¿A qué categoría principal pertenece la especialización en inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial es una materia emergente de alta tecnología que es una materia interdisciplinaria entre las ciencias sociales y las ciencias naturales, que involucra matemáticas, psicología, neurofisiología, teoría de la información, informática, filosofía y ciencias cognitivas, e incertidumbres. Teoría y cibernética. Las áreas de investigación incluyen el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje de algoritmos automáticos, las redes neuronales, el reconocimiento de patrones y la búsqueda inteligente. Las áreas de aplicación incluyen traducción automática, comprensión de idiomas e imágenes, programación automática, sistemas expertos, etc.
Si quieres estudiar la dirección de la inteligencia artificial, muchas universidades han abierto escuelas de inteligencia artificial en los últimos dos años. Las tres universidades, la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an, la Escuela de Tecnología de Inteligencia Artificial de la Universidad de la Academia China de Ciencias y la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad de Nanjing, son todas líderes en el campo de la inteligencia artificial. .
Hay muchas subdisciplinas relacionadas con la especialización en inteligencia artificial, incluido el reconocimiento de patrones y los sistemas inteligentes, la tecnología de aplicaciones informáticas, la ciencia y la tecnología inteligentes, la ingeniería de la información y las comunicaciones, la informática y la tecnología, y la ciencia y el control. ingeniería, inteligencia artificial y procesamiento de información, tecnología de aplicaciones informáticas, dirección de procesamiento de información biológica, dirección de informática y supercomputación técnica, etc.
Para las carreras universitarias, si tienes la intención de dedicarte a trabajos relacionados con la inteligencia artificial, puedes intentar elegir las siguientes carreras relacionadas:
Ciencias y tecnología de la computación. El trabajo en inteligencia artificial requiere una base matemática muy sólida y extensa y altas habilidades operativas prácticas en la dirección profesional de inteligencia artificial, como aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, minería de datos, etc., en carreras de informática y tecnología. senior y Hay cursos y direcciones de investigación correspondientes a nivel de posgrado.
Ciencia de datos y tecnología big data. Es necesario dominar no solo los lenguajes de programación básicos, sino también el uso de plataformas de big data, informática científica y bibliotecas de aprendizaje automático como Numpy, Matplotlib, Pandas, SciPy y scikit-learn, y el diseño completo de soluciones técnicas, diseño de algoritmos y núcleos. desarrollo de módulos, organizar y resolver problemas técnicos importantes en el proceso de desarrollo del proyecto, responsable de la arquitectura de la plataforma tecnológica de redes neuronales profundas, el diseño, aplicación e implementación de planes de desarrollo (incluidos algoritmos para aprendizaje automático, procesamiento de imágenes, etc.) .
2 La inteligencia artificial no es una carrera aislada y no debe comenzar de nuevo
Recientemente, el Ministerio de Educación anunció un catálogo de nuevas carreras de pregrado, entre las que se encuentra la carrera de "inteligencia artificial". Se incluyó, con 35 universidades aprobadas en construcción. "Refleja la prosperidad de la educación universitaria en inteligencia artificial de mi país". El día 3, Wang Wansen, director del Comité de Trabajo de Educación de la Sociedad de Inteligencia Artificial de China, dijo en una entrevista exclusiva con un periodista del Science and Technology Daily que el establecimiento La carrera universitaria de inteligencia artificial tendrá un gran impacto en todos los niveles de educación en nuestro país. La formación de talentos de inteligencia artificial de alto nivel en colegios y universidades similares tiene una importancia práctica importante y una importancia histórica de gran alcance.
Sin embargo, algunas personas están confundidas: en el catálogo de carreras universitarias ya existe una especialización en ciencia y tecnología inteligentes. ¿Cuál es la diferencia entre la especialización en inteligencia artificial y esta?
Li Bo, profesor de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing, dijo a los periodistas del Science and Technology Daily que en general se cree que el alcance profesional de la ciencia y la tecnología inteligentes es demasiado amplio y que la correspondencia con la industria no es intuitiva, y que la ciencia del cerebro, la ciencia cognitiva y la psicología generalmente se dividen en los campos de las ciencias de la vida. La Universidad de Beihang tomó la iniciativa en la organización de la especialización en inteligencia artificial recientemente aplicada y aprobada, que es una especialización universitaria en el campo de la información. "En cuanto a cómo abrirlo, se debe alentar a los colegios y universidades a elegir según sus propias circunstancias", dijo Li Bo, las escuelas con buenas bases en percepción y cognición pueden elegir ciencia y tecnología inteligentes, y las escuelas con buenas bases en tecnología inteligente. y la aplicación puede elegir la inteligencia artificial. Por supuesto, las escuelas también pueden cultivar talentos en inteligencia artificial en informática u otras especialidades existentes. "En resumen, cada universidad debe desarrollar sus propios programas de formación y sistemas curriculares basados en sus propias características".
