¿Conoces las diez principales aplicaciones de la inteligencia artificial?
1. Coches autónomos
Los coches autónomos son un tipo de coche inteligente, también conocidos como robots móviles con ruedas. Se basan principalmente en un control de conducción inteligente con un sistema informático. el coche. Las tecnologías involucradas en la conducción sin conductor incluyen muchos aspectos, como la visión por computadora, la tecnología de control automático, etc.
2. Reconocimiento facial
El reconocimiento facial, también conocido como reconocimiento de retratos y reconocimiento facial, es una tecnología biométrica basada en información de los rasgos faciales humanos. Las tecnologías involucradas en el reconocimiento facial incluyen principalmente la visión por computadora y el procesamiento de imágenes.
3. Traducción automática
La traducción automática es una rama de la lingüística computacional. Es el proceso de utilizar computadoras para convertir un lenguaje natural en otro lenguaje natural. La tecnología utilizada en la traducción automática es principalmente la traducción automática neuronal (NMT), que ha superado a los humanos en muchos idiomas.
Con la aceleración de la globalización económica y el rápido desarrollo de Internet, el valor de la tecnología de traducción automática se ha vuelto prominente en la promoción de intercambios políticos, económicos y culturales, y también ha aportado muchas comodidades a la vida de las personas. Por ejemplo, al leer documentos en inglés, podemos convertir fácilmente el inglés al chino a través de sitios web como Youdao Translate y Google Translate, eliminando la molestia de buscar un diccionario y mejorando la eficiencia del aprendizaje y el trabajo.
4. Reconocimiento de huellas de voz
La tecnología biométrica incluye muchos tipos. Además del reconocimiento facial, actualmente se utiliza ampliamente el reconocimiento de huellas de voz. El reconocimiento de huellas de voz es una tecnología de autenticación biométrica, también conocida como reconocimiento de hablante, que incluye la identificación y confirmación del hablante.
El proceso de trabajo del reconocimiento de huellas de voz consiste en recopilar sistemáticamente la información de las huellas de voz del hablante e ingresarla en la base de datos. Cuando el hablante vuelva a hablar, el sistema recopilará esta información de huellas de voz y la comparará automáticamente con la información de huellas de voz existente en la base de datos para identificar la identidad del hablante.
Actualmente, la tecnología de reconocimiento de huellas de voz tiene muchos casos de aplicación, como núcleo de huellas de voz, bloqueo de huellas de voz, base de datos de huellas de voz en lista negra, etc. Puede usarse ampliamente en finanzas, seguridad, hogares inteligentes y otros campos, con una implementación rica. escenarios.
5. Robot inteligente de atención al cliente
El robot inteligente de atención al cliente es una entidad de inteligencia artificial que utiliza máquinas para simular el comportamiento humano. Puede realizar reconocimiento de voz y comprensión semántica natural, y tiene capacidades de razonamiento empresarial y respuesta de voz.
Cuando un usuario visita un sitio web e inicia una conversación, el robot inteligente de atención al cliente analizará rápidamente la intención del usuario y responderá a sus verdaderas necesidades en función de la dirección, IP y ruta de acceso del visitante obtenidas por el usuario. sistema. Al mismo tiempo, el robot inteligente de servicio al cliente tiene una enorme base de conocimientos previos en la industria y puede proporcionar respuestas estándar a preguntas estándar formuladas por los usuarios, mejorando la precisión de las respuestas.
6. Robot saliente inteligente
El robot saliente inteligente es una aplicación típica de la inteligencia artificial en el reconocimiento de voz. Puede iniciar automáticamente llamadas salientes e introducir proactivamente productos a los usuarios en forma de voces humanas naturales sintetizadas por voz.
Durante las llamadas salientes, puede utilizar tecnología de reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural para obtener las intenciones del cliente, luego utilizar voz dirigida para realizar múltiples rondas de conversaciones interactivas con el usuario y, finalmente, clasificar los objetivos del usuario. Registre automáticamente los puntos clave de cada llamada para completar con éxito las llamadas salientes.
