¿Por qué tantos requisitos de entrevista requieren que las personas dominen las habilidades de análisis de datos?
¿Qué es el análisis de datos? El análisis de datos se refiere al uso de métodos de análisis estadístico apropiados para analizar una gran cantidad de datos recopilados, resumirlos, comprenderlos y digerirlos, con el fin de maximizar el desarrollo de las funciones de los datos y desempeñar el papel de los datos. En pocas palabras, significa resolver cualquier problema empresarial a través de datos.
La capacidad más importante de una persona de negocios no son las habilidades o conocimientos que tiene, sino la capacidad de resolver problemas. El requisito previo para resolver problemas es encontrarlos, y el análisis de datos puede completar la misión. encontrar y resolver problemas.
En el entorno de contratación cada vez más investigado, ya sea que sea un estudiante que está a punto de ingresar a puestos comerciales como productos y operaciones de Internet, o un profesional con entre 1 y 5 años de experiencia en operaciones, productos, marketing, nuevos medios, etc. La capacidad de análisis de datos se ha convertido en un punto de evaluación importante para los empleadores del personal empresarial.
Bajo la influencia de la epidemia de este año, en comparación con los lamentos de la búsqueda de empleo en la industria financiera tradicional, el salario inicial de los trabajos técnicos es relativamente bueno, según el primer informe de empleo de la Maestría en Ciencias en. Graduados en ciencias de datos en 2019, el salario promedio de los graduados alcanzó los 270.000, centrándose principalmente en Internet, tecnología financiera y campos cuantitativos.
A medida que la tecnología de big data penetre gradualmente en todos los ámbitos de la vida, los talentos de la ciencia de datos marcarán el comienzo de una ola de dividendos. Para los estudiantes con formación universitaria no científica ni de ingeniería que quieran combinar negocios y tecnología en su trabajo, el análisis de datos (incluido big data) es sin duda una buena opción.
Hoy compartiré con ustedes la situación básica de los puestos de análisis de datos en varias industrias populares: Internet
Representantes de Internet: Alibaba, Tencent, Baidu, JD.com, ByteDance, Pinduoduo, Didi, Meituan, shopee (Singapur), etc.
1) Factor de dificultad: ☆☆☆☆☆
2) Requisitos de habilidad:
Para que todos consulte Eche un vistazo a los requisitos laborales de análisis de datos de Tencent
Combinados con experiencia previa en entrevistas, las habilidades de análisis de datos de Internet incluyen:
Competente en SQL, preferiblemente Hive-sql
.b. Familiarizado con la teoría estadística: descripción estadística y estadísticas inferenciales, ABtest es casi imprescindible para las entrevistas
c. Modelos de máquinas básicos como árboles, bosques aleatorios, SVM, xgboost, etc., por supuesto, también se requieren los conceptos básicos de Python
d Comprensión de los negocios, el propósito más importante del análisis de datos es respaldar. la implementación del negocio, por lo que la comprensión de los negocios es el punto de partida para el análisis de datos. Para los recién graduados, es mejor si tienen experiencia en prácticas, y su comprensión del pensamiento empresarial será más profunda si no tienen prácticas. necesitan entender más. Tienes algunos conocimientos teóricos, como el modelo pirata en el campo del producto, análisis del comportamiento del usuario, etc., e incluso puedes utilizar algo de pensamiento estructurado a partir de ejercicios de casos de consultoría para fortalecer tus habilidades analíticas en esta área. p>
3) Nivel salarial
El salario del análisis de datos generalmente se encuentra entre puestos de producto y puestos de desarrollo/algoritmos. El salario inicial de los puestos digitales en diferentes empresas de Internet oscila entre 220.000 y 300.00. Bank Fintech
Representantes de Fintech: Bank of China, China Construction Bank, Industrial and Commercial Bank of China, Bank of Communications, China Merchants Bank, Ping An Bank y otros aprendices de gestión técnica están reclutando, y sus subsidiarias de tecnología. (como: CCB Financial Technology) también está reclutando
1) Nivel de dificultad: ☆☆☆ Los bancos siempre han sido grandes reclutadores en el campus. En los últimos años, con el desarrollo de la tecnología de la información, se han ampliado los puestos en el sector financiero. Las especialidades relacionadas con la tecnología se han multiplicado. Por supuesto, en comparación con Internet, los puestos de tecnología bancaria tienen un nivel más bajo de dificultad técnica. Antes hubo una broma de un compañero de clase que recibió una oferta para un puesto de tecnología en China Construction Bank: "No pude hacer el examen escrito. pero lo arruiné en la entrevista, así que recibí la oferta". El siguiente es el plan de contratación de CCB para la contratación de primavera de 2019. La demanda de "talentos técnicos especializados" en muchas ramas ha alcanzado los tres dígitos.
