¿Es la paralelización la tendencia de desarrollo futuro de las bases de datos?

1. Arquitectura de producto e innovación tecnológica: nativa en la nube + distribuida (flexible y de alta disponibilidad). En términos de arquitectura, distribuida ** disfruta de la separación de almacenamiento y computación de almacenamiento. La arquitectura nativa de la nube + la arquitectura distribuida sin compartir cumple con las capacidades de flexibilidad, alta disponibilidad y expansión horizontal.

2. Retos de los datos: datos multimodales, estructurados y no estructurados (datos heterogéneos de múltiples fuentes). Cómo integrar datos estructurados y no estructurados en procesamiento heterogéneo, como el concepto de lago de datos, la tecnología que utiliza el motor de procesamiento vectorial en ADB para convertir datos no estructurados en datos estructurados, vectores de alta dimensión y tecnología de procesamiento de datos heterogéneos de múltiples fuentes.

3. Procesamiento y análisis de datos: análisis masivo de datos online (análisis interactivo online en tiempo real). Cómo analizar y calcular datos masivos en línea para respaldar el análisis interactivo en línea en tiempo real requiere procesamiento paralelo (modelo DSP, modelo MPP, etc.) para optimizar los cálculos de programación paralelos.

4. Mejora de la capacidad del sistema: inteligencia + seguridad (fácil y confiable de usar, operación y mantenimiento simples). Por ejemplo, cómo realizar programación inteligente, monitoreo, reparación automática a nivel de plataforma de gestión y control, cómo realizar procesamiento de seguridad de datos, protección de la privacidad, procesamiento de cifrado, etc. , haciendo que el uso de toda la base de datos sea más conveniente y confiable, y fácil de operar y mantener.