¿Cuál es la estructura conceptual de una base de datos?
1 Dato
Los datos son el reflejo y registro de cosas objetivas, y son un símbolo físico utilizado para transportar información. Los datos son diferentes de los números. Los datos incluyen dos tipos, datos numéricos y datos no numéricos.
2. Información
La información se refiere a datos significativos, es decir, descripciones significativas definidas en los datos.
3. Procesamiento de datos
El procesamiento de datos es el proceso de convertir datos en información. El procesamiento de datos incluye una serie de actividades tales como recopilación, clasificación, almacenamiento, procesamiento, clasificación, mantenimiento, clasificación, recuperación y transmisión de datos.
4. Base de datosˌBase de datos
La base de datos es el objeto central y administrado del sistema de base de datos.
5. Sistema de gestión de bases de datos
El sistema de gestión de bases de datos es responsable de gestionar y mantener la base de datos. Es el principal sistema de software para sistemas de bases de datos y departamentos de gestión. Utiliza el sistema operativo para almacenar y administrar datos.
En términos generales, un sistema de gestión de bases de datos debe incluir las siguientes funciones.
Lenguaje de definición de datos (DDL): se utiliza para describir y definir diversos datos en la base de datos y las relaciones entre ellos.
Lenguaje de Gestión de Datos (DML): utilizado para insertar, consultar, modificar y eliminar datos en la base de datos.
Lenguaje de control de datos (DCL): utilizado para control del sistema, control de integridad de datos y control de concurrencia.
6. Sistema de base de datos
Un sistema de base de datos es en realidad un sistema de aplicación, que consta de una base de datos, un sistema de gestión de bases de datos, usuarios y un sistema informático.
Una base de datos es un objeto operado por un sistema de base de datos.
El sistema de gestión de bases de datos es un sistema de software responsable de gestionar los datos en el sistema de bases de datos.
Un usuario es una persona que utiliza la base de datos. Los usuarios de un sistema de base de datos son usuarios finales, diseñadores de aplicaciones y administradores de bases de datos.
Sistema informático se refiere a los recursos de software y hardware utilizados para almacenar bases de datos y ejecutar DBMS, como sistemas operativos, discos, canales de E/S, etc.
1. Definición de base de datos: Una base de datos es una colección organizada de grandes cantidades de datos almacenados en un ordenador durante un largo período de tiempo para que puedan ser apreciados. Los datos de la base de datos se organizan, describen y almacenan de acuerdo con un determinado modelo de datos. Tiene las características de menor redundancia, alta independencia de datos y fácil expansión, y puede ser utilizado por varios usuarios. 2. El desarrollo de la tecnología de gestión de bases de datos ha pasado por tres etapas: etapa de gestión manual, etapa del sistema de archivos y etapa del sistema de bases de datos. 3. DBMS (sistema de gestión de bases de datos) es una capa de software de gestión de datos ubicada entre el usuario y el sistema operativo. Funciones principales: 1. Función de definición de datos. 2. Organización, almacenamiento y gestión de datos. 3. Función de manipulación de datos. 4. Gestión de transacciones y ejecución de bases de datos. 5. Establecimiento y mantenimiento de bases de datos. 6. Otras funciones. 4. ¿Qué es un modelo de datos y sus elementos? (Pregunta de diseño): Un modelo de datos es una herramienta que se utiliza para abstraer el mundo real en una base de datos. Es un marco formal que se utiliza para proporcionar medios para representar y operar la información en una base de datos. En términos generales, un modelo de datos es una colección de conceptos estrictamente definidos. Estos conceptos describen con precisión las características estáticas, las características dinámicas y las restricciones de integridad del sistema. Por lo tanto, un modelo de datos normalmente consta de tres partes: estructura de datos, operaciones de datos y restricciones de integridad. (1) Estructura de datos: es una colección de tipos de objetos en estudio y una descripción de las características estáticas del sistema. (2) Operaciones de datos: se refiere al conjunto de operaciones permitidas por instancias (valores) de varios objetos (tipos) en la base de datos, incluidas las operaciones y las reglas de operación relacionadas, que describen las características dinámicas del sistema. (3) Restricciones de datos: es un conjunto de reglas de integridad, que son restricciones y reglas de dependencia para los datos y sus relaciones en un modelo de datos determinado. Se utilizan para limitar el estado y los cambios de estado de la base de datos que se ajustan a los datos. modelo, para garantizar la exactitud, validez y compatibilidad de los datos. Los modelos de datos más utilizados: modelo jerárquico, modelo de cuadrícula, modelo relacional, modelo de objetos regionales, modelo relacional de objetos.
