En la segmentación de imágenes de cuencas hidrográficas, la razón por la que a menudo se utilizan imágenes degradadas en lugar de imágenes originales como entrada del algoritmo de cuencas hidrográficas

El algoritmo de cuenca es un algoritmo clásico en los métodos matemáticos de segmentación morfológica. Considera la imagen como un relieve natural cubierto por agua en la topografía. El valor gris de cada píxel de la imagen representa la altitud. El mínimo local y su área afectada se denominan cuencas de captación. Los límites de las cuencas de captación son cuencas hidrográficas. Se hace un pequeño orificio en la superficie de cada área mínima, y ​​el agua fluye fuera del pequeño orificio y se sumerge lentamente en el área alrededor. área muy pequeña, entonces el rango afectado por cada área muy pequeña es la cuenca hidrográfica correspondiente, correspondiente al área en la imagen, el límite cuando el agua fluye en diferentes áreas se encuentra la cuenca esperada, correspondiente al borde de la región; La transformación de las cuencas puede garantizar la continuidad y el cierre de regiones divididas.

La transformación de cuenca comienza desde el punto mínimo local, es decir, solo se puede usar en imágenes de gradiente. La imagen original se puede usar para la transformación de cuenca solo después de la conversión.

Generalmente, hay muchos Por lo general, hay un fenómeno de sobresegmentación cuando hay puntos de valor mínimo. Puede utilizar la mejora de la segmentación del umbral de gradiente o utilizar el algoritmo de cuenca marcada para conectar varias áreas de valor mínimo.

Opencv proporciona código de cuenca. Puedes encontrarlo aquí Once