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¿Qué es la tecnología de big data?

La especialización en tecnología de big data tiene estadística, matemáticas e informática como las tres disciplinas de apoyo: biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología y gestión como disciplinas de expansión aplicadas. Además, debe aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, así como software de modelado matemático y lenguajes de programación de computadoras.

1. Los cursos especializados en tecnología de big data incluyen principalmente: "Conceptos básicos de programación", "Programación Python", "Conceptos básicos de análisis de datos", "Sistema operativo Linux", "Tecnología de rastreo Python", ". Análisis de datos de Python", "Programación Java", "Hadoop Big Data Framework", "Tecnología y aplicación Spark", "Base de datos distribuida HBASE", etc.

2. La especialización en tecnología de big data es una especialización emergente establecida junto con las estrategias nacionales de desarrollo de la industria de big data e inteligencia artificial. Esta especialización está orientada al campo de las aplicaciones de big data y estudia principalmente la operación de big data. y mantenimiento, recopilación, almacenamiento y análisis, conocimientos de visualización y habilidades técnicas.

3. La dirección de investigación de la tecnología y las aplicaciones de big data es la especialización en tecnología de vanguardia "Internet +", que combina las tecnologías de vanguardia de análisis, minería y procesamiento de big data, desarrollo y arquitectura móviles. desarrollo de software y computación en la nube. Los graduados de esta especialización pueden trabajar como ingenieros de implementación de proyectos de big data, ingenieros de operación y mantenimiento de plataformas de big data e ingenieros de desarrollo de plataformas de big data.

4. Esta especialización tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión y extracción de datos y se vuelvan capaces de realizar análisis y procesamiento de big data, gestión de almacenes de datos, implementación integral de plataformas de big data y aplicaciones de plataformas de big data. desarrollo de software y productos de datos Talentos técnicos profesionales senior de big data con capacidades de análisis y visualización visual.