5. ¿Cuáles son los modelos de datos comúnmente utilizados (los modelos lógicos son los principales), cuáles son sus características y cuáles son las estructuras de datos? a: Los modelos de datos se pueden dividir en dos categorías: la primera categoría es el modelo conceptual, también llamado modelo de información, que modela datos e información según la vista del usuario y se utiliza principalmente para el diseño de bases de datos. La segunda categoría son los modelos lógicos y los modelos físicos. Los modelos lógicos incluyen principalmente modelos jerárquicos, modelos jerárquicos, modelos relacionales, modelos orientados a objetos y modelos relacionales de objetos. Modela datos desde la perspectiva de un sistema informático y se utiliza principalmente para la implementación de sistemas de gestión de bases de datos. El modelo físico es la abstracción más baja de datos, describe los métodos de representación y acceso de los datos en el sistema, así como los métodos de almacenamiento y acceso en disco o cinta, y está orientado a sistemas informáticos. La tarea del sistema de gestión de bases de datos es implementar el modelo físico. Los diseñadores de bases de datos deben comprender y elegir el vinagre físico, pero los usuarios comunes no deberían tener que pensar en los detalles del nivel físico. Las características de la estructura de datos del modelo de datos jerárquico son las siguientes: primero, solo hay un nodo sin un nodo principal, y este nodo se denomina nodo raíz. En segundo lugar, los nodos distintos del nodo raíz tienen un solo nodo padre. Ventajas: 1. Las estructuras de datos jerárquicas son relativamente simples y directas. 2. La eficiencia de las consultas de la base de datos jerárquica es mayor. 3. El modelo de datos jerárquico proporciona un buen soporte de integridad. Las desventajas incluyen principalmente: 1. En el mundo real, muchas conexiones no son jerárquicas, como las conexiones de muchos a muchos entre nodos. 2. Un nodo tiene varios nodos principales, etc. Los modelos jerárquicos son torpes y sólo pueden resolverse introduciendo datos redundantes o construyendo estructuras de datos no naturales. Las operaciones de inserción y eliminación tienen muchas restricciones, lo que hace que la escritura de las aplicaciones sea más compleja. 3. La consulta de los nodos secundarios debe pasar por el nodo principal. 4. Debido a su estructura apretada, los comandos en capas tienden a ser estilizados. Se puede ver que el modelo jerárquico describe departamentos con conexiones jerárquicas de uno a muchos de una manera muy natural, intuitiva y fácil de entender, que es la ventaja sobresaliente de las bases de datos jerárquicas. Modelo de cuadrícula: Características: 1. Permite múltiples nodos sin un padre. 2. Un nodo puede tener varios nodos principales. Las ventajas del modelo de datos en malla son: 1. Puede describir el mundo real de forma más directa; por ejemplo, un nodo puede tener varios padres. Intersección
Puede haber muchos tipos de duplicación entre ellos. 2. Tiene buen rendimiento y alta eficiencia de acceso. Las principales desventajas son: 1. La estructura es compleja y, con la expansión del entorno de la aplicación, la estructura de la base de datos se vuelve cada vez más compleja, lo que no favorece la comprensión del usuario final. 2. El DDL y el DML del modelo grid son complejos y están integrados en lenguajes de alto nivel, lo que dificulta que los usuarios los dominen y utilicen. El modelo de datos relacional tiene las siguientes ventajas: 1. Los modelos relacionales se diferencian de los modelos no relacionales, que se basan en conceptos matemáticos estrictos. 2. El concepto de modelo relacional es muy sencillo. 3. La ruta de acceso del modelo relacional es transparente para los usuarios, por lo que tiene mayor independencia de los datos, mejor seguridad y confidencialidad, y simplifica el trabajo de los programadores y el establecimiento del desarrollo de bases de datos. La principal desventaja es que la eficiencia de las consultas no suele ser tan buena como la de los modelos de datos no relacionales porque la ruta de acceso es clara. Por lo tanto, para mejorar el rendimiento, el sistema de gestión de bases de datos debe optimizar las solicitudes de consulta del usuario. Por lo tanto, es más difícil desarrollar DBMS, pero los usuarios no tienen que considerar los detalles técnicos de optimización dentro de estos sistemas. 6. ¿Cuáles son las definiciones de arquitectura de tres niveles, modelo externo, modelo y modelo interno? El esquema, también llamado esquema lógico, es una descripción de la estructura lógica y las características de todos los datos de la base de datos y es una vista de datos común para todos los usuarios. El esquema externo, también conocido como subesquema o esquema de usuario, es una descripción de la estructura lógica y las características de los datos del área que los usuarios de la base de datos pueden ver y usar. Es una representación lógica de los datos relacionados con la aplicación en la vista de datos del usuario de la base de datos. El esquema interno, también conocido como esquema de almacenamiento, es una base de datos con un solo esquema interno. Es una descripción de la estructura física y el modo de almacenamiento de los datos, y también una representación de los datos en la base de datos. 