Colección de citas famosas - Colección de máximas - ¿Qué es el análisis de varianza unidireccional?

¿Qué es el análisis de varianza unidireccional?

El análisis de varianza es un método estadístico desarrollado en el siglo XX. Fue introducido por primera vez por el estadístico británico Fisher para explicar los datos experimentales al realizar el diseño experimental. ¿Cuántas variables independientes hay? de varianza generalmente incluye análisis de varianza de un solo factor, análisis de varianza de dos factores y análisis de varianza multifactorial. Cuando solo una variable categórica está involucrada en el análisis de varianza, se llama análisis de varianza unidireccional.

Da un ejemplo para ilustrar:

Los cerdos se alimentan con 4 tipos de pienso. ***19 cerdos se dividen en 4 grupos y cada grupo utiliza 1 tipo de pienso. Pesar a los cerdos después de un período de tiempo para comparar los efectos de los cuatro alimentos sobre el aumento de peso de los cerdos.

Los resultados de ANOVA se explicarán desde cuatro aspectos, incluidos los resultados de ANOVA, la representación gráfica, los valores intermedios del proceso y los indicadores del tamaño del efecto.

Análisis de resultados de varianza:

Analiza si existe significancia entre , describiendo las diferencias específicas. Como se puede ver en la tabla anterior, el valor p es inferior a 0,05, por lo que diferentes muestras de alimento muestran diferencias significativas en el peso corporal. Y la comparación específica de diferencias muestra que los resultados de la comparación de las puntuaciones promedio de los grupos con diferencias relativamente obvias son "B>A;C>A;D>A;C>B;D>B;D>C; D> C >B>A". En otras palabras, la alimentación D tiene el mejor efecto en el estudio.

Gráfico

Se puede ver en el gráfico de líneas que el peso corporal directo de los cuatro alimentos diferentes es en realidad diferente y el alimento D tiene el mejor efecto. A continuación, se describen los valores del proceso intermedio de los resultados de la varianza.

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