Conducción autónoma en la playa | El agua del mar y las llamas de Robotaxi
¿Wen Wei y Song Doudou?
El 22 de octubre de 2010, el CEO de Tesla, Elon Musk, declaró en Twitter que, en vista de que la versión de prueba de conducción totalmente autónoma de Tesla (FSD? Beta) se había lanzado en cantidades limitadas, su precio (nueva versión o versión mejorada) aumentará en unos 2.000 dólares el próximo lunes. En la noche del 20 de octubre de 2010, Tesla presentó a algunos usuarios un software de prueba de conducción totalmente autónomo. Además, Musk dijo en una conferencia telefónica después de la publicación del informe financiero que se espera que la función de conducción autónoma esté completamente lanzada a finales de este año.
El comportamiento de Tesla ha vuelto a llamar la atención sobre la conducción autónoma.
En un momento crítico de la transición de la industria automotriz a la era de la competencia basada en acciones, los cambios en el campo de los viajes están a punto de despegar, con fabricantes de equipos originales, plataformas de viajes y empresas de tecnología apresurándose a competir en el mercado. pista. Como industria en sus primeras etapas de desarrollo, la conducción autónoma todavía se está explorando desde rutas técnicas hasta escenarios de implementación, desde modelos de cooperación hasta la ecología industrial. Hay muchos participantes, ¿quién puede tomar la delantera? ¿Qué tan lejos está de la aplicación comercial? Tecnología, financiación, regulaciones, escenarios y muchos otros factores, ¿hacia dónde irá la industria de la conducción autónoma?
Del ideal a la realidad
Con el surgimiento de una nueva ronda de revolución tecnológica e industrial, la conducción autónoma, como forma avanzada de desarrollo inteligente y en red, se ha convertido en una competencia en el Posición de la industria automotriz. En los últimos años, esta hermosa pista ha atraído innumerables tecnologías y talentos de primer nivel, así como innumerables capitales y clientes.
La aparición de la conectividad inteligente del automóvil proporcionará posibilidades ilimitadas para los viajes del futuro. Con la aplicación paulatina de las funciones primarias de conducción asistida, la conducción autónoma ya no está fuera de nuestro alcance y se está convirtiendo en una experiencia real al alcance de la mano. El informe de iResearch muestra que para 2022, la tasa de penetración global de la conducción autónoma L1 a L5 alcanzará más del 50%, y la tasa global de penetración de la conducción autónoma aumentará al 70% en 2030.
Vale la pena señalar que debido a que la tecnología aún no está completamente madura, existen muchas limitaciones en políticas, éticas, escenarios y otros campos. Ya sea una empresa de automóviles tradicional, una empresa de conducción autónoma o un gigante tecnológico, las empresas relacionadas con la conducción autónoma no pueden lograr rentabilidad y necesitan depender de transfusiones de capital para sobrevivir.
Antes de la aplicación comercial a gran escala de la conducción autónoma, Robotaxi se ha convertido en uno de los primeros escenarios comerciales más probables. Explora modelos de comercialización y recopila grandes cantidades de datos para promover mejoras tecnológicas. Actualmente, la batalla por el liderazgo de la industria Robotaxi se desarrolla en todo el mundo. Waymo, Zoox, Cruise y Tesla están compitiendo por el liderazgo en el extranjero, mientras que Apollo, AutoX, Ma Xiaozhi y WeRide están lanzando sus esfuerzos en secuencia.
UBS Group AG predice que el mercado mundial de taxis autónomos puede superar los 2 billones de dólares en 2030. Entre ellos, el mercado chino es una fuerza importante. Según un informe de investigación de McKinsey, China será el mercado de conducción autónoma más grande del mundo. Para 2030, las ventas totales de vehículos autónomos alcanzarán los 230 mil millones de dólares y los pedidos de servicios de viajes basados en la conducción autónoma alcanzarán los 260 mil millones de dólares.
