventaja sobresaliente de las matrices dispersas. Suponiendo que las matrices en las matrices A y B son iguales, calcular 2*A requiere un millón de operaciones de punto flotante, pero calcular 2*B solo requiere 2 0 0 0 operaciones de punto flotante. Dado que MATLAB no puede crear matrices dispersas automáticamente, se requieren comandos especiales para obtener matrices dispersas.

Para una matriz dispersa Amn almacenada en una matriz bidimensional, si se supone que se requieren L bytes para almacenar cada elemento de la matriz, entonces se requieren m*n*L bytes para almacenar la matriz completa. Sin embargo, la mayoría de estos espacios de almacenamiento almacenan 0 elementos, lo que resulta en una gran cantidad de espacio desperdiciado. Para ahorrar espacio de almacenamiento, solo se pueden almacenar elementos distintos de cero.