7. Las imágenes de dos niveles y la independencia de dos niveles se denominan independencia física e independencia lógica. Cuando el esquema cambia, el administrador de la base de datos cambiará cada esquema externo y la imagen del esquema en consecuencia para que el esquema externo pueda permanecer sin cambios. La aplicación se escribe de acuerdo con el esquema externo de los datos, por lo que no es necesario modificar la aplicación. Esto garantiza la independencia lógica de los datos y el programa, lo que se denomina independencia lógica de los datos. Cuando cambia la estructura de almacenamiento de la base de datos, el administrador de la base de datos puede realizar los cambios correspondientes en el esquema y la imagen del esquema interno para que el esquema permanezca sin cambios y la aplicación no necesite realizar cambios. Garantiza la independencia física de los datos y programas, lo que se conoce como independencia física de los datos.
8. Los sistemas de bases de datos generalmente constan de bases de datos, sistemas de gestión de bases de datos (y sus herramientas de desarrollo), sistemas de aplicaciones y administradores de bases de datos. 9. La integridad relacional (integridad de la entidad, integridad referencial e integridad definida por el usuario) consta de tres partes, de las cuales las dos primeras partes son respaldadas automáticamente por el sistema. ¿Cuáles son las tres funciones principales del subsistema de control de integridad del DBMS? :Proporciona mecanismos para definir restricciones de integridad, proporcionar métodos para verificar la integridad y manejar violaciones de contratos. 16 definición. El lenguaje de consulta estructurado SQL es el lenguaje estándar para bases de datos relacionales y es un lenguaje de bases de datos relacionales universal y potente. Clasificación (interactiva e integrada)17. El papel de las cláusulas group by y have. Concepto de vista: Una vista es una tabla derivada de una o más tablas básicas. Y operaciones relacionadas: definir vista, consultar vista y actualizar vista. Ver operaciones de actualización: inserciones, eliminaciones y modificaciones. 22. Método de normalización de la base de datos Definición de dependencia funcional ¿Qué es la definición de 1NF2NF3NF BCNF? Las relaciones en la base de datos relacional deben cumplir ciertos requisitos, y las relaciones que cumplen diferentes requisitos son diferentes normalizaciones. Aquellas que cumplen con los requisitos mínimos se denominan primera normalización, o 1NF para abreviar. A los requisitos adicionales cumplidos en la primera normalización les sigue la segunda normalización, y así sucesivamente. La relación entre varias normalizaciones es: 5NF (4NF (BCNF (3NF (2NF)). 25. Varias etapas del diseño de la base de datos, métodos comunes y breve contenido de cada etapa: seis etapas: análisis de requisitos, diseño estructural conceptual, diseño estructural de Luo Zhi , diseño físico, implementación de base de datos, implementación y mantenimiento de base de datos 28. ¿Cuál es el concepto de transacción? ¿Cuáles son los atributos básicos de la transacción? Significado de reversión: una transacción es una secuencia de operaciones de base de datos definida por el usuario. ninguna completada, es una unidad indivisible: atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Confirmar (todas las operaciones para confirmar una transacción) revertir (revertir: ocurre durante la ejecución de la transacción. Algún tipo de falla y la transacción no puede continuar. Todas las operaciones se completaron el. la base de datos durante la transacción se cancela y se revierte al estado en el que se inició la transacción 29. ¿Cuál es la capacidad de recuperación del sistema de gestión de base de datos? La capacidad de recuperarse a un estado correcto conocido, que es la capacidad de recuperación de un sistema de base de datos. de fallas de la base de datos: fallas internas de transacciones, fallas del sistema (fallas suaves), fallas de medios (fallas duras) y virus informáticos. 