Colección de citas famosas - Colección de máximas - ¿Qué es en realidad un conjunto de software informático que a menudo se centra en un único campo profesional para simular que expertos humanos responden preguntas o

¿Qué es en realidad un conjunto de software informático que a menudo se centra en un único campo profesional para simular que expertos humanos responden preguntas o

Un sistema experto es en realidad un conjunto de software informático que a menudo se centra en un único campo profesional, simulando expertos humanos para responder preguntas o proporcionar conocimientos para ayudar al personal a tomar decisiones.

Por un lado, el sistema experto requiere que expertos humanos se organicen y entren en una enorme base de conocimientos (reglas de expertos). Por otro lado, requiere que los informáticos escriban programas para establecer cómo razonar en función de ellos. preguntas para encontrar respuestas, que es un motor de inferencia.

El sistema experto se limita a un alcance pequeño y evita las diversas dificultades de la inteligencia artificial general. Aprovecha al máximo el conocimiento y la experiencia de los expertos existentes para resolver pragmáticamente las tareas requeridas en campos de trabajo humanos específicos. No para crear vida de máquina, sino para crear diccionarios vivientes más útiles, buenas herramientas.

Características de los sistemas expertos:

1. Inspiradores

Los sistemas expertos pueden utilizar el conocimiento y la experiencia expertos para razonar, juzgar y tomar decisiones.

2. Transparencia

El sistema experto puede explicar su propio proceso de razonamiento y responder a las preguntas planteadas por los usuarios, de modo que los usuarios puedan comprender el proceso de razonamiento y aumentar su confianza en el sistema experto.

3. Flexibilidad

Los sistemas expertos pueden agregar conocimiento, modificar el conocimiento original y actualizarlo continuamente.

4. Operación de símbolos

Los sistemas expertos enfatizan el procesamiento de símbolos y las operaciones de símbolos (operaciones), usan símbolos para representar el conocimiento y usan conjuntos de símbolos para representar conceptos de problemas.

5. Razonamiento de incertidumbre

Los sistemas expertos pueden aplicar de manera integral información y conocimientos confusos e inciertos para realizar el razonamiento.