Las enormes y amplias perspectivas comerciales de Robotaxi han atraído a muchas empresas a ingresar al mercado una tras otra, y el programa piloto nacional de Robotaxi ha florecido por completo. En la primera mitad del año, AutoX y Didi lanzaron sucesivamente servicios de taxi sin conductor en Jiading, Shanghai, luego de la experiencia de apertura piloto en Changsha y Chenzhou, el servicio Baidu Robotaxi se inauguró por completo en Beijing este mes. En la semana desde su apertura, su volumen máximo de pedidos diarios superó los 2.600 pedidos, y el volumen máximo de pedidos diarios en un solo sitio alcanzó los 600 pedidos.
Anteriormente, empresas emergentes como Ma Xiao Zhixing y WeRide Zhixing ya habían presentado sus planes. Desde finales de 2018, Ma Xiao Zhixing ha lanzado sucesivamente servicios de Robotaxi en Guangzhou y California, y este año comenzó a expandirse al mercado de camiones. WeRide ofrece el primer servicio Robotaxi completamente abierto de China en Guangzhou, que cubre las carreteras abiertas en el distrito de Huangpu y el área central de la zona de desarrollo de Guangzhou, con aproximadamente 200 puntos de recogida y devolución, y ha estado en funcionamiento durante más de 300 días.
10 El 21 de octubre, Zhikujun fue a una estación específica en el distrito de Huangpu para experimentar el servicio de viajes WeRide Robotaxi. Unos 8 minutos después de realizar el pedido a través de su APP, una nueva especie, Leila, con un rayo láser en la cabeza, se detuvo lentamente en la carretera. Después de que el vehículo llegue al punto de recogida específico, Wenyuan Star enviará un recordatorio por mensaje de texto. Si el pasajero no ha subido al autobús después de esperar 5 minutos, el pedido se cancelará automáticamente. Vale la pena señalar que los agentes de seguridad no llamarán para recordar a los pasajeros que suban al autobús ni para confirmar su ubicación.
“Esto es para crear una experiencia de conducción autónoma o incluso de conducción sin conductor, y para tratar de debilitar la presencia del personal de seguridad”, dijo a Zhikujun un miembro del personal de WeRide Zhixing.
Siéntate en la parte trasera del coche. Después de que el oficial de seguridad realiza una prueba de temperatura de rutina y se abrocha el cinturón de seguridad, hace clic en "Iniciar" en la pantalla frontal y el vehículo arrancará lentamente y entrará en el estado de conducción autónoma. Se mostrará en pantalla una interfaz de tráfico en tiempo real: velocidad actual del vehículo, carriles, vehículos circundantes, pasos de cebra, peatones y bicicletas estacionadas al costado de la carretera, todo de un vistazo.
Durante el viaje de casi 20 minutos, el oficial de seguridad mantuvo la vista en la carretera, con las palmas de las piernas hacia arriba, pero no se hizo cargo ni se comunicó con los pasajeros. Durante la conducción, un grupo de ciclistas cruza la carretera y el automóvil se detiene para cederles el paso; cuando se conduce cerca del carril más a la derecha, cuando los vehículos sociales están estacionados al costado de la carretera, el vehículo reconocerá brevemente al vehículo estacionado delante. luego gire al carril central; Además, con la ayuda de mapas de alta precisión, el vehículo conoce el límite de velocidad de cada vía, cambia constantemente su velocidad de conducción y reduce la velocidad varias veces para evitar adelantar a los vehículos que vienen detrás.
En junio de este año, Zhixing cooperó con los taxis. Zhitanjun experimentó el uso de taxis por segunda vez sin presentar una solicitud o revisión de calificación. El proceso es más o menos el mismo que el de la recogida de automóviles en línea. Sin embargo, vale la pena señalar que AutoNavi Taxi verificará varios modelos al mismo tiempo. Si desea experimentar Robotaxi, deberá cancelar otras inspecciones. El periodista comparó el tiempo de los dos pedidos y descubrió que la diferencia no era grande.