30. No hay control de concurrencia ¿Qué problemas pueden ocurrir con múltiples transacciones en la base de datos? características de la transacción a destruir. Cómo resolver (3): 1. Revisión perdida 2. Lectura no repetible 3. Leer datos "sucios". ¿Qué problemas se pueden resolver con el bloqueo de tres niveles? protocolo: la transacción T debe agregar un bloqueo X a los datos R antes de modificarlos, y no se liberará hasta el final de la transacción. En el protocolo de bloqueo de primer nivel, si los datos leídos no se han modificado, no es necesario bloquearlo, lo que puede evitar la pérdida de modificaciones. Sobre la base del protocolo de bloqueo de primer nivel, se debe agregar un bloqueo S a los datos R antes de leerlos. el bloqueo S se libera después de la lectura. En el protocolo de bloqueo de dos niveles, dado que el bloqueo S se puede liberar después de leer los datos, no se garantiza que se lea repetidamente. Protocolo de bloqueo de nivel uno más la transacción T. agregue un bloqueo S a los datos R antes de leerlos y no se liberará hasta el final de la transacción. El protocolo de bloqueo de nivel tres no solo evita la pérdida, modificación y no lectura de materiales "sucios". evita la lectura no repetida. La principal diferencia entre los protocolos de tres niveles anteriores es: qué operaciones se deben aplicar para el bloqueo y cuándo liberar el bloqueo. ¿Qué pasa con la inserción? 2. Operación en cascada (al eliminar o modificar una tupla de la tabla de referencia provoca inconsistencia con la tabla de referencia, todas las tuplas en la tabla de referencia se eliminarán o modificarán), 3, establecido en nulo (cuando Al eliminar o modificar una tupla en la tabla de referencia causa inconsistencia, los atributos correspondientes Se establecerán todas las tuplas en la tabla referenciada. 38. ¿Qué impacto tiene la vista en la seguridad de la base de datos?: 1. La visualización puede simplificar las operaciones del usuario. 2. Vista permite a los usuarios ver los mismos datos desde todos los ángulos. proporcionar un grado de independencia lógica para reconstruir la base de datos, 4. Las vistas pueden proporcionar protección de seguridad para datos confidenciales, 5. Las vistas pueden expresar consultas con mayor claridad cuando se usan correctamente.
Base de datos: una gran colección de datos almacenados en una computadora que se almacena, organiza y disfruta permanentemente. Etapas de desarrollo de la tecnología de gestión de datos: 1. Etapa de gestión manual: los datos no se almacenan, las aplicaciones gestionan los datos, los datos no se disfrutan y los datos no son independientes. 2. Etapa del sistema de archivos: los datos pueden almacenarse durante mucho tiempo y administrarse mediante el sistema de archivos; los datos * * * tienen una calidad de visualización deficiente, una gran redundancia y una independencia de datos deficiente. 3. Etapa del sistema de base de datos: Aparece el sistema de gestión de base de datos. Características del sistema de base de datos: estructura de datos (diferencia esencial); alto disfrute de los datos, baja redundancia y fácil expansión; los datos son administrados y controlados por el sistema de gestión de la base de datos; Sistema de gestión de base de datos: 1. Definición: DBMS es una capa de software de gestión de datos ubicada entre el usuario y el sistema operativo. 2. Funciones: función de definición de datos; función de organización, almacenamiento y gestión de datos; función de gestión de transacciones y ejecución de bases de datos; función de comunicación de establecimiento y mantenimiento de bases de datos, función de conversión de datos, acceso mutuo y función de interoperabilidad. Sistema de base de datos: 1. Concepto: DBS se refiere a un sistema que introduce una base de datos en un sistema informático. 2. Composición: Generalmente compuesta por base de datos, sistema de gestión de base de datos, sistema de aplicación y administrador de base de datos. 3. Clasificación: centralizada, C/S, paralela y distribuida. Modelo de datos: 1. Definición: una abstracción de las características de los datos en el mundo real. 2. Composición, tres elementos: estructura de datos, operaciones de datos y restricciones de integridad de los datos. Los dos modelos de datos son 1) modelo conceptual 2) modelo lógico y modelo físico. Estructura de datos: describe los componentes de la base de datos y los vínculos entre objetos, describiendo principalmente los vínculos entre objetos y datos relacionados con el tipo, contenido y atributos de los objetos. Modelos de datos comúnmente utilizados: 1. Un modelo jerárquico utiliza una estructura de árbol para representar varias entidades y las relaciones entre entidades. 2. El modelo de cuadrícula permite que varios nodos no tengan nodos principales y permite que un nodo tenga varios nodos principales. 3. Modelo relacional, incluida la estructura de datos única
¿Cuál es la estructura conceptual de una base de datos? Analicemos sus características y estrategias de diseño. El sistema de base de datos, también conocido como DBS, es un sistema compuesto por una base de datos y su software de gestión. Los sistemas más utilizados incluyen: Oracle, DB2, SQL Server Aess, etc. Sus características se pueden resumir de la siguiente manera: Proporcionar a los usuarios una interfaz de usuario fácil de usar y gestionar y mantener de forma segura los datos y sus relaciones.
