Colección de citas famosas - Slogan de motivación - 20 chistes malos sobre matemáticas y análisis de datos

20 chistes malos sobre matemáticas y análisis de datos

20 chistes malos sobre matemáticas y análisis de datos

1. "Me dedico al análisis de datos. Aprendí a usar SQL para ETL de datos desde DW y creé un cubo. Luego calculé una y otra vez y encontré Este año la conclusión es que los ingresos operativos en febrero son mucho menores que los de otros meses. Intenté utilizar el modelo de minería de datos en spss y sas para descubrir el motivo, pero hasta ahora fue en vano. Dijo débilmente: "Febrero es la Fiesta de la Primavera y casi todas las empresas están ausentes del trabajo". Medio mes ..." ¡Santo cielo!

2. Mi amigo es programador de TI y está soltero. Durante el Año Nuevo chino, su familia organizó una cita a ciegas para él, pero después de charlar varias veces, todavía sentía que era inapropiado. Más tarde, su familia preguntó por qué era inapropiado, el amigo respondió casualmente: Inspeccioné visualmente a esta chica. y no tenía C++.

3. Fui a la empresa de un amigo y fumé casualmente en el pasillo. Entonces se acercó una tía y me dijo: ¿Estás trabajando en Internet? Miramos hacia atrás: ¿Cómo? ¿Lo sabes? Tía A: Tengo que barrer este recogedor de colillas varias veces al día. ¡Este debe ser un trabajo muy estresante! Pensé: Tía, eres una experta en minería de datos. 4 Hoy un analista de datos vino a una entrevista y escribió "4 años de experiencia laboral" en su currículum. Sin embargo, miré el currículum y encontré algo mal: "Te acabas de graduar hace dos años, ¿cómo puedes tener cuatro años de trabajo? ¿experiencia?" ". Dijo: "¿Nunca has oído hablar de trabajar horas extras? "...

5. Tencent, una empresa privada, tiene un antiguo empleado que compra acciones de la empresa con sus ingresos mensuales. Ha estado viviendo una vida frugal durante siete años. Sólo hay un Li Xia, y toda la familia alquila una casa con un salario exiguo. Actualmente, sus activos superan los 100 millones de yuanes. Desde 2007, los antiguos empleados del grupo estatal China Ocean Shipping obtienen ingresos mensuales para comprar acciones de la empresa y han estado viviendo. una vida frugal durante 6 años. Los BMW han sido reemplazados por bicicletas, y toda la familia duerme en baños. Su salario siempre ha sido alto y actualmente tienen una deuda de más de 100 millones...

6. Un gecko estaba deambulando. En ese momento, un gran cocodrilo simplemente se acercó y estaba listo para comérselo. Desesperado, el pequeño gecko dio un paso adelante y abrazó la pierna del cocodrilo, gritando: "¡Mamá!" ""El cocodrilo quedó atónito e inmediatamente rompió a llorar: "Hijo, deja de hacer análisis de datos. Llevas medio mes perdiendo peso...

7. Snowden afirmó que Estados Unidos le robó a China Los contenidos de Weibo de millones de personas Los resultados del análisis de datos son los siguientes: el 35% son filosofía de vida, el 25% son anuncios comerciales, el 30% son bromas frías, préstamos y mensajes de spam de nivel tres de monitoreo de tarjetas de teléfonos móviles copiados. desesperadamente: Entonces, ¿qué queda? El siguiente 10% debe ser contenido importante. Director de Inteligencia de EE.UU.: Informe al Presidente, el 10% restante es pornográfico. 8. En la oficina, hay una mujer viciosa con muchas palabras. Estaba llena de acné, pero era muy narcisista. Un día, estaba tomándose una selfie en la oficina y un colega entró y le dijo: "Oye, hermana Wang, escanea el código QR. ”

9. Adivino: “El hilo de tu vestido de novia es el mismo que el de la calle frente a la Plaza de Tiananmen”. "Colega:" ¿Ah? Genial, ¿no? Adivino: "El este es Dongdan y el oeste es Xidan". ”

10. Depresión social 1. Una mujer usó el iPad de su marido para navegar por Internet en la casa de su mejor amiga y descubrió que el WIFI se conectaba automáticamente... 2. Alguien llamó al sistema de recomendaciones de Weibo: Qué mala recomendación El sistema recomendó a mi exnovia a mi esposa, diciendo que tienes los mismos amigos 3. Una chica eliminó a su exnovio de Q y aparecerá un mensaje en unos días: ¡Quizás lo conozcas! La niña pensó: ¡Maldita sea!

