Cómo funcionan los diccionarios de segmentación de palabras
El significado de la segmentación de palabras:
La segmentación de palabras chinas se refiere a cortar una secuencia de caracteres chinos en palabras individuales. La segmentación de palabras es el proceso de recombinar secuencias continuas de palabras en secuencias de palabras de acuerdo con ciertas especificaciones.
En la escritura inglesa, los espacios se utilizan como separadores naturales entre palabras, mientras que en chino, sólo las palabras, oraciones y párrafos están simplemente separados por separadores obvios, y las palabras no tienen separadores formales. Aunque el inglés también tiene el problema de dividirse en frases, a nivel de palabras el chino es mucho más complicado y difícil de entender que el inglés.
El papel de la segmentación de palabras:
La segmentación de palabras chinas es la base de la minería de textos. Para una entrada de chino, la segmentación exitosa de palabras chinas puede lograr el efecto de que la computadora identifique automáticamente el significado de la oración.
La tecnología de segmentación de palabras chinas pertenece a la categoría de tecnología de procesamiento del lenguaje natural. En el caso de una oración, las personas pueden entender qué palabras son palabras y cuáles no a través de su propio conocimiento, pero ¿cómo lo entiende una computadora? El proceso de procesamiento es un algoritmo de segmentación de palabras.
Clasificación de algoritmos de segmentación:
1. Coincidencia de caracteres
Este método también se llama segmentación mecánica de palabras. Consiste en dividir la cadena china que se va a analizar. a una determinada estrategia. Coincide con entradas en un diccionario de máquina "suficientemente grande". Si se encuentra una determinada cadena en el diccionario, la coincidencia se realiza correctamente (se reconoce una palabra).
2. Método de comprensión
Este método de segmentación de palabras permite a la computadora simular la comprensión humana de las oraciones para lograr el efecto de reconocimiento de palabras. La idea básica es realizar análisis sintáctico y semántico mientras se segmentan palabras y utilizar información sintáctica y semántica para abordar la ambigüedad. Suele incluir tres partes: subsistema de segmentación de palabras, subsistema de sintaxis y semántica y parte de control general.
Bajo la coordinación de la parte de control general, el subsistema de segmentación de palabras puede obtener información sintáctica y semántica sobre palabras y oraciones para juzgar la ambigüedad de la segmentación de palabras, es decir, simula el proceso de comprensión de oraciones por parte de las personas. Este método de segmentación de palabras requiere una gran cantidad de información y conocimiento del idioma.
3. Métodos estadísticos
Desde un punto de vista formal, una palabra es una combinación estable de palabras, por lo que en el contexto, cuantas más veces aparecen palabras adyacentes al mismo tiempo, más probable es que forme una palabra. Por lo tanto, la frecuencia o probabilidad de palabras adyacentes puede reflejar mejor la credibilidad de la formación de palabras. Podemos contar la frecuencia de combinaciones de palabras adyacentes en el corpus y calcular su información de co-ocurrencia.