Los datos son como el agua
En los últimos dos años, me he dejado llevar por varias tendencias de big data y proyectos relacionados con big data. En los últimos días me he calmado y reflexionado sobre los distintos proyectos bajo el manto de "big data" que han tenido éxito, fracasaron, me impresionaron o me despreciaron. Después de pensarlo, solo me quedan cuatro cosas en la cabeza. Palabras: Los datos son como el agua. . . . . .
También podríamos imaginar toda Internet como una ciudad. Entonces, cada centro de datos son, sin duda, los edificios de gran altura de la ciudad; la red de fibra óptica que conecta los centros de datos son, naturalmente, los diversos canales de tuberías que atraviesan la ciudad. Entonces, ¿qué son los datos? La metáfora más apropiada es la de agua que fluye naturalmente por una tubería. Es difícil imaginar una ciudad sin agua. Asimismo, el valor de los datos para Internet y para diversas empresas es el mismo. Sin embargo, para que una ciudad sea vibrante, sus recursos hídricos también deben ser vibrantes, fluidos y circulantes. De manera similar, el verdadero significado de los datos reside en su "flujo".
Si te digo, existe una ciudad así con suficiente agua. Pero el agua se almacena en el tanque de cada bañera. ¿Cómo se sentiría si no fluyera por las tuberías y las alcantarillas? Seguro que te resultará increíble, y hasta podrás pensar: ¡Maldita sea! ¿No apestaría que estos datos se dejaran así? . . . . . Lo mismo ocurre con los datos que no fluyen, ¡no tienen sentido en la era de Internet! Lo que tenemos que hacer ahora es abrir los datos y dejar que fluyan orgánicamente en Internet, en lugar de almacenarlos mecánicamente en cubos de bañera y esperar a que apesten. Entonces: los datos son como el agua, simplemente puedes "usarlos" y no hay necesidad de desperdiciar demasiados recursos y energía en "instalar" los datos.
Entonces, ¿cómo "utilizar" los datos? De hecho, es lo mismo que usar agua. ¿Cómo se usa el agua para lavarse las manos, bañarse, lavar los platos y beber? ¿No se trata simplemente de grifos, cabezales de ducha y purificadores de agua de varios tamaños? Luego, de estos dispositivos se obtienen los volúmenes correspondientes de agua, que se hierven para preparar té y café, etc. De hecho, lo mismo ocurre con el "uso" de datos. No necesitamos "almacenar" una gran cantidad de datos. Solo necesitamos instalar varios "grifos" y "purificadores de agua" (limpieza de datos, herramientas ETL). nuestros fines comerciales. A través de este tipo de equipo, puede obtener datos que satisfagan sus necesidades y luego "hervir" los datos (minería de datos, inteligencia empresarial) para satisfacer sus necesidades de nivel superior, como beber, etc. Por supuesto, después del uso, no olvide dejar que los datos usados y analizados sigan “fluyendo” y reciclen, tal como usted defeca o vierte aguas residuales en la alcantarilla.
Creo que esta es la forma correcta que tienen las empresas de utilizar los datos para generar valor en la era del big data. Es decir, ser un usuario de big data y no un recolector privado de big data. Los datos "que fluyen" y "circulan" son el verdadero big data en la era de Internet. Una vez que los datos realmente "fluyan" de esta manera, el valor de los datos saldrá a la luz y los centros de datos que desempeñan el papel de "fuente de agua" también funcionarán de manera más rápida y eficiente, y la "gran ciudad" de Internet También vuélvete más encantador y enérgico. Desafortunadamente, el eslogan de big data ahora es fuerte, pero la mayoría de las empresas simplemente están haciendo sus propias "bañeras" y "cubos" en la mayoría de los proyectos, acumulando datos a ciegas. Como máximo, pueden instalar un "medidor de agua" en sus propios hogares. revisen el almacenamiento de su propia casa de vez en cuando cuánta agua se consumió y qué balde contenía la misma agua que hace una semana. . . . . . Como todo el mundo sabe, el agua corriente no se pudre. Sin la ayuda de grifos y purificadores de agua, las pocas cajas y cubos de agua que haya ahorrado pronto se volverán feos y sin valor. En ese momento, es posible que no tengas la energía o el lugar para derramarla si así lo deseas. Por lo tanto, escribo tanto solo para apelar a dos cosas: 1. Cuando los directores ejecutivos y directores de tecnología inician proyectos de big data, primero pueden considerar instalar "grifos" y "purificadores de agua" para sus propias empresas, sin tener que considerar si instalarlos o no. Primero instale una "bañera más grande". 2. Para los datos que están inactivos y listos para ser descartados en la empresa, también puede abrirlos y dejar que "fluyan". Quizás generen nuevo valor después de ese ciclo. No sé si estas metáforas son apropiadas, pero tengo algunas ideas que no me gustan. Si crees que es una tontería, simplemente ríete. No discutas conmigo, en realidad no sé mucho sobre nada.