Indicaciones laborales para estudiantes de gestión de tráfico
Las direcciones laborales de la especialización en gestión del tráfico son las siguientes:
Después de graduarse, las especialidades en gestión del tráfico vial pueden realizar trabajos relacionados en departamentos gubernamentales, la industria de la construcción, empresas privadas y estatales. -empresas de propiedad e industrias integrales.
1. Departamentos gubernamentales: pueden participar en trabajos de gestión del tráfico en seguridad pública, transporte, planificación urbana y otros departamentos relacionados, como planificación del tráfico vial, gestión de la seguridad del tráfico, integración del tráfico urbano, etc.
2. Industria de la construcción: puede dedicarse al diseño y la gestión de la industria en ingeniería de transporte, ingeniería municipal, etc.
3. Empresas privadas y empresas estatales: pueden participar en la gestión, operación y desarrollo de la logística del transporte, la seguridad del tráfico, la inteligencia del transporte, la informatización del transporte, etc.
4. Industrias integrales: puede realizar trabajos relacionados con la gestión del tráfico en diversas empresas integrales, como bienes raíces, finanzas, logística, supermercados y comercio, como estacionamientos, estacionamientos, gestión de congestiones, etc. .
La especialización en gestión del tráfico por carretera es una disciplina integral que tiene como contenidos principales la planificación del tráfico, la gestión de la seguridad del tráfico y la ingeniería del tráfico. Implica principalmente todos los aspectos del transporte por carretera.
El objetivo de formación de esta especialización es cultivar y dominar las teorías y métodos básicos de planificación del tráfico vial, teoría del flujo de tráfico, seguridad del tráfico, ingeniería de tráfico y gestión del tráfico, y tener la capacidad de dominar los Teorías y métodos básicos de planificación y gestión del tráfico, construcción de ingeniería de tráfico y transporte por carretera. Profesionales senior con el conocimiento y las habilidades necesarios para realizar trabajos de investigación científica, diseño, planificación, consultoría y gestión en diversos campos de la seguridad, así como del transporte. tecnologías de la información, sistemas de transporte inteligentes, gestión económica del transporte, etc.
El contenido principal de aprendizaje incluye teorías básicas y conocimientos básicos, como teoría del flujo de tráfico, ingeniería vial, ciencias de la información de tráfico, economía del transporte, etc., habilidades prácticas y habilidades de aplicación, como planificación del tráfico, diseño del tráfico; , sistemas de transporte inteligentes, evaluación de la seguridad del tráfico, gestión del tráfico, etc ., teniendo en cuenta la comprensión básica de otras disciplinas relacionadas, como la construcción y gestión de carreteras, la planificación y gestión urbana, la planificación y el diseño del transporte urbano, etc.
La tecnología de IA se puede aplicar en las especialidades de gestión del tráfico rodado
1. Toma de decisiones en materia de gestión del tráfico: la tecnología de IA puede analizar y utilizar de forma eficaz datos de tráfico masivos para tomar decisiones de transporte inteligentes, como por ejemplo. Predicción y análisis de congestiones de tráfico, planificación de optimización de redes viarias, etc.
2. Seguridad del tráfico: la tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para predecir accidentes de tráfico y combinarla con las condiciones del tráfico en tiempo real para brindar mayor seguridad a los vehículos de motor y a los peatones.
3. Tecnología de conducción no tripulada: la tecnología de inteligencia artificial es la base para realizar la tecnología de conducción no tripulada y puede realizar conducción automática, estacionamiento automático, estacionamiento de conducción automática y otras funciones.
4. Control inteligente de señales de tráfico: la tecnología de inteligencia artificial se utiliza para optimizar e investigar cuestiones como la prioridad de los autobuses, la sincronización de las señales y la navegación inteligente para hacer que el tráfico urbano sea más fluido.
5. Experimento de simulación de tráfico con inteligencia artificial: la tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para crear un entorno de experimento de simulación de tráfico, mejorar la precisión de los experimentos de simulación, reducir los costos experimentales y comprender mejor cuestiones como los cambios en las condiciones de la carretera. .