¿Qué es la tecnología inteligente?

La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir un nuevo tipo de máquina inteligente capaz de responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en esta área incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos.

Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras y los campos de aplicación han seguido expandiéndose. Es concebible que los productos tecnológicos que traerá la inteligencia artificial en el futuro sean "contenedores" de sabiduría humana. La inteligencia artificial puede simular el proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos o superar la inteligencia humana.

La inteligencia artificial es una ciencia desafiante y las personas que se dedican a este trabajo deben comprender los conocimientos informáticos, la psicología y la filosofía. La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia que consta de diferentes campos como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc. En términos generales, uno de los principales objetivos de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas complejas que normalmente requieren inteligencia humana.

Pero diferentes épocas y diferentes personas tienen diferentes interpretaciones de este "trabajo complejo". En diciembre de 2017, la inteligencia artificial fue seleccionada entre las "Diez palabras de moda principales en los medios chinos en 2017".

Datos ampliados;

Existen dos formas diferentes de implementar la inteligencia artificial en los ordenadores. Una es utilizar técnicas de programación tradicionales para hacer que el sistema parezca inteligente, independientemente de si los métodos utilizados son los mismos que los utilizados por los cuerpos humanos o animales.

Este enfoque se denomina enfoque de ingeniería y ya ha dado resultados en áreas como el reconocimiento de personajes y el ajedrez por ordenador.

El otro es el enfoque de modelado, que no sólo depende del efecto, sino que también requiere que el método de implementación sea igual o similar al utilizado por humanos u organismos biológicos.

Los algoritmos genéticos y las redes neuronales artificiales pertenecen a este último tipo. Los algoritmos genéticos simulan el mecanismo genético-evolutivo de humanos u organismos, mientras que las redes neuronales artificiales simulan las actividades de las células nerviosas en los cerebros de humanos o animales.

Enciclopedia Baidu-Inteligencia Artificial