“Adoptamos un modelo híbrido de pruebas operativas. Los vehículos recopilan datos en la carretera y brindan a los usuarios servicios de viaje. Esto nos permite promover operaciones a través de la investigación y el desarrollo, y luego retroalimentar la tecnología a través de las operaciones. Es un ciclo positivo”. ¿Wenyuan sabe qué hacer? El director de operaciones, Zhang Li, dijo en una entrevista exclusiva con Think Tank Jun
“Después de la epidemia, los pedidos también están creciendo lentamente. Durante el Día Nacional, el volumen promedio diario de pedidos de bicicletas llegó a 18, y el promedio. El kilometraje de servicio por pedido aumentó de 4,9 kilómetros a 6,9 kilómetros. Este resultado está muy cerca de la eficiencia operativa de un taxi normal, lo cual es una muy buena verificación para nuestra empresa de taxis autónomos”.
De la emoción. para calmar
En el campo de la conducción autónoma, Waymo, el líder en conducción autónoma en los Estados Unidos, se ha convertido en el objetivo y la dirección de los esfuerzos de los jugadores que se lanzan a la pista de la conducción autónoma. Solo desde la perspectiva de la valoración, actualmente solo hay dos empresas dedicadas a la conducción autónoma: Waymo y otras. En 2019, Morgan Stanley redujo la valoración de Waymo a 10.500 millones de dólares desde los 17.500 millones de dólares anteriores porque tardó más de lo esperado en comercializar coches autónomos. A pesar de la revisión a la baja, el mito de los 100.000 millones de dólares sigue siendo difícil de replicar, y la acumulación tecnológica de las principales empresas nacionales y la fortaleza financiera de la empresa matriz Google también son difíciles de igualar.
65438 El 9 de octubre, Waymo anunció que proporcionaría un servicio de taxi totalmente sin conductor en Phoenix. Esta es la primera vez que una empresa de conducción autónoma abre al público un taxi autónomo sin conductor de seguridad, lo que significa que Robotaxi ha dado un paso importante en tecnología y comercialización.
Impulsada por el capital, la industria de conducción autónoma de China también ha experimentado un período de crecimiento brutal. Las estadísticas de la Asociación China de Cientos de Vehículos Eléctricos muestran que entre 2015 y noviembre de 2017 se produjeron un total de 193 eventos de inversión y financiación relacionados con vehículos autónomos, por un importe de 143.800 millones de dólares.
Afortunadamente, en los últimos años, la industria de conducción autónoma de China se está volviendo cada vez más racional en términos de tecnología y capital. Los datos muestran que en 2018, la financiación total de los proveedores de soluciones y piezas de conducción autónoma de China alcanzó los 162.300 millones de yuanes, 201.071 millones de yuanes, una disminución interanual del 34%.
Un informe de investigación de Essence Securities señaló que los coches autónomos definirán las reglas del juego para la futura industria automovilística. Los jugadores en la pista de conducción autónoma han acelerado el ritmo de la conducción autónoma. En comparación con los OEM tradicionales, las empresas de conducción autónoma tienen ventajas en algoritmos, datos y otras tecnologías, pero las empresas de automóviles son mejores en hardware como vehículos, sensores y chasis. Las empresas de tecnología necesitan compensar las deficiencias de hardware, mientras que las empresas de automóviles apuntan al enorme espacio de servicios de viajes derivado de la conducción autónoma e intentan completar una transformación estratégica.
A diferencia de las empresas extranjeras de conducción autónoma, como General Motors y Cruise, Ford y ArgoAI, Amazon y Zoox, los OEM nacionales, las plataformas de servicios de viajes y las empresas de tecnología mantienen una cooperación estratégica para formar un modelo de "triángulo de hierro".
