Antecedentes del algoritmo de reconocimiento facial

Métodos tradicionales de autenticación personal, como contraseñas, certificados, tarjetas IC, etc. , debido a su separabilidad de la identidad de la persona, no puede satisfacer las necesidades de las actividades sociales y económicas modernas y la prevención de la seguridad social, lo que lleva a frecuentes casos de falsificación, robo, decodificación y otros fenómenos. La identificación biométrica incluye huellas dactilares, huellas palmares, voz, rostro, iris, forma de andar, venas de las palmas, etc. El escaneo de huellas dactilares y palmares se utiliza ampliamente en la tecnología de identificación biométrica, pero a menudo se juzgan erróneamente debido a la textura de la piel, la sequedad y otras condiciones, causando problemas innecesarios y lejos de satisfacer las necesidades de las personas. Con el desarrollo continuo de la ciencia y la tecnología y los crecientes requisitos de la sociedad para el reconocimiento de identidad, las tecnologías biométricas se han vuelto gradualmente más diversas, como el reconocimiento de iris, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de escritura a mano, el reconocimiento de firmas, el reconocimiento facial y otras tecnologías biométricas.

Como una de las aplicaciones exitosas en el campo del reconocimiento de patrones y el procesamiento de imágenes, el reconocimiento facial ha sido un punto de investigación en los últimos 20 años. Por el contrario, el reconocimiento facial es más versátil, coleccionable y aceptable, y tiene una serie de ventajas como comodidad, amabilidad, fácil aceptación y dificultad de falsificación. La investigación sobre el reconocimiento automático de rostros comenzó con el trabajo de Bledsoe del PRI en 1966. La máquina de reconocimiento de retratos desarrollada en Japón en 1990 puede identificar a la persona que buscas entre 1, 3 y 500 personas. En 1993, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de los EE. UU. y el Laboratorio de Investigación del Ejército establecieron el equipo del proyecto Feret (tecnología de reconocimiento facial) y establecieron la base de datos de rostros Feret para evaluar el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial. En 2007, la Oficina Municipal de Calidad y Supervisión Técnica de Shanghai emitió dos normas locales para el tránsito ferroviario urbano y edificios de hoteles y oficinas comerciales, proporcionando especificaciones técnicas para la aplicación de tecnología de reconocimiento facial en la Exposición Mundial de Shanghai 2010. En 2008, el reconocimiento facial se utilizó en trabajos de seguridad para los Juegos Olímpicos. La tecnología de reconocimiento facial ha comenzado a entrar en la vida cotidiana. La tecnología de reconocimiento facial en el país y en el extranjero todavía está en proceso de mayor desarrollo y mejora, y las oportunidades de mercado están en sus primeras etapas. Puede usarse ampliamente en seguridad, asistencia, seguridad de redes, banca, aduanas e inspección de fronteras, administración de propiedades. Tarjetas de identificación inteligentes, control de acceso y sistemas de inicio de sesión informáticos, seguridad nacional, seguridad pública, seguridad militar y otros campos.