¿Qué hacen las operaciones de datos?
Las operaciones de datos hacen principalmente: 1. Planificación de datos; 2. Recopilación de datos; 3. Análisis de datos. La operación de datos significa que el propietario de los datos utiliza el análisis y la minería de datos para utilizar la información oculta en datos masivos como un producto básico y publicarla en un formato compatible para que la utilicen los consumidores de datos.
1. Planificación de datos
La planificación de datos se refiere a recopilar y organizar las necesidades de datos de los departamentos comerciales y construir un sistema completo de indicadores de datos.
Aquí hay dos conceptos importantes: indicadores y dimensiones. El índice también se llama medida. Los indicadores se utilizan para medir efectos operativos específicos, como UV, DAU, monto de ventas, tasa de conversión, etc. La selección de indicadores proviene de necesidades comerciales específicas, los eventos se resumen a partir de las necesidades y los indicadores corresponden a los eventos.
Las dimensiones son atributos que se utilizan para segmentar indicadores, como fuente de publicidad, tipo de navegador, región de visita, etc. El principio de selección de dimensiones es registrar aquellas dimensiones que puedan tener un impacto en los indicadores.
2. Recopilación de datos
La recopilación de datos se refiere a recopilar datos comerciales y proporcionar informes de datos o paneles de datos a los departamentos comerciales.
Actualmente existen tres soluciones comunes de recopilación de datos: puntos enterrados, puntos enterrados visuales y puntos no enterrados. En comparación con la solución de punto enterrado, la solución de punto no enterrado es de bajo costo y rápida, y no habrá puntos extraviados ni faltantes. Los puntos sin enterramiento se están convirtiendo en los nuevos favoritos del mercado y cada vez más empresas han adoptado las soluciones sin puntos de enterramiento de GrowingIO. En un escenario sin puntos enterrados, las operaciones de datos pueden deshacerse de los grilletes de los puntos enterrados y dedicar más tiempo al análisis empresarial.
3. Análisis de datos
El análisis de datos se refiere al análisis en profundidad de los datos comerciales a través de la minería de datos, modelos de datos, etc., proporcionando informes de análisis de datos, localizando problemas y proponiendo soluciones; .
El análisis de datos es la tarea clave de las operaciones de datos. Tanto la planificación como la recopilación de datos sirven para el análisis de datos. Después de todo, el objetivo final es utilizar métodos de análisis de datos para localizar problemas, proponer soluciones y promover el crecimiento empresarial.