Diseño de estructura conceptual de base de datos Diagrama E-R ¿Cuál es la estructura conceptual de tu base de datos? ¡Puedo ayudarte a diseñar un diagrama E-R!
¿Cuál es la estructura conceptual, estructura lógica y estructura física de la base de datos? ¿Cómo está diseñada la base de datos? ¿Cómo considerar la seguridad del sistema? El concepto básico de un sistema de base de datos: de hecho, es un registro simbólico que describe cosas. Características de los datos: Tienen cierta estructura, tipos y valores, como números enteros, reales y caracteres. Al valor de los datos se le asigna un valor que se ajuste al prototipo, por ejemplo el valor entero 15. Base de datos: colección de datos con una estructura unificada y almacenados en un medio de almacenamiento unificado. Es la integración de varios datos de aplicaciones y puede ser compartido por varias aplicaciones. Los datos almacenados en la base de datos se almacenan de acuerdo con el esquema de datos proporcionado por los datos y tienen las características de integración y seguridad. Sistema de gestión de bases de datos: un software de sistema responsable de la organización de los datos, las operaciones de los datos, el mantenimiento, el control y la protección de los datos y los servicios de los datos en la base de datos. Funciones del sistema de gestión de bases de datos: (1) Definición del esquema de datos: es decir, construir su marco de datos para la base de datos; (2) Construcción física del acceso a los datos: proporcionar métodos de acceso efectivos y medios para el acceso físico y la construcción del esquema de datos; Operaciones de datos: brinda comodidad a los usuarios para usar datos en la base de datos, como consulta, inserción, modificación y eliminación, así como operaciones aritméticas simples y definición estadística e inspección de la integridad y seguridad de los datos (5) Control de concurrencia y fallas de la base de datos; recuperación; (6) Servicios de datos: como replicación, transferencia, reorganización, monitoreo y análisis de eficiencia. Para completar las seis funciones anteriores, el sistema de gestión de bases de datos proporciona los siguientes lenguajes de datos: (1) Lenguaje de definición de datos: responsable de la definición del esquema y la estructura de acceso físico de los datos (2) Lenguaje de operación de datos: responsable de las operaciones de datos; , como consultar, agregar, eliminar y modificar; (3) Lenguaje de control de datos: responsable de la definición e inspección de la integridad y seguridad de los datos, control de concurrencia, recuperación de fallas, etc. Los lenguajes de datos se presentan en dos formas estructurales según su uso: comandos interactivos (también llamados lenguajes independientes o autónomos) y lenguajes anfitriones (generalmente integrados en algún lenguaje anfitrión). Administrador de Base de Datos: Un administrador profesional responsable de planificar, diseñar, mantener y monitorear bases de datos.
