El método de análisis de la visualización de información del documento es el siguiente
Utilizado principalmente para análisis de correlación de datos masivos. Dado que la información involucrada está dispersa y la estructura de los datos puede ser inconsistente, el análisis manual suele ser el método principal. Además, el proceso de análisis no está estructurado y es incierto, lo que dificulta la formación de un proceso o modelo de análisis fijo y es difícil de transferir. los datos al sistema de aplicación para su análisis y excavación.
Con la ayuda de una poderosa plataforma de análisis de datos visuales, se pueden ayudar las operaciones manuales para realizar análisis de correlación de datos y crear gráficos de análisis completos. El gráfico contiene información relacionada con todos los eventos y también muestra completamente el proceso de análisis de datos y las tendencias de los enlaces de datos. Al mismo tiempo, estos gráficos de análisis también se pueden guardar en otros formatos para que los lea el personal relevante.
Tecnología de fondo:
Con el desarrollo de la tecnología de la información, todas las industrias se enfrentan al problema de los datos masivos. Las personas no solo necesitan gestionar datos, sino también obtener conocimientos e información completos de grandes cantidades de datos para poder analizarlos.
Con el vigoroso desarrollo de la investigación académica, hay cada vez más documentos y la demanda de análisis de datos de documentos se ha vuelto cada vez más prominente. Ante una gran cantidad de datos bibliográficos, a menudo resulta difícil para las personas encontrar la literatura que necesitan durante mucho tiempo. Cuando los lectores no están familiarizados con el contenido de la búsqueda, el método de búsqueda no es efectivo y es fácil ignorar la parte larga del documento.
Además, los métodos existentes han separado las conexiones macro entre documentos y no pueden mostrar la red de citas de documentos, ayudar a los usuarios a evaluar el valor de los documentos y ayudarlos a comprender temas populares actuales y los principales campos de investigación. Las tendencias de desarrollo en diversos campos no pueden recomendar artículos.
El propósito de la presente invención es resolver la situación actual de falta de un método de análisis visual de big data de documentos y proporcionar un método de análisis visual de big data de documentos.