¿Cuáles son las principales tecnologías de posprocesamiento de imágenes de TC?
La tecnología de posprocesamiento de imágenes por TC se refiere a una serie de operaciones sobre los datos originales obtenidos de las exploraciones por TC para obtener información de diagnóstico más intuitiva y precisa. Los siguientes son los contenidos principales de la tecnología de posprocesamiento de imágenes por TC:
Reconstrucción de imágenes: este es el primer paso en el posprocesamiento de imágenes por TC. Al procesar los datos sin procesar con algoritmos de reconstrucción, se producen imágenes adecuadas para el diagnóstico. Los algoritmos comúnmente utilizados incluyen filtrado, convolución, proyección de densidad máxima, etc.
Eliminación de ruido de la imagen: debido a la presencia de diversos ruidos en el proceso de exploración por TC, como ruido electrónico y ruido de movimiento, estos ruidos afectarán la calidad de la imagen y la precisión del diagnóstico. Por lo tanto, es necesario eliminar el ruido de la imagen. Los métodos más utilizados incluyen el filtrado mediano y el filtrado gaussiano.
Mejora de la imagen: Al ajustar el contraste y el brillo de la imagen, se puede mejorar la visibilidad y el valor de diagnóstico de la imagen. Los métodos comúnmente utilizados incluyen la ecualización de histograma y la mejora del contraste.
Segmentación de imágenes: Extracción de regiones de interés de imágenes para facilitar el análisis de tejidos o lesiones específicas. Los métodos comúnmente utilizados incluyen la segmentación de umbrales y el crecimiento de regiones.
Reconstrucción tridimensional: Al realizar la reconstrucción tridimensional de múltiples imágenes de tomografía computarizada, se puede obtener información de diagnóstico más intuitiva y tridimensional. Los métodos comúnmente utilizados incluyen reconstrucción de superficies, reconstrucción de volúmenes, etc.
Análisis cuantitativo: Mediante el análisis cuantitativo de tejidos o lesiones en imágenes de TC, como medición de volumen, medición de densidad, etc., se puede obtener información diagnóstica más precisa. Los métodos comúnmente utilizados incluyen la medición del ROI y la medición del volumen.
Análisis de vasos: Evalúa la morfología y estructura de los vasos sanguíneos mediante la extracción y análisis de vasos sanguíneos en imágenes de TC. Los métodos comúnmente utilizados incluyen el seguimiento de los vasos sanguíneos y la medición del espesor de la pared de los vasos sanguíneos.
En resumen, la tecnología de posprocesamiento de imágenes de TC es un medio importante para mejorar la precisión y la visibilidad del diagnóstico. Se pueden aplicar diferentes tecnologías de posprocesamiento a diferentes escenarios clínicos según las diferentes necesidades.