Sistema de base de datos: una entidad de ejecución compuesta por cinco partes: base de datos (datos), sistema de gestión de bases de datos (software), administrador de bases de datos (personal), plataforma de hardware (hardware) y plataforma de software (software). Sistema de aplicación de base de datos: consta de un sistema de base de datos, un software de aplicación y una interfaz de aplicación. Etapa del sistema de archivos: proporciona funciones simples de administración e intercambio de datos, pero no puede proporcionar funciones de administración e intercambio de datos completas y unificadas. Etapa del sistema de base de datos jerárquica y base de datos en red: proporciona un fuerte soporte para la unificación y * * intercambio de datos. Las características básicas del sistema de base de datos en la etapa del sistema de base de datos relacional son: integración de datos, alto disfrute de datos y baja redundancia, independencia de datos (independencia física e independencia lógica) y gestión y control unificados de datos. El esquema de tres niveles del sistema de base de datos: (1) Esquema conceptual: describe la estructura lógica de los datos de todo el dominio en el sistema de base de datos, y todos los usuarios pueden ver los datos públicamente (2) Esquema externo: también llamado subesquema; y esquema de usuario. Es la vista de datos del usuario, es decir, el modo de datos visto por el usuario; (3) Modo interno: también llamado modo físico, que proporciona la estructura de almacenamiento físico y el método de acceso físico a la base de datos. Mapeo de dos niveles del sistema de base de datos: (1) mapeo del esquema conceptual al esquema interno; ② mapeo del esquema externo al esquema conceptual. 4.2 Modelo de datos El concepto de modelo de datos es la abstracción de las características de los datos. Describe las características estáticas, el comportamiento dinámico y las restricciones del sistema desde un nivel abstracto y proporciona un marco abstracto para las tablas de información y las operaciones del sistema de base de datos. Se describen las estructuras de datos, las operaciones de datos y las restricciones de datos. Los conceptos básicos del modelo E-R son (1) entidades: cosas en el mundo real; (2) atributos: características de las cosas (3) conexiones: relaciones entre cosas en el mundo real; Hay relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos en conjuntos de entidades. La conexión entre los tres conceptos básicos del modelo E-R: la entidad es la unidad básica en el mundo conceptual, los atributos tienen dominios de atributos y cada entidad puede tomar valores en el dominio de atributos. Todos los valores de atributos de una entidad se denominan tuplas. Representación gráfica del modelo E-R: (1) Representación del conjunto de entidades; (2) Método de tabla de atributos; (3) Representación de contactos. La estructura básica del modelo jerárquico es una estructura de árbol, que tiene las siguientes características: (1) Cada árbol tiene solo un nodo sin padre, llamado raíz (2) Todos los nodos del árbol, excepto la raíz, tienen solo un nodo padre; Desde la perspectiva de la teoría de grafos, el modelo de cuadrícula es un gráfico no dirigido sin condiciones. El modelo relacional está representado por una tabla bidimensional, denominada tabla, que consta de marcos de tabla y tuplas de tabla. Una tabla bidimensional es una relación. El atributo más pequeño que identifica de forma única una tupla en una tabla bidimensional se llama clave o código. Seleccione una clave de todas las claves candidatas como clave principal del usuario. Un atributo en la tabla A es la clave de la tabla B, entonces este conjunto de atributos se llama clave externa o código de clave externa de A. Restricciones de datos en la relación: (1) Restricciones de integridad de la entidad: restrinja los valores de los atributos en la tabla primaria clave de la relación No puede estar vacía; (2) Restricciones de integridad referencial: es la restricción básica entre relaciones; (3) Restricciones de integridad personalizadas: refleja los requisitos semánticos de los datos en una aplicación específica. 4.3 Álgebra relacional Una de las características de un sistema de base de datos relacional es que se basa en la teoría de datos. Existen muchas teorías de datos que pueden expresar las operaciones de datos del modelo relacional, las más famosas son el álgebra relacional y el cálculo relacional. Operaciones básicas del modelo relacional: (1) Inserción (2) Eliminación (3) Modificación (4) Consulta (incluidas operaciones de proyección, selección y productos cartesianos) 4.4 Diseño y gestión de bases de datos El diseño de bases de datos es el núcleo de las aplicaciones de datos. Hay dos métodos de diseño de bases de datos: (1) orientado a datos: centrándose en las necesidades de información, teniendo en cuenta las necesidades de procesamiento (2) orientado a procesos: centrándose en las necesidades de procesamiento, teniendo en cuenta las necesidades de información; El ciclo de vida de la base de datos: fase de análisis de requisitos, fase de diseño conceptual, fase de diseño lógico, fase de diseño físico, fase de codificación, fase de prueba, fase de ejecución y fase de modificación adicional. Los métodos comúnmente utilizados para el análisis de requisitos incluyen el análisis estructural y los métodos orientados a objetos. Los métodos de análisis estructural (SA) analizan sistemas mediante descomposición de arriba hacia abajo y capa por capa. Utilice diagramas de flujo de datos para expresar la relación entre datos y procesamiento. Para el diseño de bases de datos, el diccionario de datos es el resultado principal de la recopilación y el análisis de datos detallados. El diccionario de datos es una colección de varias descripciones de datos, que incluye cinco partes: elementos de datos, estructuras de datos, flujos de datos (pueden ser elementos de datos o estructuras de datos), almacenamiento y procesamiento de datos. El propósito del diseño conceptual de una base de datos es analizar las relaciones semánticas internas de los datos. Hay dos métodos de diseño (1) método de diseño de patrones centralizado (adecuado para unidades o departamentos pequeños o poco complejos (2) método de diseño integrado retrospectivo; Método de diseño: modelo E-R e integración de vistas.
