Utilizando el análisis de big data, ¿cómo pueden las empresas lograr un marketing de precisión?
El mayor valor del big data no es el análisis ex post, sino la predicción ex ante. En la sociedad actual, los datos móviles de Internet se están desarrollando rápidamente y algunas actividades de los usuarios se presentarán en forma de datos en la red, lo que traerá grandes beneficios comerciales a las empresas. Por un lado, las necesidades personalizadas de los consumidores surgen constantemente, lo que aporta un gran valor de utilización a las empresas; por otro lado, las empresas ya no desconocen las preferencias características de los consumidores y utilizarán los datos de consumo detrás de Internet para extraer estos datos. El valor real detrás de esto. La mayoría de las empresas de la sociedad moderna han sentido profundamente que los big data pueden lograr un marketing de precisión y brindarles un mayor valor comercial, y están pensando constantemente en cómo integrar de manera efectiva y aprovechar al máximo estos datos. Analizar con precisión las características y preferencias de los usuarios, comprender. las necesidades reales de los usuarios, aprovechar el valor potencial de los productos, ayudar a las empresas a encontrar los usuarios más precisos, lograr un marketing preciso y basado en escenarios y lograr un marketing de precisión.
Interpretación del caso: para los operadores de telecomunicaciones, las aplicaciones de big data se pueden dividir en dos tipos según los diferentes objetos de servicio: aplicaciones internas y aplicaciones externas. Las aplicaciones internas típicas incluyen aplicaciones de análisis de negocios internos, optimización de redes, marketing de precisión para el cliente, etc. Por ejemplo, al separar adecuadamente a los usuarios existentes de los incrementales, analizar las características y preferencias de diferentes grupos de usuarios, mejorar las tasas de conversión de los usuarios y aumentar el valor de los usuarios existentes. clientes. Por ejemplo, tome el sitio web de ropa Stitchfix como ejemplo. En términos de mecanismo de recomendación personalizado, la mayoría de los sitios web de pedidos de ropa utilizan un modelo en el que los usuarios envían datos sobre la forma y el estilo del cuerpo + los editores hacen recomendaciones manuales. Lo que es especial es la combinación de recomendaciones de algoritmos de máquina. . A través de las proporciones corporales, los datos subjetivos proporcionados por los clientes y la verificación cruzada de los registros de ventas, podemos extraer el modelo de recomendación de ropa exclusivo de cada persona para lograr un marketing uno a uno.
Beneficios del big data: A continuación se muestra un ejemplo: si desea recopilar 200 cuestionarios válidos, el método común es distribuirlos. ¿Pero cuánto tiempo necesitas para emitirlo? ¿Es este proceso más complicado? Normalmente, se necesita alrededor de un mes para seguir la idea de enviar cuestionarios, completar cuestionarios, recopilar cuestionarios y contar cuestionarios. Esto hace perder tiempo y retrasa el trabajo. Pero ahora las cosas son diferentes, al utilizar el análisis de big data, este proceso se puede completar fácilmente en solo 3 horas. Esto se debe a que los datos logran una "personalización uno a uno" del tiempo de envío. Con los datos, puede calcular fácilmente el período de tiempo en el que un determinado caballero suele abrir el correo electrónico y luego enviárselo en tiempo real. ese período de tiempo, para ahorrar tiempo y mejorar la precisión. Todos estos son beneficios de la segmentación de datos.
Entonces, ¿cómo utilizan las empresas los big data para lograr un marketing de precisión?
(1) Utilice el análisis de big data para analizar el comportamiento del usuario
Al acumular datos, puede analizar con mayor precisión las preferencias y hábitos de consumo de sus usuarios nuevos y antiguos. Aunque en el pasado la mayoría de las empresas dirían que los clientes son Dios, deberían centrarse en el cliente, pensar lo que piensan los clientes y hacer lo que los clientes quieren, pero ¿cómo implementar verdaderamente este eslogan? En la actualidad, los métodos de análisis de big data se pueden aplicar para analizar las necesidades básicas de los clientes. Este es en realidad un requisito previo para utilizar big data en marketing.
(2) Utilice el análisis de big data para enviar con precisión información de marketing
¿Cómo pueden las empresas enviar con precisión cierta información de marketing a los usuarios que realmente la necesitan? Esto requiere un análisis de big data. Bueno, todavía es difícil para las empresas lograr un marketing preciso debido a la falta de datos detallados y masivos y a la falta de análisis detallado de los datos, ahora es naturalmente imposible lograr una verdadera precisión utilizando métodos de análisis de big data. Analizar las necesidades reales de los clientes, de modo que los anuncios de marketing puedan enviarse a los usuarios con mayor precisión.
(3) Utilice el análisis de big data para adaptar las actividades de marketing a sus necesidades
Con el marketing de precisión, ¿cómo pueden las empresas impulsar las interacciones de marketing con los clientes? En primer lugar, las empresas necesitan tener claro a qué tipo de clientes se dirigen principalmente sus productos. Si la empresa comprende las necesidades de la audiencia y los clientes antes del evento y comprende claramente las necesidades del usuario para el producto, entonces los productos producidos definitivamente podrán satisfacer sus necesidades. En la sociedad actual, ya sean productos en línea o fuera de línea, el análisis de big data se puede utilizar para comprender la información del cliente a través de diferentes canales, a fin de hacer lo que quieren en el marketing de productos.
(4) Utilice análisis de big data para seleccionar clientes clave
Entre los muchos usuarios, ¿cuáles son los clientes clave? Creo que este tipo de preguntas es lo que la mayoría de las empresas quieren saber. Ahora es posible comprender estos problemas mediante el uso de análisis de big data. A través del análisis de big data, las empresas pueden detectar clientes clave valiosos. Dirigirse a estos clientes clave, realizar marketing de precisión y realizar análisis multiángulo de los usuarios objetivo para ayudar a las empresas a comprender mejor las características de los consumidores.