Colección de citas famosas - Colección de máximas - ¿Qué es el marketing de precisión de big data? ¿Cómo lograr un marketing de precisión? En la aplicación de big data, el marketing de precisión es la misma opción. La mayoría de las plataformas de comercio electrónico de Internet utilizarán tecnología de big data para completar un marketing de precisión. El primer paso en el marketing de precisión de big data es la cobertura del usuario, que se basa en la recopilación de datos sobre el comportamiento del usuario. El envío de información es el último eslabón del marketing de precisión de big data y también es un vínculo muy importante. La forma de envío de información tiene un impacto importante en el efecto. Actualmente, los formularios push comunes incluyen mensajes de texto, llamadas telefónicas tradicionales e Internet. Internet es ahora más fácil de usar. La difusión de información en Internet suele requerir la cooperación con una plataforma específica, y sus formas de presentación suelen ser diversas y pueden seleccionarse según la situación real. ¿Cómo utilizar los big data de los operadores para adquirir clientes con precisión? Llegue con precisión a los clientes en función de los grandes datos del operador, intercepte y desensibilice rápidamente los datos precisos de los clientes y organice el departamento de telemercadeo de CRM para resumir los canales de servicio. Las empresas relevantes pueden iniciar sesión en sus propias cuentas de asiento exclusivas para realizar inversiones y conversiones precisas, y también pueden completar el título en blanco y el plan de tratamiento según los detalles del cliente. En la etapa de big data, las empresas relevantes deben seguir adelante, abandonar las prácticas tradicionales de adquisición de clientes, adoptar nuevas prácticas que mejoren los datos y reducir integralmente los costos de publicidad corporativa. De todos modos, siempre que te convenga, es una buena forma de captar clientes. ¿Cuáles son las características de la adquisición precisa de big data por parte de los operadores? 1. Información precisa: cualquiera que haya solicitado una tarjeta telefónica a un operador sabe que el operador debe solicitar la autenticación de nombre real durante la operación, razón por la cual la información de datos del operador es precisa. 2. Datos oportunos: Genera datos online de todos los clientes del operador en cualquier momento. Escribí innumerables páginas por minuto. Alguien vio una página web muy larga, que tomó mucho tiempo, y el operador almacenó un dato como big data. 3. Uso extensivo de big data: big data se puede utilizar en muchos aspectos, incluidas agencias gubernamentales, industrias de servicios, industrias editoriales, etc. El análisis de datos es un tema que pertenece a las aplicaciones de big data. La versión mejorada del sistema de adquisición precisa de clientes de big data del operador lanzada por el nuevo operador en cooperación con la estación de servicio profesional de datos es una de las formas de utilizar big data. Según los big data del operador China Unicom y los big data de los tres principales operadores. Basado en múltiples grupos de clientes de big data del operador y datos antisensibles oportunos, se lanza el preciso sistema de llamadas salientes de big data del operador para promover que las empresas implementen marketing de big data. Aplicación de big data: Big data ha aparecido como una tecnología innovadora de alta gama desde su nacimiento, y es misteriosa e impredecible. Actualmente, los operadores utilizan big data para agencias gubernamentales. Además de su propia expansión comercial, recientemente han perfeccionado un enfoque de big data que puede ser utilizado por el sector privado y diferentes empresas: impulsar el marketing de datos a gran escala para los operadores. ¿Cuál es el principio para que los clientes obtengan big data con precisión? En primer lugar, no sé cuál es el sistema de marketing de big data del que estás hablando, pero el big data es definitivamente útil. Es el siguiente: al analizar big data, podemos obtener información sobre los clientes potenciales, incluido el sexo, la edad, los ingresos, los hábitos de consumo, los pasatiempos, etc., al analizar los hábitos de consumo de los clientes, probablemente podamos resumir dónde aparecen habitualmente (lo que determina); nuestro Dónde comercializar). Al analizar el grupo de edad de los clientes, podemos determinar si consumen directa o indirectamente (por ejemplo, para productos para niños y personas mayores, el grupo de consumidores generalmente no son los hijos de las personas mayores, sino los miembros de la familia que son el principal poder económico). ). Al analizar la información de la base de clientes, sabemos aproximadamente qué les gusta. ¿Qué precio estamos dispuestos a aceptar (esto determina el contenido de marketing y el precio del producto)? En base a todo el análisis y resumen, probablemente podamos saber dónde colocarlo, cómo atraer a estos clientes, comercializar según sus preferencias, etc. , por lo que los clientes que obtenemos son relativamente precisos, pero ningún marketing puede obtener clientes 100% precisos. ¿Cómo lograr un marketing de precisión con big data? 1. Orientado al usuario. El verdadero marketing siempre ha estado centrado en el usuario, y el big data realmente “pinta” a los usuarios frente a nosotros. Los especialistas en marketing pueden crear retratos de usuarios basados ​​en los datos de la base de datos y comprender los hábitos de consumo, la edad, los ingresos, etc. del usuario, para realizar ajustes instructivos en los productos, el posicionamiento del usuario y el marketing. 2. Marketing personalizado uno a uno. Muchos vendedores suelen encontrarse con este problema al promocionar productos: los productos son los mismos, pero las necesidades de los usuarios son diferentes. ¿Cómo vender el mismo producto a diferentes usuarios? Esto nos obliga a realizar un marketing personalizado "uno a uno". Mediante el análisis de big data, puede establecer retratos completos de los usuarios, comprender a los consumidores y realizar un marketing personalizado preciso. 3. Conocimiento profundo de los usuarios. Obtener un conocimiento profundo de los usuarios y explorar sus necesidades potenciales es la base del marketing de datos. Utilizando etiquetas de datos, puede conocer con precisión las necesidades potenciales de consumo de los usuarios.