La aplicación de varias tecnologías en el seguimiento
Resumen: Principio de vigilancia-Proceso-Tecnología: un resumen de las tres tecnologías principales necesarias para la videovigilancia. El siguiente contenido es compilado por Dishi.com para su referencia. La aplicación de varias tecnologías en la aplicación de vigilancia. /p>
Con el desarrollo de las comunicaciones, las computadoras y las tecnologías multimedia, así como las crecientes demandas de los clientes en industrias como la seguridad, las finanzas y la educación, se están construyendo rápidamente sistemas de videovigilancia remota a gran escala en todo el país. . Después de experimentar el desarrollo de la vigilancia analógica, la vigilancia combinada digital-analógica y la vigilancia totalmente digital, la videovigilancia se está desarrollando en la dirección de red, plataforma, gran escala e integral.
La tecnología de videovigilancia tradicional ya no puede satisfacer las nuevas necesidades y modelos de negocio. El desarrollo de la videovigilancia requiere cada vez más la integración de diversas tecnologías y la innovación continua. El futuro sistema de videovigilancia dominará varias tecnologías avanzadas. A continuación se describen brevemente las diversas tecnologías convencionales que se utilizan actualmente en videovigilancia.
1. Tecnología de streaming de medios
La videovigilancia en tiempo real y la reproducción de vídeo son dos servicios básicos importantes de la videovigilancia. Su esencia es transmitir datos multimedia de la fuente de vídeo al vídeo. receptor. La videovigilancia en tiempo real requiere la transmisión completa de video en tiempo real, y la reproducción de video en tiempo real tiene fuertes características, similar al negocio VOD, con ciertas características en tiempo real (pero no muy fuertes), que requieren imágenes claras y fluidas; y la capacidad de completar varias operaciones de control de reproducción.
Podemos considerar la cámara frontal como una fuente A/V en tiempo real y el archivo de vídeo como un archivo A/V almacenado, por lo que actualmente una buena forma de resolver este tipo de problema es utiliza tecnología de transmisión de medios.
Sabemos que la transmisión por streaming y los medios por streaming (StreamingMedia) se desarrollaron para resolver el problema de la transmisión de información en tiempo real. La transmisión por secuencias se refiere principalmente al término general para la tecnología que transmite medios (como audio, video, etc.) a través de la red. Su significado específico es que cuando la información de audio y video se transmite al terminal del usuario para su reproducción a través de la red, No es necesario esperar a que se descarguen todos los archivos antes de poder reproducirlos. La información continua de audio y vídeo se comprime y se coloca en el servidor. Cuando el terminal del usuario reproduce, sólo necesita almacenar la parte inicial del contenido en su. memoria El terminal de usuario continúa recibiendo y reproduciendo los flujos de datos restantes en segundo plano hasta que se completa la reproducción o el usuario finaliza la operación. De esta manera, el tiempo de espera para que los usuarios reproduzcan medios se reducirá significativamente y no habrá necesidad de grandes cachés. Los medios de transmisión se refieren a medios continuos basados en el tiempo que utilizan tecnología de transmisión.
La transmisión por streaming se propone principalmente para distinguirla de la transmisión por descarga. El método tradicional de descarga y transferencia tiene dos condiciones básicas: una se basa en las operaciones de archivos y la otra es que los archivos deben descargarse por completo antes de poder usarlos (reproducirlos). Para la videovigilancia en tiempo real, no existe el concepto de archivos, por lo que no se puede implementar mediante "descarga". Para los servicios de grabación de vídeo, los datos de grabación de vídeo pueden existir en forma de archivos. Sin embargo, si los datos de vídeo deben esperar hasta que se descarguen por completo antes de poder reproducirlos, se producirá un gran retraso que los usuarios no pueden tolerar. Por tanto, lo ideal es utilizar la transmisión por streaming.
Existen dos métodos para implementar el streaming: streaming progresivo (ProgressiveStreaming) y streaming en tiempo real (RealtimeStreaming). El negocio de la videovigilancia utiliza principalmente la transmisión por streaming en tiempo real.
La cámara de red puede considerarse como un servidor que proporciona fuentes A/V en tiempo real. Cuando el usuario solicita monitoreo en tiempo real, la cámara de red utiliza transmisión en tiempo real para transmitir la pantalla de monitoreo al dispositivo. terminal de usuario. Teniendo en cuenta que el acceso de varios usuarios a la cámara de red al mismo tiempo provocará cuellos de botella en el tráfico y otros problemas, se puede utilizar un servidor de vídeo para la transferencia y el servidor de vídeo puede proporcionar una gran capacidad de carga.