Normalmente, existen tres órdenes de diseño para inspeccionar diseños: de arriba hacia abajo, de abajo hacia arriba y de adentro hacia afuera. Vea varios tipos de conflictos en la integración: conflictos de nombres, conflictos de conceptos, conflictos de dominio y conflictos de restricciones. Diseño de vista relacional: el diseño de vista relacional también se denomina diseño de esquema externo. Las funciones principales de la vista relacional son: (1) proporcionar independencia lógica de los datos; (2) poder satisfacer las diferentes necesidades de datos de los usuarios; (3) tener una determinada función de confidencialidad de los datos. El objetivo principal del diseño físico de la base de datos es ajustar la estructura física interna de los datos y seleccionar rutas de acceso razonables, aumentando así la velocidad de acceso a la base de datos y utilizando eficazmente el espacio de almacenamiento. En términos generales, el contenido que se deja a los usuarios para participar en el diseño físico en RDBMS es el diseño de índices, el diseño de clústeres integrados y el diseño de ranuras de partición. Contenido de la gestión de la base de datos: (1) Establecimiento de la base de datos; ② Ajuste de la base de datos; ③ Reorganización de la base de datos; ④ Control de integridad y seguridad de la base de datos; 6. Monitoreo de la base de datos.
El diseño de estructura conceptual en el diseño de bases de datos se refiere al desarrollo general de la base de datos y requiere diseño. Los pasos principales son el análisis de requisitos, el diseño de la estructura conceptual, el diseño de la estructura lógica, el diseño de la estructura física, la implementación de la base de datos, la implementación y el mantenimiento de la base de datos. El diseño estructural físico es uno de ellos.
El diseño de la estructura física de la base de datos consiste en utilizar los métodos y tecnologías proporcionados por DBMS (sistema de gestión de bases de datos) con una mejor estructura de almacenamiento de datos, ruta de acceso a los datos, ubicación de almacenamiento de datos razonable y distribución de almacenamiento para diseñar una base de datos eficiente. y estructuras de datos físicas alcanzables. En términos sencillos, significa diseñar una estructura física correspondiente y optimizada para la estructura lógica diseñada. La estructura física diseñada puede almacenar datos.
¿Cuál es el concepto de base de datos? Base de datos: Es una herramienta para almacenar y administrar datos. La base de datos también se desarrolló desde el nivel de escritura de archivos. En ese momento, no existía el concepto de base de datos y descubrimos que: 1> Todos tenían que escribir un programa o método para leer y escribir archivos, es decir, las interfaces eran diferentes 2> La administración del sistema de archivos se convirtió en un problema; cuando hay muchos archivos cuando; 3> no puede reflejar la relación entre los archivos en el sistema de archivos; 4》 no puede reflejar la relación entre los archivos en el sistema de archivos y luego refina gradualmente el concepto de base de datos ( como la interfaz de desarrollo ODBC y otras interfaces de desarrollo comunes), comenzando desde la capa de base de datos no relacional (es decir, nombre actual: nosql) -> Diagrama -> Tipo de relación -> Híbrido de objetos orientados a relaciones -> Base de datos orientada a objetos. Tanto la teoría como el producto se desarrollan en esta línea... ¡La Asociación de Operaciones de Carreteras de Henan Xinhua responderá a sus preguntas!
La diferencia entre el diseño de estructura conceptual y el diseño de estructura lógica en el diseño de estructura lógica de bases de datos. De acuerdo con el modelo de datos conceptuales establecido y las características del modelo de datos del software del sistema de gestión de bases de datos, los datos de la base de datos se convierten en un modelo de datos conceptuales de acuerdo con ciertas reglas de conversión.
Convertir el modelo conceptual en un modelo de datos lógico aceptable para este sistema de gestión de bases de datos.
Los diferentes sistemas de gestión de bases de datos proporcionan diferentes modelos de datos lógicos, como el modelo jerárquico, el modelo de red, el modelo relacional, etc.