¿Para qué sirve el procesamiento de señales digitales?

El propósito del procesamiento de señales digitales es medir o filtrar señales analógicas continuas del mundo real. Por lo tanto, antes del procesamiento de la señal digital, la señal debe convertirse del dominio analógico al dominio digital, lo que generalmente se logra mediante un convertidor de analógico a digital. La salida del procesamiento de señales digitales a menudo se convierte al dominio analógico, lo que se logra mediante un convertidor de digital a analógico. Los algoritmos de procesamiento de señales digitales requieren el uso de computadoras o equipos de procesamiento especiales, como procesadores de señales digitales (DSP) y circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC). La tecnología y los equipos de procesamiento de señales digitales tienen ventajas sobresalientes como flexibilidad, precisión, fuerte antiinterferencia, tamaño de equipo pequeño, bajo costo y alta velocidad, que son incomparables con la tecnología y los equipos de procesamiento de señales analógicas. El algoritmo central del procesamiento de señales digitales es la transformada discreta de Fourier (DFT) que discretiza la señal tanto en el dominio digital como en el dominio de la frecuencia, de modo que se puede utilizar una computadora de uso general para procesar señales discretas. Lo que hace que el procesamiento de señales digitales pase de la teoría a la práctica es la Transformada Rápida de Fourier (FFT). La aparición de FFT reduce en gran medida la complejidad computacional de la DFT, hace posible el procesamiento de señales digitales en tiempo real y promueve en gran medida el desarrollo de esta disciplina.

Referencia:/view/162096.htm?fr=ala0_1_1