Explicación de los términos de la encuesta de muestra
La encuesta por muestreo es un método estadístico que se utiliza para seleccionar una parte de la muestra de la población para su investigación y análisis con el fin de inferir las características y propiedades de la población.
Se utiliza ampliamente en ciencias sociales, economía, medicina, investigación de mercado y otros campos para ayudar a los investigadores a obtener información de una enorme población para realizar análisis científicos y toma de decisiones. A continuación se ofrece una explicación detallada del término encuesta por muestreo.
1. Muestreo: El muestreo es el proceso de seleccionar una porción de individuos o unidades de la población como muestras. La población es el objeto de investigación completo, mientras que la muestra es un grupo representativo de individuos o unidades seleccionadas de la población. Mediante métodos de muestreo razonables, puede asegurarse de que la muestra represente con precisión las características de la población.
2. General: General se refiere a la colección general de objetos de investigación, que pueden ser grupos de personas, productos, conjuntos de datos, etc. El objetivo de una encuesta por muestreo es inferir la naturaleza, las características o los patrones de la población mediante el análisis de muestras.
3. Muestra: Una muestra es una porción de individuos o unidades seleccionadas de la población para representar a toda la población. A través del estudio y análisis de muestras se puede obtener información sobre la población.
4. Muestreo aleatorio: El muestreo aleatorio es un método de muestreo en el que cada individuo o unidad tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado como muestra, evitando así sesgos subjetivos. El muestreo aleatorio se puede realizar mediante tablas de números aleatorios, generadores de números aleatorios, etc.
5. Muestreo aleatorio simple: El muestreo aleatorio simple es un método de muestreo básico. Cada individuo o unidad tiene una probabilidad igual e independiente de ser seleccionado como muestra, que sea representativa.
6. Muestreo sistemático: El muestreo sistemático es un método de selección de muestras de la población en determinados intervalos, y es adecuado cuando la población tiene un cierto orden.
7. Muestreo estratificado: El muestreo estratificado consiste en dividir la población en varias capas de acuerdo con ciertas características y luego seleccionar aleatoriamente muestras de cada capa para garantizar la representatividad de la muestra.
8. Muestreo por conglomerados: el muestreo por conglomerados divide la población en varios grupos, luego selecciona aleatoriamente algunos grupos y luego toma muestras de los grupos seleccionados.
9. Error de muestreo: El error de muestreo es la diferencia entre los resultados de la muestra y la situación real de la población. Dado que no es posible encuestar completamente a la población, el error de muestreo es inevitable, pero puede reducirse aumentando el tamaño de la muestra y utilizando métodos de muestreo adecuados.
10. Estimación de parámetros: Mediante el estudio y análisis de muestras se pueden estimar determinadas características o parámetros de la población. Por ejemplo, al encuestar a un subconjunto de votantes, es posible estimar la propensión a votar de un grupo completo de votantes.
11. Inferencia estadística: Uno de los propósitos de las encuestas por muestreo es hacer inferencias estadísticas sobre la población a través del estudio de muestras y sacar conclusiones sobre la población. Este tipo de inferencia puede ayudar a los investigadores a comprender la naturaleza, las tendencias y los patrones generales.
Como método de investigación científica, la encuesta por muestreo puede obtener información eficaz de una población enorme, proporcionar datos que respalden la toma de decisiones y ayudar a los investigadores a comprender el estado actual y las tendencias de la sociedad, la economía, el mercado y otros campos. y realizar investigaciones sobre Desempeña un papel importante en la realización de investigaciones científicas y en la toma de decisiones precisas.