Wang Wansen ha experimentado personalmente todo el proceso de creación y desarrollo de la carrera de pregrado en ciencia inteligente y tecnología en mi país. En su opinión, no existe una diferencia esencial con la carrera de inteligencia artificial. La única diferencia es que el nombre profesional es diferente y el reconocimiento social del nombre es diferente.
Hace dieciocho años, la Sociedad de Inteligencia Artificial de China celebró una reunión académica anual a gran escala en Beijing. Algunos participantes propusieron establecer una especialización universitaria en inteligencia artificial en nuestro país. Esta sugerencia fue aprobada por. reconocimiento de la mayoría de los participantes. Pero en lo que respecta al nombre de la especialidad, lo último que todos saben es que se llama "Ciencia y Tecnología Inteligentes".
Wang Wansen dijo que esto se debía a que la inteligencia artificial estaba en su punto más bajo de desarrollo en ese momento, y se pueden imaginar las consecuencias de nombrar a la principal "inteligencia artificial" durante el período del "frío invierno". Además, este nombre sigue la forma estructural del nombre de las carreras de informática y tecnología, y también está en línea con la práctica de la educación superior en nuestro país.
Más tarde, el Comité Directivo de Enseñanza de la Especialización en Informática de Pregrado de la Universidad del Ministerio de Educación estableció el grupo de trabajo de orientación docente de la especialidad "Ciencia y tecnología inteligentes" para determinar la estructura de conocimiento de la especialidad. Desde la perspectiva de la estructura del conocimiento profesional, no existe una diferencia esencial entre esta especialidad y la especialidad en inteligencia artificial. "Es decir, bajo la estructura de conocimiento profesional mencionada anteriormente, la práctica educativa de la especialidad de ciencia y tecnología inteligente de mi país durante los últimos 15 años ha cultivado una gran cantidad de profesionales de inteligencia artificial de alto nivel para nuestro país", dijo Wang Wansen.
En cuanto a cómo las dos especialidades pueden desarrollarse en paralelo, Wang Wansen también tiene sus propias ideas. En primer lugar, "Ciencia y tecnología inteligentes" se puede utilizar como nombre de materia de primer nivel en el nivel de educación de posgrado, y "Inteligencia artificial" se puede utilizar como nombre profesional en el nivel de educación de pregrado si las dos especialidades de pregrado deben existir; Paralelamente, entonces se recomienda que se estudien en universidades orientadas a la investigación y algunas universidades de investigación aplicada utilizan el nombre profesional "Ciencia y tecnología inteligentes", mientras que algunas universidades de investigación aplicada, universidades aplicadas y universidades técnicas utilizan el nombre profesional "inteligencia artificial". - el primero se centra en la investigación y el segundo hace hincapié en la aplicación.
Sin embargo, Wang Wansen también enfatizó que la clave para administrar una educación superior con inteligencia artificial de alta calidad no es el nombre de la especialidad.
“La inteligencia artificial no es una especialidad aislada, sino una categoría profesional”. Por ejemplo, junto con el campo temático de inteligencia de big data, se ha derivado la especialidad de “ciencia de datos y tecnología de big data”; el tema de los sistemas autónomos inteligentes El campo de la "Ingeniería Robótica" ha derivado su especialidad "Con el rápido desarrollo de la nueva generación de inteligencia artificial y su aplicación cada vez más profunda, es muy probable que se sigan derivando nuevas especialidades, formando así una Las especialidades en ciencia y tecnología inteligentes/inteligencia artificial son el núcleo, además de nuevas especialidades en las capas derivadas, es decir, especialidades en inteligencia artificial", dijo Wang Wansen. Todo el sistema de educación profesional en inteligencia artificial, además de las especialidades de nivel básico y de nivel derivado mencionadas anteriormente, también debe incluir especialidades compuestas que apoyen el cultivo de talentos compuestos de inteligencia artificial y especialidades de tipo cruzado que apoyen el cultivo de la inteligencia artificial. talentos de tipo cruzado.
Wang Wansen sugirió que deberíamos innovar el modelo de desarrollo colaborativo de la inteligencia artificial y las carreras de ciencia y tecnología inteligentes, construir una estructura de conocimiento y un sistema curricular que sea compatible con el desarrollo de la nueva generación de inteligencia artificial, y realizar la síntesis orgánica de inteligencia artificial y otras especialidades con cruce.
“La construcción de carreras de inteligencia artificial no debe ser disruptiva y comenzar de cero, sino que debe combinarse con las necesidades reales e innovar y desarrollarse en colaboración con las carreras originales. Dijo que la ciencia y la tecnología inteligentes”. inteligencia artificial La profesión parece estar desarrollándose a pleno rendimiento, pero muchos problemas profundamente arraigados no se han resuelto realmente. La combinación orgánica de la inteligencia artificial con otros campos sociales y la integración cruzada con otras disciplinas no son lo suficientemente profundas. "Estos requieren nuestra gran atención."