“Los tres aspectos más difíciles de la tecnología de conducción autónoma son: primero, la percepción, segundo, la toma de decisiones y la planificación, y tercero, el hardware relacionado con la propia carrocería. Entre ellos, los OEM son buenos para el automóvil. cosas relacionadas, pero los OEM carecen de talentos y mecanismos relacionados con la percepción, la toma de decisiones y la planificación de la conducción autónoma. La competitividad central de las empresas de tecnología es la tecnología y los talentos, y las empresas de viajes pueden proporcionar plataformas reales de aterrizaje y operación de pasajeros".
Zhang Li dijo al Think Tank Jun que la combinación de empresas de conducción autónoma y fabricantes de equipos originales constituye el lado de la oferta, mientras que los pedidos de las empresas de viajes y de taxis forman el lado de la demanda. La cooperación multilateral puede utilizar múltiples tipos de datos para conectar pedidos y necesidades de los usuarios. Este tipo de superposición y acumulación de datos producirá algo más valioso.
Lo que no se puede ignorar es que, aunque Robotaxi tiene una perspectiva atractiva, Robotaxi enfrenta muchos desafíos desde la operación de prueba hasta la comercialización a gran escala: existen variables desconocidas en tecnología, financiación, regulaciones y escenarios. ¿Se puede realmente lograr y operar la conducción sin conductor a gran escala? ¿Puedes superar los altos costos y obtener ganancias? El camino hacia la comercialización de la conducción autónoma aún es largo.
Actualmente, la mayoría de los Robotaxi en fase de prueba o en funcionamiento están equipados con agentes de seguridad que se hacen cargo del vehículo en caso de emergencia para garantizar la seguridad, pero esto va en contra de la visión de la conducción sin conductor con manos libres. Zhang Li dijo que los costos del conductor representan alrededor del 60% de la estructura de costos del taxi. Si no se puede sustituir al conductor, no se establecerá el modelo de negocio de Robotaxi autónomo.
Para todas las empresas que tienen Robotaxi como su principal objetivo o modelo de negocio, cuanto antes reemplacen a los conductores y antes logren una conducción totalmente autónoma, el punto clave es determinar su destino. "Si la conducción autónoma quiere ser rentable, debe lograr beneficios por vehículo. El requisito previo para lograr la rentabilidad por vehículo es la capacidad de lograr una conducción autónoma. El modelo actual de vehículos equipados con protecciones de seguridad es imposible de generar dinero, e incluso es más rentable que el modelo normal."
Además, el nivel actual de conducción autónoma de los coches inteligentes generalmente se mantiene en el nivel L3/L4, y los avances tecnológicos se han convertido en una limitación para su desarrollo futuro. La conducción autónoma es más que un simple código. En el proceso de operación real de Robotaxi, existen factores más complejos que el entorno experimental simulado: estándares, políticas y regulaciones de la industria, y determinación de responsabilidad después de un accidente.
En opinión de Zheng Yun, socio senior global de Roland Berger y vicepresidente de la Gran China, el escenario de conducción autónoma requiere al menos cuatro aspectos de apoyo, a saber, el apoyo de las políticas y el entorno internacional, la madurez de tecnología, mejora de la infraestructura y construcción de nuevos modelos de negocio (que cubren propiedad de vehículos, escenarios de viaje, arquitectura y sistemas de vehículos, datos de usuarios, etc.).
“La conducción autónoma es la tendencia más disruptiva en el sector de viajes "El proceso de implementación se dividirá en diferentes escenarios de aplicación. Aunque se ha implementado el concepto de conducción autónoma, Robotaxi todavía está equipado con personal de seguridad, pero solo ha alcanzado el nivel L3/L4 de conducción autónoma". Zheng Yun fue anteriormente. Entrevistado por Think Tank en ese momento, dijo: "Es una propuesta falsa hablar de ganancias en esta etapa, porque el control de costos, las regulaciones y el modelo de distribución de ganancias de la cadena industrial son todos impredecibles en esta etapa". /p>
Este artículo proviene del autor de Autohome, no representa la posición de Autohome.