Los pasos básicos de la prueba de hipótesis son
Los pasos básicos de la prueba de hipótesis son los siguientes:
El primero es establecer una hipótesis y determinar el nivel de la prueba. La prueba de hipótesis en la prueba de hipótesis general (también llamada hipótesis nula o hipótesis nula) supone que las muestras provienen de la misma población, es decir, sus parámetros poblacionales son iguales. La segunda es determinar el nivel de significancia. estadística El cuarto es determinar el valor de probabilidad p. Quinto, hacer inferencias
Definición
La prueba de hipótesis, también conocida como prueba de hipótesis estadística, se utiliza para juzgar muestras. muestras y la población. Método de inferencia estadística para determinar si la diferencia se debe a un error de muestreo o a una diferencia esencial.
La prueba de significancia es el método más utilizado en la prueba de hipótesis y también es la forma más básica de inferencia estadística. Su principio básico es: primero formular una determinada hipótesis sobre las características de la población y luego hacer una inferencia sobre si la hipótesis debe rechazarse o aceptarse mediante la inferencia estadística del estudio de muestreo. Los métodos de prueba de hipótesis comúnmente utilizados incluyen la prueba Z y la prueba t. , prueba de chi-cuadrado, prueba F, etc.
Idea básica
La idea básica de la prueba de hipótesis es el principio del "evento de pequeña probabilidad" y su método de inferencia estadística. es un método de contradicción con ciertas propiedades de probabilidad. La idea de probabilidad pequeña se refiere a una probabilidad pequeña. La idea de prueba por contradicción es básicamente proponer una hipótesis de prueba y luego usarla. métodos estadísticos apropiados y el principio de pequeña probabilidad para determinar si la hipótesis es verdadera.
Es decir, para probar si una hipótesis H0 es correcta, primero se supone que la hipótesis H0 es correcta y luego se establece. una decisión de aceptar o rechazar la hipótesis H0 basada en la muestra. Si los valores de observación de la muestra provocan que ocurra un "evento de pequeña probabilidad", la hipótesis H0 debe rechazarse; de lo contrario, se debe aceptar la hipótesis H0.