¿Cuánto tiempo lleva aprender Python?

Comenzar a usar el lenguaje Python es relativamente simple, pero un aprendizaje profundo aún lleva algo de tiempo. Si tomas una clase de capacitación en Python, puedes encontrar un trabajo después de graduarte con una maestría en 4 a 6 meses. Ruta de aprendizaje de Python. Dane Education

La primera etapa requiere conceptos básicos de Python y una base de datos de Linux. Esta es la etapa introductoria de Python y también es una etapa importante para ayudar a los estudiantes de base cero a sentar una base sólida. Debe dominar las reglas y variables de sintaxis básicas de Python, el control lógico, las estructuras de datos integradas, las operaciones de archivos, los módulos, los módulos de biblioteca estándar de uso común, las funciones, el manejo de excepciones, el uso de MySQL, la coordinación y otros puntos de conocimiento.

Objetivos de aprendizaje: dominar la sintaxis básica de Python y tener las habilidades de programación más básicas; dominar las instrucciones operativas básicas de Linux, luego dominar el contenido avanzado de MySQL y completar proyectos como sistemas de cajeros automáticos bancarios, inglés. -Diccionarios chinos y analizadores de letras. Operaciones prácticas.

La segunda etapa es toda la pila de red. Esta parte estudia principalmente tecnologías relacionadas con el front-end web. Necesita dominar HTML, JavaScript, jQuery, BootStrap, conceptos básicos de desarrollo web, FlaskViews, plantillas de Flask, operaciones de bases de datos, configuración de Flask, etc.

Objetivos de aprendizaje: dominar el contenido técnico del front-end WEB, dominar el marco del back-end WEB y dominar el uso de Flask, Tornado y Django para completar proyectos de back-end de monitoreo de datos. .

La tercera etapa de análisis de datos + inteligencia artificial. Esta parte trata principalmente de aprender sobre los reptiles. Debe dominar el conocimiento de captura de datos, extracción de datos, almacenamiento de datos, concurrencia de rastreadores, estructura de datos, rastreadores distribuidos, ataque y defensa de rastreadores, algoritmos, etc. Entrada de registro de prueba gratuita

Objetivos de aprendizaje: ser capaz de dominar los rastreadores, la recopilación de datos, la organización y los algoritmos avanzados de datos y la tecnología de inteligencia artificial. Puede completar proyectos escénicos como ataque y defensa de rastreadores, empalme de imágenes, sistema de recomendación de películas, predicción de terremotos y proyectos de inteligencia artificial.

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