¿Cuáles son las diferencias entre los modelos de regresión lineal múltiple y los modelos de regresión lineal única?

El número de variables explicativas es diferente, y los supuestos clásicos del modelo son diferentes.

1. El número de variables explicativas es diferente: el modelo de regresión lineal múltiple tiene múltiples variables explicativas, mientras que el modelo de regresión lineal univariante tiene solo una variable explicativa.

2. Los supuestos clásicos del modelo son diferentes: el modelo de regresión lineal múltiple tiene más supuestos que el modelo de regresión lineal única de que "no existe correlación lineal entre variables explicativas".