¿Qué es el aprendizaje profundo y estrategias para promoverlo?

En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente y el campo del aprendizaje profundo se ha disparado. Cada vez más talentos se unen a la industria del aprendizaje profundo. Muchos principiantes a menudo encuentran varios problemas cuando aprenden por primera vez el aprendizaje profundo. ¿Cómo pueden empezar rápidamente?

Sabemos que el aprendizaje profundo es un campo que combina estrechamente algoritmos teóricos y tecnología de ingeniería informática. Requiere una base teórica sólida que le ayude a analizar datos y capacidades de ingeniería para desarrollar modelos e implementar servicios. Por lo tanto, sólo desarrollando juntos habilidades de programación, conocimientos de aprendizaje automático y matemáticas podremos lograr mejores resultados.

Según nuestra experiencia de aprendizaje, partiendo de una fuente de datos, incluso los algoritmos de aprendizaje automático más tradicionales que se han utilizado durante muchos años deben primero completar todo el flujo de trabajo del aprendizaje automático, probar constantemente varios algoritmos y profundizar. Solo extrayendo el valor de estos datos, comprendiendo a fondo los datos, las características y los algoritmos en el proceso de solicitud y acumulando verdaderamente experiencia en proyectos podremos dominar la tecnología de aprendizaje profundo de manera más rápida y confiable.

Para ayudar a los talentos de la industria a dominar la tecnología de inteligencia artificial más rápidamente, Zhonggong Youpin y expertos del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China han lanzado un curso de "aprendizaje profundo" de inteligencia artificial a través de un análisis en profundidad. A partir de la tecnología de aprendizaje profundo en el campo de la inteligencia artificial, podemos cultivar la inteligencia artificial con talentos centrales inteligentes.

En el curso de cinco semanas, tendrá una comprensión integral del aprendizaje profundo de la IA y dominará las redes neuronales artificiales y las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes, las redes de juegos generativos y los principios del procesamiento distribuido del aprendizaje profundo. y aplicarlos a proyectos de nivel empresarial.

Al dominar el conocimiento profesional, tendrá una comprensión más sistemática de las tecnologías de vanguardia del aprendizaje profundo y tendrá sus propias ideas sobre el desarrollo de direcciones convencionales de vanguardia, como aprender a aprender (meta- aprendizaje) y transferir el aprendizaje.