11, Curso de lectura de analista de datos XX Introducción al análisis -> XX Práctica de aplicación> XX Métodos de análisis avanzados -> XX Ciencia y arte de datos>La belleza de los datos>El Tao de los datos ->El Zen de los Datos ->; Guía para la Rehabilitación de la Espondilosis Cervical> ¡Terapia de la Parálisis Cerebral!

12, una serie de chistes sobre datos

A menudo me siento agotado,

& gt& gt& gtMe siento así La explicación es la falta de sueño

& gt& gt& gtPero recientemente,

& gt& gt& gtNo lo supe hasta que vi un set. de datos

& gt& gt& gtNo me falta sueño,

& gt& gt& gtEsto es exceso de trabajo

& gt& gt& gtChina tiene una población de 1.300 millones.

& gt& gt& gtEntre ellos, 400 millones de personas se jubilan,

& gt& gt& gtLuego solo quedan 900 millones de personas para hacerlo;

& gt&. gt& gt800 millones de personas viven en zonas rurales,

& gt& gt& gtEntonces sólo 100 millones de personas están trabajando;

& gt& gt& gt20 millones son estudiantes,

& gt& gt& gtSólo 80 millones de personas están trabajando;

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& gt& gt& gtDe estos 80 millones, 40 millones son trabajadores gubernamentales.

& gt& gt& gtEntre ellos: 10 millones están jugando a las cartas,

& gt& gt& gt10 millones están leyendo el periódico,

& gt& gt& gtEn el baño hay 7 millones,

& gt& gt& gtDiez millones están charlando,

& gt& gt& gtTres millones están tejiendo suéteres.

& gt& gt& gtEsto deja solo 40 millones de personas trabajando;

& gt& gt& gt30 millones de personas trabajan en agencias e instituciones gubernamentales,

& gt& gt& gtSólo 10 millones de personas están trabajando;

& gt& gt& gtEl resto,

& gt& gt& gtTres millones son soldados,

& gt& gt& Sólo hay 7 millones de personas trabajando en GT.

& gt& gt& gtEn un momento dado,

& gt& gt& gtHay 2.853.796 personas siendo atendidas en hospitales a nivel nacional.

& gt& gt& gtSólo 4.146.204 personas están trabajando

& gt& gt& gtEntre ellos, 4.146.102 están en prisión,

& gt& gt& gtUno de ellos Cientos están conduciendo; , supervisando y evaluando los trabajos de otras personas.

& gt& gt& gtSolo hay dos personas trabajando: tú y yo,

& gt& gt& gtY tú,

& gt& gt& gtYa sabes,

& gt& gt& gtAhora,

& gt& gt& gtSentado frente a la computadora y viendo chistes.

& gt& gt& gtEntonces,

& gt& gt& gtSoy el único que sigue trabajando,

& gt& gt& gt¡Con razón estoy cansado! ! !

& gt& gt& gtSi lo encuentras interesante, ¡reenvíalo a tus queridos amigos!

13. Los datos porcentuales no son fiables.

Según una encuesta anual realizada por una determinada universidad, el 50% de las estudiantes del departamento de informática de la escuela están casadas con profesores varones de la escuela. La noticia acaba de ser anunciada. Causó enormes repercusiones dentro y fuera de la escuela y en la sociedad. Amor por profesores y alumnos. Hay mucha discusión sobre el romance en el campus. Mucha gente dijo que era la exageración de cierta escuela. Después de muchas investigaciones y verificaciones. La noticia es cierta. Funcionó. Finalmente, se confirmó que solo había dos estudiantes universitarias en el departamento de informática de cierta universidad. Una de las chicas se enamoró del profesor de informática de la escuela y se casó.

El 50% de los datos reales así obtenidos. O(∩_∩)O jaja~

14, interesante rompecabezas de números

Estos diez números (del 1 al 10) son muy buenos amigos. Ellos viven juntos. Un día se reunieron para salir a tomar el té y todos regresaron a sus habitaciones para cambiarse de ropa. Pero algunas personas son muy trabajadoras y perezosas, otras cambian rápidamente y otras son demasiado perezosas para moverse. ¿Quién es el más diligente en devolver la ropa primero y quién es el más vago? (El más diligente es el 2, y el más vago es el 1, porque si no lo haces, nunca pararás).