Lo anterior es sólo una breve explicación del principio. Las soluciones anteriores pueden satisfacer los sistemas de videovigilancia pequeños, pero en los sistemas de videovigilancia grandes, la cantidad de dispositivos frontales de monitoreo y terminales de usuario es muy grande. Además de considerar soluciones de multidifusión, transmisión y otras, se requiere un conjunto completo de distribución de medios. También es necesario. , mecanismo de programación para garantizar la transmisión eficiente de los medios. En este sentido, actualmente no existe una solución madura y lista para usar, y la Organización de Normalización de las Comunicaciones de China (CCSA) está investigando activamente esto para proporcionar un mecanismo de transmisión de medios estándar para futuros sistemas de videovigilancia.
2. Tecnología de presencia
Cuando se trata de presencia, lo primero en lo que todo el mundo piensa es en la mensajería instantánea (IM). La combinación de tecnología de presencia y videovigilancia parece ser una idea relativamente nueva. Pensándolo de forma tradicional, parece que los dos poco tienen que ver entre sí. De hecho, no es el caso. La presencia puede servir muy bien para la videovigilancia.
Presencia, también conocida como "PresenceInformation", generalmente se traduce como "presentación" en chino y se utiliza para transmitir el estado del usuario y la capacidad del usuario para comunicarse a través de un conjunto de dispositivos. La presencia se usa más comúnmente en herramientas de mensajería instantánea. Por ejemplo, en muchos software de mensajería instantánea hay: en línea, ocupado, ausente, mostrado como fuera de línea y otros estados. Estos se denominan "estados de presencia" y representan un determinado estado en el que se encuentra actualmente el usuario. Al mismo tiempo, estos estados también reflejan la capacidad del usuario para comunicarse con otros usuarios. Por ejemplo, si el usuario está en el estado "fuera de línea", otros usuarios no pueden comunicarse con el usuario mediante mensajería instantánea.
Un proceso de Presencia más simple es el siguiente: un usuario (llamado Vigilante) se suscribe (SUBSCRIBE) al estado de Presencia de otro usuario (Presentidad) que le interesa, y Presentidad acepta la solicitud de suscripción. En el futuro, cuando el estado de Presentidad cambie, publicará (PUBLICAR) su nuevo estado, y este nuevo estado será notificado (NOTIFICAR) al Observador.
Desde una perspectiva del sistema, cada dispositivo frontal de monitoreo en videovigilancia tiene muchas similitudes con los usuarios en un sistema de mensajería instantánea. Por ejemplo, el sistema siempre debe conocer cada dispositivo frontal de monitoreo: (1) Si ha iniciado sesión en el sistema; (2) qué tipo de conjunto de capacidades tiene (como qué método de codificación admite, si admite cifrado, si admite control PTZ remoto; (3) si los usuarios acceden a él); y por qué usuarios, etc.
No es difícil encontrar que el mantenimiento de los "estados" anteriores es en lo que la tecnología Presence es buena. Se puede ver que si los logros técnicos de Presence se pueden aplicar al sistema de videovigilancia, traerá una gran comodidad.
3. Tecnología de vídeo inteligente
La videovigilancia inteligente es uno de los modelos de aplicación más punteros en el campo de la videovigilancia en red.
El vídeo inteligente (IV, IntelligentVideo) se deriva de la tecnología de visión por ordenador (CV, ComputerVision). La tecnología de visión por computadora es una de las ramas de la investigación de la inteligencia artificial (IA, Inteligencia Artificial). Puede establecer una relación de mapeo entre imágenes y descripciones de imágenes, lo que permite a la informática comprender el contenido de las imágenes de video a través del procesamiento y análisis de imágenes digitales.
La tecnología de video inteligente mencionada en videovigilancia se refiere principalmente a: "análisis y extracción automática de información clave de fuentes de video" si la cámara se considera un ojo humano y el sistema o dispositivo de video inteligente. Puede considerarse como el cerebro humano.
El objetivo de construir un sistema de videovigilancia es, en primer lugar, la extensión visual: "traer" imágenes de otros lugares a los ojos a través de la red y el equipo, de modo que exista un seguimiento remoto; inteligencia Una extensión de lo anterior: permita que el sistema analice y resuelva los problemas automáticamente por nosotros, para que haya un monitoreo inteligente. Por supuesto, este último es un requisito de nivel superior, pero también es un requisito inevitable para el futuro desarrollo de la videovigilancia.
Los sistemas de videovigilancia tradicionales carecen de inteligencia y dependen en gran medida del juicio humano. Sin embargo, los humanos tienen sus propias debilidades que son difíciles de superar, tales como: (1) Mano de obra limitada y velocidades de procesamiento y respuesta humana limitadas, lo que resulta en lugares limitados que podemos monitorear dentro de un tiempo específico. Esto significa que cada punto monitoreado no se monitorea todo el tiempo. (2) Los humanos no somos observadores completamente confiables, ya sea que estemos viendo transmisiones de video en tiempo real o reproducciones de video, debido a nuestras propias debilidades fisiológicas, a menudo no podemos detectar amenazas a la seguridad, lo que lleva a que no se informen.