Principios técnicos

La geoestadística utiliza el variograma como herramienta principal para estudiar tanto la aleatoriedad como la estructura en la distribución espacial, o la correlación y dependencia espacial. La función de variación en geoestadística es principalmente covarianza, también conocida como semivarianza, que representa la diferencia entre dos variables aleatorias. En teoría de la probabilidad, la covarianza de las variables aleatorias X e Y se define como:

Coυ (X, Y) = E [(X-E (X)) (Y-E (Y))] (3.19) p>

En geoestadística, la covarianza se expresa como:

Protección y gestión de fuentes de agua potable subterránea: tomando como ejemplo la fuente de agua de Jinji en la ciudad de Wuzhong

En la fórmula: Z(x)——variable aleatoria regionalizada;

h——espaciado muestral; Z——media muestral.

El semivariograma también se denomina semivariograma y se expresa como:

Protección y gestión de las fuentes de agua potable subterránea: tomando como ejemplo la fuente de agua de Jinji en la ciudad de Wuzhong

Expréselo como un variograma:

Protección y gestión de las fuentes de agua potable subterránea: tomando como ejemplo la fuente de agua Jinji en la ciudad de Wuzhong

El variograma aumenta con la distancia Aumenta, El semivariograma se describe principalmente mediante cuatro parámetros durante el proceso de cambio, el valor de pepita (Nugget), el rango de variable (Range), el valor de alféizar (Sill) y el valor de alféizar parcial (Partial Sill). Siempre que desee estudiar la estructura y aleatoriedad de datos distribuidos espacialmente, o la correlación y dependencia espacial, o el patrón y variación espacial, y realizar una estimación de interpolación insesgada óptima de estos datos, o desee simular la discreción y fluctuación de estos datos. Siempre que sea posible, se pueden aplicar la teoría geoestadística y los métodos correspondientes. Utilice las funciones de recopilación, almacenamiento, gestión, análisis y salida del sistema GIS para realizar el mantenimiento y actualización de datos, análisis espacial regional y análisis integral de elementos múltiples en una variedad de datos. Utilice la función geoestadística para interpolar la concentración de puntos de muestreo. y extrae el valor generado, los datos de muestreo originales se cifran para resolver el requisito del método estadístico sobre el número de muestras, y luego los datos cifrados se aplican al análisis estadístico.