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Revisar sugerencias sobre teoría de probabilidad y estadística matemática para estudiantes de posgrado en servicio en la Universidad de Tecnología Química de Beijing

Muchas personas en la vida participan en estudios de posgrado en el trabajo. Los estudios de posgrado en el trabajo tienen muchos beneficios. Muchas personas sienten curiosidad por saber cómo hacerlo. para revisar matemáticas cuando las revisen. El editor a continuación es Por favor, explique, ¿cuáles son las sugerencias de revisión de teoría de probabilidad y estadística matemática para estudiantes graduados en servicio de la Universidad de Tecnología Química de Beijing?

1. Hilo central del tema

El hilo central de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática es la distribución y las características numéricas, por lo que las dos grandes preguntas generalmente eligen dos de los siguientes tres aspectos:

1. Distribución y características numéricas de variables aleatorias unidimensionales y sus funciones

2. Distribución aleatoria bidimensional y características numéricas de variables y sus funciones

3. estimación (estimación de momento, estimación de máxima verosimilitud) y estadística

2. Características de las proposiciones de probabilidad y estadística

Al observar las preguntas reales sobre probabilidad y estadística en los últimos diez años, encontramos que las proposiciones de probabilidad presten atención a los siguientes contenidos:

1. Matemáticas avanzadas integrales: el desarrollo de la probabilidad y la estadística modernas es inseparable de las matemáticas y el cálculo avanzados. Las preguntas de las pruebas de probabilidad y estadística también son inseparables del conocimiento de cálculo. Por ejemplo, usar una función de distribución para encontrar la probabilidad en un punto requiere usar el límite izquierdo de la función de distribución. Para encontrar las características numéricas de variables aleatorias discretas, usarás la suma de series, y para encontrar las características numéricas de variables aleatorias continuas, definitivamente usarás integrales.

2. Discusión de clasificación: por ejemplo, el problema de distribución de funciones de variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales, el problema integral de variables aleatorias discretas bidimensionales y variables aleatorias continuas, etc., generalmente Es necesario llevar a cabo una discusión de clasificación, y la discusión de clasificación requiere que no haya duplicaciones ni omisiones, lo que requiere que construyamos un grupo de eventos completo para la descomposición completa del conjunto.

3. Combinación de números y formas: muchos problemas en la teoría de la probabilidad también tienen un significado geométrico obvio, como la densidad de probabilidad, la función de distribución, la simetría de la distribución normal, el significado geométrico de la función de distribución, etc. Si podemos aprovechar al máximo el significado geométrico, aumentaremos en gran medida la velocidad de resolución de problemas, simplificaremos lo complejo y mejoraremos la precisión.

4. La dificultad conduce a lo contrario: en el proceso de abordar grandes problemas de probabilidad, si encontramos dificultades y no podemos continuar, los estudiantes deben aprender a pensar desde el lado negativo, generalmente, los problemas complejos desde el lado positivo. En el lado negativo, el lado negativo suele ser más fácil, mientras que en el lado positivo es más difícil poner a prueba la flexibilidad de los estudiantes.

5. Pensamiento probabilístico: En las preguntas de los exámenes de los últimos años, hemos descubierto que el pensamiento probabilístico es cada vez más destacado, es decir, podemos resolver algunos problemas con conocimientos matemáticos avanzados, pero si podemos combinarlos. El pensamiento probabilístico (antecedentes de distribución, la idea de sustitución estadística) puede simplificar enormemente los cálculos y proporcionar respuestas inteligentes.

Revise las sugerencias de teoría de la probabilidad y estadística matemática para estudiantes de posgrado en el trabajo en la Universidad de Tecnología Química de Beijing. ¿El núcleo de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática es relativamente fijo? Se recomienda que los estudiantes comprendan los principales. hilo del núcleo de trabajos anteriores. Después de escuchar la clase, utilice las preguntas reales de años anteriores para probar el efecto del aprendizaje. Si las preguntas reales se pueden resolver sin problemas y se combinan con algunas pruebas simuladas para ampliar su pensamiento, definitivamente podrá aprender bien y obtener resultados. ¡Máxima puntuación!

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