A partir de 2065438+2008, el robot saliente inteligente es como un pozo que brota. Puede responder, clasificar, registrar y rastrear automáticamente durante el proceso de interacción, ayudando a las empresas a completar algunas operaciones tediosas, repetitivas y que requieren mucho tiempo, liberando así mano de obra, reduciendo muchos costos laborales y trabajo repetitivo, permitiendo a los empleados concentrarse en el objetivo. clientes, creando así un mayor valor comercial. Por supuesto, los robots salientes inteligentes también aportan otra ventaja, y es que provocarán interrupciones frecuentes a los usuarios.
7. Altavoces inteligentes
Los altavoces inteligentes son la aplicación y portador de tecnologías de inteligencia artificial como el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. Con el rápido desarrollo de los altavoces inteligentes, también se los considera la futura entrada a los hogares inteligentes. Básicamente, un altavoz inteligente es una máquina con capacidades de interacción de voz que puede completar conversaciones. A través del diálogo directo con él, los consumidores domésticos pueden completar solicitudes de canciones de autoservicio, controlar dispositivos domésticos y despertar servicios de vida.
8. Recomendación personalizada
La recomendación personalizada es una aplicación de inteligencia artificial basada en tecnología de agrupamiento y filtrado colaborativo.
Se basa en la extracción masiva de datos, crea un modelo de recomendación analizando el comportamiento histórico de los usuarios y proporciona de forma proactiva a los usuarios información que coincide con sus necesidades e intereses, como recomendaciones de productos, recomendaciones de noticias, etc.
Las recomendaciones personalizadas no solo pueden ayudar a los usuarios a localizar rápidamente los productos que necesitan, debilitar su conciencia de consumo pasivo, aumentar el interés de los usuarios y mantener la fidelidad, sino que también ayudan a los comerciantes a atraer tráfico rápidamente, identificar grupos de usuarios y posicionamiento, y hacer un buen trabajo en marketing de productos.
Los sistemas de recomendación personalizados se utilizan ampliamente en varios sitios web y aplicaciones. En esencia, considera de manera integral muchos factores, como la información de navegación del usuario, la información básica del usuario y las preferencias de elementos o contenido, clasifica indicadores según el algoritmo del motor de recomendación y agrupa contenido de información que es consistente con los factores objetivo del usuario. Recomendaciones personalizadas precisas a través de un algoritmo de filtrado colaborativo.
9. Procesamiento de imágenes médicas
El procesamiento de imágenes médicas es una aplicación típica de la inteligencia artificial en el campo médico. Sus objetos de procesamiento son imágenes por resonancia magnética, imágenes por ultrasonido, etc. Utilizado en medicina clínica. Imágenes médicas producidas por diversos mecanismos de imagen.
El diagnóstico médico tradicional por imágenes detecta principalmente lesiones enfermas mediante la observación de cortes bidimensionales, lo que a menudo depende de la experiencia del médico. Utilizando la tecnología de procesamiento de imágenes por computadora, las imágenes médicas se pueden segmentar, extraer características, analizar cuantitativamente y comparar, y luego se pueden identificar y marcar las lesiones, el área objetivo de la imagen de radioterapia del tumor se puede delinear automáticamente y la imagen tridimensional. Se puede completar la reconstrucción de imágenes del procedimiento quirúrgico.
Esta aplicación puede ayudar a los médicos a realizar análisis cualitativos o incluso cuantitativos de áreas objetivo, como lesiones, mejorando así en gran medida la precisión y confiabilidad del diagnóstico médico. Además, el procesamiento de imágenes médicas también desempeña un papel auxiliar importante en la enseñanza médica, la planificación quirúrgica, la simulación quirúrgica, diversas investigaciones médicas y la reconstrucción de imágenes médicas bidimensionales.
La aplicación y desarrollo de esta tecnología no solo tiene como objetivo satisfacer las necesidades de los usuarios de encontrar objetos iguales o similares a través de la búsqueda de coincidencia de imágenes, sino también analizar las necesidades y comportamientos de los usuarios, como la búsqueda del mismo estilo, comparar objetos similares, etc., asegurando que las iteraciones de productos y actualizaciones de servicios de la empresa sean más específicas en trabajos posteriores.
10. Robots de servicios inteligentes
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