Tan pronto como salieron, todos se miraron la ropa. . ¿Qué color de ropa deben usar 1 y 2? ¿Quién viste la ropa más llamativa y brillante? Quién vestía la ropa más fea (1, 2: 1, verde 2, blanco 5, 6: colorido 7, 8: sucio)

Finalmente partieron, pero cuando llegaron a la puerta de la casa de té, Ellos dos de los hombres estaban desaparecidos. ¿Cuáles dos faltan? (Lanza 3, tira 4)

Cuando esas dos personas se pongan al día, todos se sentarán. ¿Quién debe sentarse al lado de 2 (1 y 5: porque ni tres ni cuatro)?

¿Quién debe estar sentado al lado de 10? (8, 9: Porque 89 está cerca de 10)

Todos se sentaron y encontraron 2, 4, 6, 8 y 10 sentados a un lado. Por favor escriba un modismo. (Coincidencia)

El jefe finalmente sirvió el té y todos empezaron a beberlo. Cuando se bebe té, ¿quién bebe con más atención y quién bebe con menos atención? (Los que están más atentos son 1: decididos, y los que no están atentos son 2 y 3: poco entusiastas.)

¿A quién siempre le dicen qué hacer? (5 y 6: Wu Yao bebió 6 tazas)

Al final, solo una persona terminó el té. ¿Cuál es? (Bébelo todo)

15, soy analista de datos. Un día estaba escuchando música en el metro y mirando gráficos en mi tableta. En ese momento vino un mendigo y pidió dinero. Sentí pena por él, le di un dólar y seguí mirando el gráfico. Puede que al mendigo no le vaya bien en los negocios, así que simplemente me mira haciéndolo de una manera aburrida. Luego, después de un tiempo, dijo con calma, este análisis simple se puede hacer sin SPSS y Excel...

16, Historia del analista de datos Pregunta: Soy una chica casada con una habitación pequeña. Ahora quiero hacerlo. Me cambio a una habitación más grande y le doy la habitación pequeña a mis padres, pero la tarifa de transferencia es demasiado alta. ¿Cómo puedo reducir los costos asociados? Analista A: Divorciarse de su marido, darle la casa y eliminar su nombre del certificado de propiedad. Mis padres se divorciaron, mi marido se casó con mi madre y el nombre de mi madre se añadió al certificado de propiedad.

Mi marido se divorció de mi madre otra vez, le dio la casa y le dio el nombre de su marido. Luego se separaron y se volvieron a casar, añadiendo el nombre de mi padre. Se divorciaron y se casaron seis veces, ¡gastando *** 54 yuanes!

17. Un chiste frío que sólo los analistas de datos entienden: "Señor, por favor deme un centavo, hace tres días que no como..." "Ah, ¿cómo se compara con el mismo período?" ¿El año pasado? ¿Me gusta? Un gran número de personas piensan "dame un centavo" como "dame un hijo". Creo que este es un fenómeno bayesiano típico en el reconocimiento de idiomas.

18. Pregunta: ¿Cuántos analistas se necesitan para cambiar una bombilla? Un tres. Uno prueba la existencia, otro prueba la unicidad y el tercero deriva un algoritmo no constructivo para implementarlo.

19. Un ingeniero y un matemático quedaron varados en una isla desierta. Hay dos cocoteros en la isla, cada uno con un coco. El ingeniero trepó a un árbol, cogió un coco y se lo comió, saciando así su hambre. El matemático trepa a otro árbol, recoge cocos, trepa al primer árbol y cuelga cocos, y esto se convierte en un problema conocido.

20. La esencia del algoritmo de recomendación

Douban: compré dos bollos al vapor. Me preguntó, ¿quieres un plato de arroz?

Taobao: Terminé de comer dos bollos al vapor y me pregunté, ¿quieres dos bollos al vapor?

Baidu: "Jefe, denos bollos al vapor" - "Hunan Zhuzhou Steamed Bun Machinery Factory suministra máquinas para bollos al vapor de alta calidad"

Tencent: Justo cuando quería comprar bollos al vapor , Tomé una foto de mi espalda. "Compañero, ven a comprarlo. Es exactamente igual, con relleno de pasta de frijoles rojos".

360: Déjame tocarlo y conseguir bollos al vapor gratis.

21. Mi familia estableció una red inalámbrica después de mudarse la última vez. Cuando llegué a casa por primera vez después de mudarme, encontré "Contraseña inalámbrica: 1234567" publicada en el enrutador inalámbrico. Luego le pregunté a mi madre qué debo hacer si la contraseña es tan simple que incluso los vecinos pueden adivinarla después de buscarla. ? Mi madre dijo con desdén: "¿Adivina?" Que adivinen, no adivinarán aunque estén cansados, y el colon que tengo delante tampoco.