Es fácil salir adelante + el salario inicial no es bajo + hay poca presión de desempeño + el riesgo de desempleo es bajo, ¿no es genial?
2) Requisitos laborales:
Tome las responsabilidades laborales en la dirección de big data de CCB Information Technology como ejemplo:
Las habilidades de los puestos de tecnología bancaria principalmente tienen dos características:
La primera son los requisitos de habilidades. Algunos puestos de datos se centran más en el desarrollo de datos y el trabajo diario puede implicar la construcción de datos y las plataformas de datos;
La segunda es la método de distribución, que puede ser reclutamiento y distribución unificados. Por ejemplo, los puestos de datos no pueden dividirse en puestos de datos específicos (como desarrollo/análisis/minería de datos, etc.). Después de unirse, pueden asignarse a departamentos comerciales o. departamentos middle y back-office.
3) Nivel salarial
Esto está relacionado con los atributos del propio banco. El salario inicial para puestos de tecnología financiera en bancos estatales no es demasiado alto, pero sí con la intensidad del trabajo. es bajo y los beneficios son buenos (alquiler de unidades, subsidios de transporte, subsidios de catering, no hay necesidad de 996, etc.) la tecnología financiera de los bancos por acciones, como CMB Technology, la intensidad del trabajo no es menor que la de los Internet, y por supuesto el salario no es inferior al de Internet. Fondos de corretaje
Representantes de fondos de corretaje: Southern Asset Management, Harvest Fund, CICC, Jiukun, Kuande, Yinzhong Securities, etc.
Hay dos categorías principales en esta categoría, una es Uno es ingeniero de datos en una institución financiera y el otro es ingeniero financiero. Lo que hacen los ingenieros de datos es similar a los ingenieros de desarrollo de datos tradicionales y no hay una ventaja salarial significativa, por lo que aquí nos centramos en puestos de ingeniería financiera.
1) Dificultad, ☆☆☆☆☆, los puestos de ingeniería financiera también han sido un producto de moda en los últimos años. La razón por la que el análisis de datos y la ingeniería financiera están relacionados es que las carreras de análisis de datos actuales generalmente están dirigidas conjuntamente por politécnicos y escuelas de economía y administración, y los estudiantes participan en el aprendizaje automático/aprendizaje profundo y el conocimiento financiero. En los últimos años, el uso de inteligencia artificial para la minería de factores cuantitativos y la construcción de estrategias de selección de acciones se ha vuelto popular en la industria. Tanto los vendedores como los compradores están intentando en esta área. campo cuantitativo. Pero la dificultad es que los graduados en ingeniería financiera también son muy competentes en esta área y tienen conocimientos financieros más completos, por lo que la competencia es relativamente feroz.
2) Requisitos laborales:
Este es el puesto de ingeniero de minería de datos financieros de China Asset Management:
Las habilidades requeridas son principalmente tres puntos:
a. Debe tener dominio de un lenguaje de programación, Python/MATLAB/C++;
b. Tener la capacidad de analizar datos financieros;
c. y modelo de aprendizaje automático, comprender los principios, poder ajustar e implementar el paquete, preferiblemente poder modelar
3) Nivel salarial
Básicamente, no hay un límite superior en el salario de los fondos de corretaje se basan en el desempeño personal, y el salario básico es en su mayoría de alrededor de 200.000 Departamento de instituciones públicas
Representantes de instituciones públicas: Tecnología de la Bolsa de Valores de Shanghai, Tecnología Financiera de la Bolsa de Valores de Shenzhen, Municipal de Shenzhen/. Gobierno del distrito y sus institutos de investigación
1) Dificultad: no es fácil de evaluar, hay menos muestras a su alrededor y la dificultad técnica puede ser menor que la de Internet, pero debido a que hay menos lugares de reclutamiento, la competencia real no es baja. Al mismo tiempo, se prestará más atención a la formación académica
2) Nivel salarial: básicamente el mismo que el de los funcionarios públicos, el salario de los funcionarios públicos y de las instituciones públicas en primer lugar. Las ciudades de nivel no son bajas y hay relativamente pocas oportunidades para hacer horas extras y desempleo. Se puede decir que es un trabajo rentable. Si no lo digo, solo dos palabras, envidia.