Requisitos de la aplicación de análisis de datos
Las condiciones de solicitud para analistas de datos son las siguientes:
Desde 2018, los candidatos deben aprobar todos los exámenes del curso y aprobar el examen, y los estudiantes junior, intermedio y avanzado deben aprobar la práctica. Evaluación de la capacidad de aplicación, obtuvo la certificación de identidad de analista de datos y recibió el "Certificado de analista de datos (BDA)" de la Sociedad de Estadísticas Empresariales de China. Los requisitos de solicitud para certificados junior, intermedio y avanzado son los siguientes.
1. Analista de datos junior
(1) Personal con título universitario o superior, o que se dedique a trabajos estadísticos.
(2) Aprobar el examen escrito primario, el examen por computadora y la evaluación del informe, con todos los resultados aprobados.
2. Analista de datos intermedio
(1) Tener una licenciatura o superior, o un certificado de analista de datos junior, o haber trabajado en trabajos relacionados durante más de un año.
(2) Aprobar el examen escrito intermedio y el examen por computadora con todos los resultados aprobados.
(3) Superar la evaluación de capacidad de aplicación práctica intermedia.
3. Analista de datos senior
(1) Título de posgrado o superior, o haber trabajado en trabajos relacionados durante más de cinco años.
(2) Obtener el certificado de analista de datos intermedio.
(3) Después de aprobar el examen escrito avanzado y la evaluación del informe, obtenga el Certificado de Analista de datos senior asociado.
(4) Después de obtener el certificado cuasi avanzado, los candidatos trabajarán en el campo profesional durante cinco años y redactarán un trabajo de análisis de datos profesional. Después de aprobar la defensa, obtendrán el certificado de analista de datos senior.
El propósito del análisis de datos:
Concentrar y refinar la información oculta en una gran cantidad de datos aparentemente desorganizados, para descubrir las leyes inherentes del objeto en estudio. En aplicaciones prácticas, el análisis de datos ayuda a las personas a emitir juicios para poder tomar las acciones adecuadas. El análisis de datos es el proceso de recopilar datos de manera organizada y decidida, analizarlos y convertirlos en información. Este proceso es el proceso de soporte del sistema de gestión de la calidad.
El proceso de análisis de datos debe aplicarse adecuadamente durante todo el ciclo de vida del producto, desde la investigación de mercado hasta el servicio postventa y la disposición final, para mejorar la eficacia. Por ejemplo, antes de que los diseñadores comiencen un nuevo diseño, deben realizar extensos estudios de diseño y analizar los datos para determinar la dirección del diseño. Por lo tanto, el análisis de datos juega un papel extremadamente importante en el diseño industrial.